📩В недавно опубликованном рабочем документе ОЭСР определены различия между терминами AI agent и Agentic AI
В аналитическом документе OECD AI Papers No. 56 (февраль 2026 года) показано, как в современной литературе определяются и соотносятся между собой понятия AI agent (ИИ-агент) и Agentic AI (агентный ИИ), а также как они вписываются в концептуальные основы ИИ-системы OECD. Авторы декларируют, что оба концепта основаны на автономности, целенаправленном поведении и способности воспринимать и изменять среду.
При этом, ИИ-агент по определению - это система ИИ, воспринимающая среду, принимающая решения и выполняющая действия для достижения заданной цели с определенной степенью автономности, а агентный ИИ представляет собой более сложный ИИ-комплекс, самостоятельно планирующий и выполняющий задачи, а также координирующий действия, в том числе между несколькими агентами, при минимальном участии человека.
В документе отдельно отмечено, что интерес к этим системам быстро растет, и многие разработчики активно интегрируют ИИ-агентов в рабочие процессы, хотя до зрелых и по-настоящему надежных решений еще далеко.

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Документ представляется важным, прежде всего, как попытка определить главные понятия в быстро развивающейся области, где терминология имеет значение уже в контексте существующих прикладных решений для бизнеса. При этом регулирование отстает, и это делает актуальность согласования определений широко используемых терминов еще более насущной. Определение разницы между ИИ-агентами и агентным ИИ позволяет точно описать, где речь идет о локальной автоматизации с элементами автономности, а где о действительно сложных системах. Для исследователей и регуляторов здесь особенно важно то, что чем выше уровень автономии и сложность взаимодействия, тем острее встают вопросы ответственности и безопасности.