AI ускоряет запуск стартапов в 10х

TLDR: Несвойственный мне лонгрид, разбит на 2 поста. Не влезло! 😃

В наше время стало значительно проще запускать новые проекты и стартапы. Раньше приходилось ломать голову: с чего начать, как это сделать, кто мне нужен, что мне нужно и где взять деньги на специалистов? Теперь всё иначе. AI экономит недели, а иногда и месяцы, снимает гору задач и расходов. Ему можно доверить всё: исследования, анализ, проектирование, разработку, архитектуру, мозгоштурмы — всё, чтобы быстрее прийти к нужной идее и реальному решению.

Я уже давно занимаюсь запуском стартапов в нише мобильных приложений. У меня есть опыт во всех ключевых областях: от разработки до маркетинга. Когда-то я был разработчиком, поэтому технически понимаю всё, что нужно, чтобы не потеряться в коде. У меня есть продуктовый вижн, чувствую, как должен работать пользовательский путь, легко спорю дизайнерами (и часто побеждаю или просто продавливаю, ха-ха), потому что насмотренность и вкус уже выработаны годами. В монетизации, аналитике, маркетинге тоже разбираюсь достаточно, чтобы строить стратегию, а не гадать по кофейной гуще. Я не эксперт в каждой области, но это и не нужно. Такой набор знаний превращает меня в мини-команду внутри одного человека или как говорят “человек-оркестр”. Одно плохо, клонировать нельзя 😃 А AI кратно усиливает мои скиллы — ускоряет, систематизирует, убирает рутину.

Мы недавно отошли от классической модели разработки. Потому что она в наши дни медленная и дорогая. Всё познается в сравнении. Чем больше людей в цепочке, тем больше потерь. Продакт пишет задачу, дизайнер ждет согласования, разработчик потом правит, тестировщик проверяет, проект-менеджер синхронизирует всех между собой. Каждое решение проходит через пять рук, и даже простое изменение превращается в мини-проект. Много коммуникаций, много ожидания, много накладных расходов.

Вот примерный процесс, как сейчас мы создаём новое приложение на AI рельсах. Я отвечаю за замысел, пользовательский путь и “ощущение” продукта. В команде у меня есть помощник в лице AI-разработчика. Каждый день человек развивается, пробует, изучает новое как правильно разрабатывать с помощью AI инструментов. Он следит за архитектурой, запускает код-ревью, собирает билды, ловит узкие кейсы, которые я мог не дотестировать. Мы заранее фиксируем роли, правила и стиль кода, поэтому архитектура не расползается. Когда ты не один в поле воин и роли у каждого понятны, разработка с AI идет в разы быстрее. Одному тоже можно легко, но будет чуть дольше. Я создаю и воплощаю, AI-разработчик удерживает проект в нужном русле, подхватывает реализацию нужных фичей, докручивает рутину вроде интеграций разных сторонних SDK, настройки окружений, тестов, пайплайнов, сервера.

Я использую Claude Code и терминал Warp, чтобы удобно держать несколько вкладок с Claude Code. Часто параллелю две или три независимые задачи — например, онбординг, пейвол и аналитику. Развожу работу по модулям, чтобы задачи не пересекались в коде, но выполнялись одновременно.

Кстати, вот конкретный кейс, расскажу, как я создал онбординг в новом приложении. Онбординг — это набор экранов (не всегда только лишь экраны, а процесс посадки пользователя от первого запуска до, например, покупки или ключевых действий в приложении, после которых он понимает о чем продукт и начинаем им пользоваться), обычно после первого запуска, на которых пользователь отвечает на разные вопросы: про свои цели, задачи, боли, привычки, интересы. Для человека это персонализация опыта в продукте, возможность подстроить приложение под себя. А для бизнеса — это воронка продаж. Именно на онбординге происходит до 70% покупок. Мб для кого-то будет открытие, но факт! Пользователь еще не видел сам продукт, но уже верит, что именно здесь решится его задача, и покупает ожидание.

Продолжение ниже👇