ИИволюция 👾

В новом Claude Code CLI теперь всегда на виду остаток контекста

Через слеш команду /statusline можно под себя настроить отображение всяких полезных показателей, но теперь можно добавить и отображение прогресс бара контекста!

Кстати, статусная строка реально настраивается легко, просто словами описываем в каком виде, какие цвета для каких данных, даже дизайн можно описать. Если еще не используете это, настоятельно советую, а теперь еще и заполненность контекста на виду.

Из прикольных настроек:
Можно попросить добавить погоду, или курс валюты/крипты, или помодоро таймер, чтобы не забывать отдыхать. Что из необычного вы себе добавляли? (если уже статусной строкой активно пользуетесь)

Вот это супер полезное обновление 🥰

GPT-5.2 – когда “код красный” оправдал себя

OpenAI выпустила GPT-5.2. И если предыдущие обновления были скорее эволюцией, то здесь чувствуется попытка выровнять позицию компании на фоне Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Внутри OpenAI, по разным данным, действительно включали “code red” на полную катушку, так что релиз явно готовился с целью “войти в дверь с пинка”.

GPT-5.2 меньше спотыкается на длинных задачах, тянет больше контекста и лучше внимание на длинном контексте, “аккуратнее” работает с кодом и инструментами, и в целом ведёт себя стабильнее. Именно эта стабильность и важна, потому что она напрямую влияет на то как мы используем AI в своих рабочих процессах.

Теперь по порядку что изменилось:

– В задачах GDPval (это когда модель решает реальные рабочие кейсы вроде анализа документов, таблиц, презентаций) GPT-5.2 Thinking показывает результаты на уровне и выше человеческого эксперта.

– На AIME 2025 модель впервые дала 100% правильных решений без инструментов. У 5.1 было около 94%, так что прирост чувствуется. Это не про красивые циферки. GPT-5.2 значительно реже ошибается в многошаговых расчётах и строгой логике.

– Переходим к коду. Здесь значительный и важный скачок. На SWE-Bench Pro модель поднимается до 55.6%, а на SWE-bench Verified до 80%. Opus 4.5 пока незначительно опережает (80.9%), но Gemini 3 Pro остался позади со своими 76%.

– В тестах MRCRv2 (ищем “иголку” в длинном контексте) GPT-5.2 почти не ошибается. Для больших проектов это критично: можно загружать длинные документы, протоколы, спецификации и не переживать что модель потеряет нить.

– Визуальное понимание. Ошибки на графиках, диаграммах и интерфейсах уменьшились примерно вдвое. Если вы работаете с UI, аналитикой или комбинированными данными — модель перестала «путать» элементы и их логику.

– Инструменты и агенты. Точность tool-calling в длинных цепочках выросла до ~98.7% (было 95.6 % у GPT-5.1). В реальности это означает меньше провалов в середине цепочки и более предсказуемую работу при автоматизации. Можно строить более стабильные многошаговые сценарии.

– Режимы работы: Instant, Thinking и Pro, тут всё привычно.

– По сложному reasoning картина стала яснее после ARC-AGI-2. У GPT-5.1 там было 17.6 %, у GPT-5.2 — уже 52.9 %, а версия Pro поднимается до 54.2 %. Это выводит GPT-5.2 вперёд и Opus 4.5, и Gemini 3 Pro именно в абстрактных задачах рассуждений, где требуется нестандартная логика и многошаговые решения.

– Opus 4.5 остаётся одним из лучших в коде (но нужно еще пощупать, посравнивать с GPT-5.2, его уже завезли во все AI IDE). Gemini 3 Pro всё ещё силён в мультимодальности. Восприятие изображений, сложных визуальных структур и сценариев у Google работает очень уверенно.

– Стоимость: ценник на 5.2 немного подрос по сравнению с 5.1.

– Рынок в целом оценивает релиз положительно. Хотя было много скепсиса на счет возможностей OpenAI, но время покажет. Ждем теперь ответочку от конкурентов, и так по кругу.

Детали о релизе: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/

В Claude Code завезли прикольную стату о ваших тратах токенов

Вызывается командой /stats, но только в самом свежем Claude Code (обновитесь!)

