Робот сам учится ходить за покупками

Робот не делал этого ранее, его не обучали этому заранее. Робот сам учится выполнять действий используя Reinforcement Learning (обучение с подкреплением). Именно учится!

RL — это один из методов машинного обучения, где система (в данном случае робот) "учится" через взаимодействие со средой, получая "вознаграждение" или "наказание" за свои действия. Это похоже на обучение через проб и ошибки, как у человека или животного.

Робот использует RL для координации движения всего своего тела (ног, рук, туловища) и выполнения манипуляций с объектами (например, удержание корзины или складывания продуктов в корзину применяя разную силу для удержания в “руке”).

RL позволяет роботу адаптироваться к новым объектам и ситуациям, даже если он их раньше не видел.

А теперь представьте, что один робот в “полевых” условиях обучается одному навыку, а тысячи роботов используя RL учатся осваивать другие навыки и освоив, передают все эти знания всей “армии” роботов.

Кажется, следующими на замещение будут курьеры, зп которых уже приближается к мидлам в IT 😬

ИИволюция