Проекты Яндекса по развитию беспилотников и ИИ может затормозить нехватка чипов NVIDIA

Этот вопрос обсуждался в Минцифры в середине января. Механизмы, которые позволят компании продолжить работу с ушедшими иностранными вендорами, «неоднократно обсуждались на различных уровнях», говорит собеседник «Ведомостей» на ИТ-рынке.

Сейчас Яндекс использует чипы NVIDIA A100 в суперкомпьютерах для повышения скорости и точности поиска, работы голосового помощника «Алиса», облачной платформы 🏷Yandex.Cloud, потокового перевода иноязычных видео и других задач.

В частности, в суперкомпьютерах 🏷«Червоненкис» используется 1592 видеокарты NVIDIA A100; в 🏷«Галушкин» — 1088 видеокарт NVIDIA A100; в 🏷«Ляпунов» — 1096 видеокарт NVIDIA A100. Для сравнения, в суперкомпьютерах «Сбера» Christofari и 🏷Christofari Neo используется 1200 и 5600 графических ускорителей NVIDIA.

По словам собеседника издания, проблема компании связана с тем, что весной 2022 года Яндекс должен был получить крупную партию устройств NVIDIA, однако поставка сорвалась. За счет параллельного импорта решить вопрос полностью не удается. Сейчас Яндекс не может реализовать инфраструктуру для разработанных систем искусственного интеллекта, в которые инвестированы «значительные средства».

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2023/02/06/961756-nehvatka-chipov-nvidia-mozhet-zatormozit-proekti-yandeksa

***
О том, что уход из России NVIDIA стал основным вызовом для индустрии искусственного интеллекта и Data Science, еще в августе говорил основатель VisionLabs (принадлежит МТС ) Александр Ханин. Тогда в качестве вариантов компенсации он называл переход на новые архитектуры серверных ускорителей и распределенные вычисления.