Доступно 2 режима: обзор за 12 месяцев с общими данными и раздел Models с информацией за последние 30 дней с разбивкой трат токенов по моделям. Опять же не понятно, как он считает всю инфу в overview. Например, моя самая длинная сессия 3д 3ч и 12мин, но это видимо Warp удерживает сессию (или как оно считается, не понимаю). И мой самый длинный стрик 6 дней, тут вероятно ок, отдыхать тоже нужно на выходных 😃

У меня: You've used ~43x more tokens than Harry Potter and the Philosopher's Stone (хм, хотя эта фраза каждый раз новая после захода в раздел Overview)

Показывайте свои скрины, найдем самого прожорливого среди нас 😄

Google анонсировала умные очки. Проект называется Project Aura

Google планирует запустить две новые категории очков. Первые будут без дисплея, чисто аудио версия, чтобы разговаривать с Gemini как с голосовым ассистентом. Вторые получат встроенный дисплей в линзе и смогут показывать навигацию и переводы, ну и видимо рекламу 😅 Поставки стартуют в следующем году.

Очки будут на базе Android XR, операционная система для носимых устройств, которую Google представила, кажется, в прошлом году.

Учитывая, что у Google уже был провальный опыт с Google Glasses из которого они вынесли много уроков, учитывая все успехи Google в AI, учитывая, что Цук в гонке со своими умными очками, учитывая, что Альтман и Джони Айв тоже разрабатывают какое-то AI устройство, в 2026 год ожидаем тренд в носимых AI-устройствах.

А еще учитывая, что Цук недавно купил компанию Limitless (AI диктофон, продажи остановлены, и не завидую их текущим владельцам), следующий год явно будет посвящен смещению фокуса на AI-устройства.

OpenAI готовит рефералку в ChatGPT

В коде веб версии нашли упоминание вот такого экрана. Но ничего не сообщается, а что я получаю за приглашение трёх друзей 😅 Мой то какой выхлоп от этой истории будет? Этого не указано (пока).

Claude Code как помощник у вас на компьютере

Claude Code часто подразумевается как среда для AI разработки, но использовать его можно для множества разных задач не связанных с разработкой или около того тематикой.

Я регулярно использую XCode для разработки приложений, а эта штука очень прожорливая и она генерирует огромное количество мусорного кеша на огромное количество гигабайт. Для регулярной очистки этого мусора у меня есть разные клинеры, но хорошие часто стоят больших денег с регулярными подписками, либо не умеют чистить много всякого.

Запускаем Claude Code и просим его “Хочу освободить место на диске, проанализируй и найди что можно удалить без проблем? Сколько места это освободит?”

После долгого анализа, клод код найдет много мусора у вас на диске и предложит все команды, можно попросить его выполнить, либо вручную, можно попросить объяснить более детально о каждых найденных данных, чтобы точно удостовериться, что это ненужный мусор у вас на диске.

В общем, Claude Code (и подобные CLI) можно использовать для огромного количества разнообразных задач. Все равно мы и так оплачиваем за него немалые деньги, поэтому не стоит себя ограничивать с ним 😃

За 3-4 часа собрал сервер с помощью Claude Code.

Сервер нужен для сборки событий о покупках подписок для аналитики. Не важно, зачем и почему, нужен был.

Сразу скажу, что я серверы никогда не писал и сразу понимал, даже с Claude Code одно дело написать сервер, другое дело еще и вопросы безопасности проработать. Обычно в компаниях этим занимаются отдельные специалисты, потому что квалификации разработчиков не всегда хватает. Или даже приглашенные специалисты для аудита по безопасности.

Но вот сервер написан, но явно нужно провести аудит безопасности. Просим Claude Code сделать полный анализ кода и сервера на все дыры и утечки, получаем аудит, исправляем, тестируем, запускаем еще одну проверку и так, пока Claude Code не скажет, что теперь у вас всё ок. Понимаю, что какие-то дыры легко могут остаться, но для простого сервера они уже не особо важны, а самые грубые моменты такой разработки нивелировать легко получается.

Поэтому, одно дело код написать, другое дело сделать ревью и не только качества кода, но и его безопасность и утечки данных.

P.S совсем забыл сказать, что и в деплоях я не разбираюсь, поэтому весь деплой и настройку сервера делал так же через Claude Code. Точнее делал он, а я только завадал вопросы чтобы понимать нюансы и одобрял команды, и изначально дал ему доступ по ssh к VPS. А еще я изначально попросил оценить его конфигурацию VPS (он у меня уже был куплен), он оценил нагрузку и сказал, что надо бы повысить тариф с ОЗУ с 1 Гб до 2ГБ. Что я и сделал 😃

Бесплатный курс Claude Code для начинающих

Курс от Антропиков, простой, быстрый, 15 лекций, каждая по 1 часу.

Если давно хотели начать пользоваться Claude Code, но не знали как к нему подступиться, ваш шанс!

