Кстати, если прикинуть затраты на поиск решения этой задачи, цифры немного сносят крышу.

Что мы знаем: OpenAI запустила многоагентную систему, где разные агенты параллельно пробовали свои подходы, обменивались результатами и подхватывали удачные идеи друг друга. В пике над задачей Навье-Стокса одновременно работало около 10 000 агентов, а решение нашли примерно за 88 часов.

И важно, что это была не GPT-6 Astra. OpenAI пишет, что агенты работали на новой внутренней модели, которая заметно сильнее Astra и пока вообще не выпущена. Astra подключили уже потом, ещё примерно на 17 часов, чтобы формализовать и проверить доказательство в Lean.

По цифрам примерно так:

– только на Навье-Стокса ушло 2,7 млн сообщений между агентами (агента между собой общаются и обмениваются информацией) и около 130 млрд выходных токенов.

– на весь эксперимент, включая другие Задачи тысячелетия и связанные задачи, ушло 4,9 млн сообщений и около 300 млрд выходных токенов.

– до этого около 100 агентов примерно 50 часов работали над связанной задачей для уравнений Эйлера и тоже получили новый результат.

А теперь посчитаем деньги в чужом кармане: если взять расчеты по ценам Astra в API, где выход стоит $50 за 1 млн токенов, то одни только 130 млрд выходных токенов тянут примерно на $6,5 млн, а все 300 млрд выходных токенов эксперимента это уже около $15 млн! 😎

Причём это только выходные токены, а входные токены OpenAI отдельно не раскрыла, а их там тоже наверняка было очень много: агенты читали контекст, результаты других агентов, код и материалы из сети.

В общем десятки млн долларов на решение сложнейшей математической задачи. С ума сойти! Хотя перед публичным размещением это большой плюс в копилку OpenAI.

P.S. Поискал получше в разных источниках про размер входных токенов, разные эксперты прикидывают, что из-за длинных агентных контекстов их могло быть от нескольких триллионов до десятков триллионов, и тогда ценник за поиск решения реально измеряется десятками миллионов долларов, от $10 до $40 млн вытягивает. Огого!