6. Автономный агентный генеративный ИИ. ИИ-агенты могут повысить производительность работников интеллектуальных профессий и сделать более эффективными всевозможные многоходовые рабочие процессы. Но для внедрения «автономного» варианта может потребоваться время. По прогнозам Deloitte, в 2025 году 25% компаний, использующих генеративный ИИ, запустят пилотные проекты или пробные версии агентского ИИ, а к 2027 этот показатель вырастет до 50%.
Комментарий: крайне интересное и перспективное направление, особенно учитывая тренд на "овеществление" ИИ с помощью непромышленных роботов, но потребуются значительные усилия для снижения стоимости работы моделей, а также повышения качества датасетов для обучения агентов-"специалистов".

7. Разрыв в стриминге видео. Многие медиа- и развлекательные компании предполагали, что потребители будут «покупать и держать» несколько подписок. Вместо этого потребители стремятся сократить расходы, объединяя свои любимые подписки и отказываясь от других.
Комментарий: для медиакомпаний это сигнал о необходимости трансформации бизнес-моделей и вынуждает индустрию адаптироваться к новым реалиям.

8. Разрыв в расходах на облачные технологии. Одним из первоначальных аргументов в пользу использования облака было утверждение, что это дешевле, но в действительности расходы часто децентрализованы и плохо контролируются. Некоторые клиенты прибегают к FinOps, чтобы преодолеть разрыв между обещанной экономией и текущими расходами, чтобы управлять расходами на облачные технологии и потенциально сэкономить миллиарды.
Комментарий: Комментарий: FinOps как развитие парадигмы управления облачными ресурсами имеет ряд серьезных преимуществ для бизнеса - финансовая прозрачность, точный анализ потребностей и получаемой ценности, что должно привести к снижению затрат и большей гибкости в сочетании с мультиоблаковыми системами. В то же время, крупнейшие облачные провайдеры не очень-то заинтересованы в упрощении миграции между сервисами.

#ИтогигодавИИ по очередному ежегодному отчету Deloitte (TMT Predictions).