📩 Гигант консалтинга Deloitte выпустил очередной ежегодный отчет с прогнозами в сфере технологий, медиа и телекома (TMT Predictions). Большая часть работы посвящена генеративному ИИ: грядущий 2025 назван "годом заполнения пробелов", что повлечет за собой светлое будущее для индустрии и общества в целом.
#ИтогигодавИИ

📌Делимся основными идеями с комментариями экспертов Центра ИИ МГИМО:

Разрывы (gaps), по версии Deloitte:
1. Разрыв между инфраструктурными расходами и монетизацией генеративного ИИ. Совокупные инвестиции компаний в чипы, датацентры и т.д. составляют, по разным оценкам, десятки и сотни млрд. $, в то время как отдача обычно не превышает десятой части этих сумм. С другой стороны, крупнейшие игроки, считают, что в условиях гонки ИИ риск недоинвестировать выше.
Комментарий: будущее покажет, насколько оправданы текущие объемы CAPEX, но оснащение современных дата-центров для ИИ позволит перепрофилировать их, к примеру, для предоставления облачных услуг, если спрос на генеративный ИИ в парадигме образца 2024 окажется ниже ожиданий.

2. Разрыв в электроснабжении и устойчивости центров обработки данных для генИИ. Планируемые ЦОДы для нужд ИИ потребуют колоссальных энергозатрат, что идет вразрез с существующими возможностями генерации и сетей снабжения во многих регионах, а также целями экологической устойчивости компаний.
Комментарий: ситуация с питанием, теплоотводом и другими непростыми аспектами строительства и эксплуатации ЦОДов обещает затянуться на годы, но при правильном подходе может дать стимул к реальным инновациям.

3. Гендерный разрыв в использовании генеративного ИИ. Женщины реже, чем мужчины, используют инструменты генеративного ИИ как для работы, так и для развлечений. Отчасти это объясняется отсутствием доверия, но ожидается, что на некоторых рынках женщины догонят мужчин по этому показателю в течение 2025 года.
Комментарий: женщины стран с формирующимся рынком начинают активнее включаться в использование ИИ благодаря доступу к новым образовательным возможностям и программам поддержки, ориентированным на развитие навыков в области STEM (если прогноз на 2025 год оправдается, это будет новый этап движения в сторону цифрового равенства).

4. Кризис доверия, вызванный дипфейками. Распространение сгенерированного ИИ фейкового контента (изображений, видео и аудио) приводит к тому, что потребителям и обществу в целом все труднее доверять своим собственным глазам и ушам. Этот разрыв должен быть преодолен экосистемой генеративного ИИ путем всеобъемлющей и неизменяемой маркировки контента генеративного ИИ, а также надежного и точного обнаружения поддельных изображений в режиме реального времени. Маржинальная стоимость создания убедительных дипфейков падает, и стоимость обнаружения должна падать такими же темпами, чтобы помочь преодолеть этот разрыв.
Комментарий: идея маркировки контента и точного обнаружения дипфейков звучит перспективно, но сталкивается с техническими сложностями и юридической неопределенностью.

5. Использование генеративного ИИ в студиях. Многие ожидают, что крупные студии начнут применять генИИ для производства контента, и некоторые уже используют, но между этими ожиданиями и реальностью существует разрыв. Многие из них с осторожностью относятся к проблемам с интеллектуальной собственностью, присущим сгенерированному контенту, но они стремятся получить возможности для своего бизнеса для сокращения времени, снижения затрат и расширения охвата аудитории.
Комментарий: удешевление производства контента неизбежно приведет к взрывному росту его объемов и разнообразия, но "Откровение Старджона" вряд ли потеряет значимость, как и война за внимание потребителей.