Gemini 2.5 Deep Think — возможно, самое мощное обновление от Google DeepMind за всё лето.

Google добавил в свою модель новый режим размышлений. По сути, это как если бы нейросеть перестала торопиться, начала рассматривать проблему с разных сторон, строить гипотезы, сравнивать варианты и только потом выдавать ответ. Взвешенное решение!

И, кажется, это отлично работает.

Результаты в тестах:
– AIME 2025 (математика) — 99.2%
– LiveCodeBench (кодинг) — 87.6%
– HLE — 34.8%
– IMO 2025 — 60.7% (это уже медаль по олимпиадным стандартам)

Главная фишка Deep Think — параллельное мышление. Модель одновременно «думает в нескольких направлениях»: пробует разные подходы, комбинирует, отбрасывает лишнее и в итоге приходит к лучшему варианту. Плюс в обучении применили reinforcement learning с наградой за длинные и глубокие размышления. Модель буквально учат думать не быстро, а правильно. Как в книге Канемана 😀

Один из тестов, моделям дали задачу: «Построй HTML-сцену с восточным храмом, деревьями и объемной структурой», — Gemini Flash выдал базу, Pro собрал что-то приличное, а Deep Think выдал полноценную, детализированную и логичную сцену.

Теперь остаётся ждать выхода GPT-5. Будет ли ответ достойным? Скоро узнаем.