К концу этого курса вы сможете (как заявлено в курсе):

• Использовать основные инструменты Claude Code для работы с файлами, выполнения команд и анализа кода
• Эффективно управлять контекстом с помощью /init, файлов Claude.md и упоминаний через @
• Контролировать ход диалога с помощью различных горячих клавиш и команд
• Включать Plan Mode и Thinking Mode для решения сложных задач, требующих глубокого анализа
• Создавать собственные команды для автоматизации повторяющихся этапов разработки
• Расширять возможности Claude Code с помощью MCP-серверов, включая автоматизацию браузера и другие функции
• Настраивать интеграцию с GitHub для автоматических PR-ревью и обработки задач
• Писать хуки, чтобы добавлять дополнительное поведение в Claude Code

https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

Вывеску стартапа теперь поменять легко)

Большая коллекция Skills для Claude Code

Skills в Claude это набор инструкций, скриптов, экспертных знаний, которые либо вручную можно подключить для решения конкретной задачи либо Claude Code сам понимая какие skills у него доступны, вызывает нужный для решения подходящей для skill задачи.

Я для себя присмотрел этот “iOS Simulator - Enables Claude to interact with iOS Simulator for testing and debugging iOS applications”

А вы какие-нибудь Skills уже используете или создали под себя сами?

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

GPT-5.2 на следующей неделе

Появилась информация, что уже на следующей неделе, вероятно 9 декабря, OpenAI релизнет обновленную модель GPT-5.2 или “код красный”, как ответ на дерзкий релиз Google.

Возможно, модель не сможет побить Gemini 3, но как минимум сократит разрыв между OpenAI и Google. По крайней мере, другого OpenAI не остается как быстрее ответить Google и показать рынку, что они еще могут быть в лидерах.

Карта российского AI

Нашел интересный материал, вышел прям на днях. Мало такого попадает в мой фокус, но это точно заслуживает внимание. А то мы смотрим только на западный рынок, но и у нас тоже активно развиваются стартапы в сфере ИИ. Не то, чтобы я не смотрю на российский рынок, просто очень мало информации об этом.

В общем, целых 170+ сервисов на рынке ИИ в России.

Кроме известных сервисов от Яндекс или Сбера, что еще знаете или чем пользуетесь из перечисленных в этом списке?

Весь материал доступен тут, точно заслуживает внимания.

Джефри Хинтон, крёстный отец AI, считает, что в AI гонке победит Google.

3 года назад, после выхода ChatGPT, именно Гугл включил у себя код красный. Полная мобилизация, весь фокус на AI. И первые года полтора, Гугл порой смешил нас своими результатами и смонтированными демо. Но дело то своё знал. Крутой урок всем!

В общем, несколько дней назад код красный включили в OpenAI, но смогут ли теперь они догнать? У гугла есть ключевое преимущество: свои чипы, свои дата центры, огромная исследовательская школа.

OpenAI конечно ответит, но вот обгонит ли уже, далеко не факт. Кстати, следующая ответка от Grok или OpenAI? Я уже запутался с очередности релизов 😅

Google выпустили Gemini 3 Deep Think, и это поразительная модель

Она выбивает 41% на HLE и 31.1% на ARC-AGI-2 (без использования инструментов). Это заметно лучше Gemini 3 Pro, а остальные модели вообще остаются далеко позади.

Модель использует «продвинутые параллельные рассуждения для одновременного изучения нескольких гипотез», то есть она задействует сразу несколько потоков параллельных рассуждений и каким-то образом объединяет результаты.

Джефф Дин написал, что эта модель «делает доступной технологию, которая выиграла золотые медали IMO и ICPC». Но обратите внимание, что это НЕ та же самая модель. Она просто построена на основе того варианта Gemini-2.5 Deep Think, которая выигрывала олимпиады (имеется в виду, использует ту же идею с параллельными потоками ризонинга), то есть Gemini 3 Deep Think может оказаться еще мощнее.

Пока модель доступна только подписчикам Ultra

blog.google/products/gemini/gemini-3-deep-think/

OpenAI вчера выложили промпт-гайд по модели GPT-5.1-Codex-Max

Много всего интересного, особенно если вы используете эту модель в работе.

https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5-1-codex-max_prompting_guide

Таких историй мир уже знает не мало.

У меня раза 2 Claude Code предлагал удалить какую-то папку важную в проекте, а один раз предлагал грохнуть БД, чтобы пересоздать её с новой структурой.

Так что бдите!

Возрадуйстесь, Opus 4.5 теперь и в Pro тарифе в Claude Code

Многие так и не пощупали Opus 4.5 на про тарифе (который за $20), теперь в Claude Code через /model выбирайте Opus 4.5, но лимиты скорее всего улетят очень быстро и вы снова у разбитого корыта Sonnet 4.5