Делимся подробным расписанием ИИшницы "NeurIPS 2022", которая пройдет 15 декабря на YouTube-канале AIRI 🍳

▪️15:30 – Вступление, Артур Кадурин, AIRI

▪️15:35 – "Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes" Максим Кодрян, ВШЭ

▪️15:55 – "HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial Networks" Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ

▪️16:15 – "Wasserstein Iterative Networks for Barycenter Estimation" Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех

▪️16:35 – "Kantorovich Strikes Back! Wasserstein GANs are not Optimal Transport?" Александр Коротин, AIRI

▪️16:55 – "Nonparametric Uncertainty Quantification for Single Deterministic Neural Network" Максим Панов, Сколтех

▪️17:15 – "Smoothed Embeddings for Certified Few-Shot
Learning" Михаил Паутов, Сколтех

▪️17:35 – "TTOpt: A Maximum Volume Quantized Tensor Train-based Optimization and its Application to Reinforcement Learning" Константин Созыкин, Сколтех

▪️17:55 – "Recurrent Memory Transformer" Айдар Булатов, МФТИ

▪️18:20 – "Explain My Surprise: Learning Efficient Long-Term Memory by Predicting Uncertain Outcomes" Артем Сорокин, AIRI

Финальная #ИИшница этого года пройдет с участием исследователей из Сколтех, ВШЭ и МФТИ, до встречи! 🎄