Искусственный интеллект – сводка за 5 октября

ИИ научился «снимать» картинки прямо с вашего мозга
🧠 “HiAi Media” пишет об израильских нейросетях, которые по сигналам мозга восстанавливают изображение, на которое смотрит человек: одна модель угадывает цвета и объекты, вторая дорисовывает картинку. Эксперимент провели на 8 добровольцах и 9 тысячах изображений — до чтения мыслей еще далеко, но направление уже понятно.

Нейросеть спроектирует вашу квартиру по одному текстовому описанию
🏠 “Psy Eyes” рассказывает о сервисе Maket, который по описанию помещения строит план, расставляет мебель и сразу показывает все в 2D и 3D. Удобно для тех, кто продает, сдает или переделывает жилье: меняете параметры — и тут же видите, как будет выглядеть квартира.

К 2025 году ИИ‑агентов станет больше, чем офисных работников
🤖 “Anti Agi” цитирует прогноз Epoch AI: уже через год на чипах смогут крутиться до 170 млн агентов уровня Claude Code или Codex — это как 720 млн сотрудников. На более простых моделях их число может дойти до 2 млрд, и авторы шутят, что массовая безработица грозит сначала не людям, а самим ИИ-агентам.

ChatGPT в ЕС пометит свои ответы невидимыми водяными знаками
💧 Канал “Ai4Telegram” пишет, что по требованию Евросоюза OpenAI начнет вставлять статистический водяной знак в текст ChatGPT и Codex, чтобы регуляторы могли узнавать ИИ-контент. Для пользователей ничего не изменится визуально, но глобальным стандартом эта мера пока не станет: за пределами ЕС таких меток не обещают.

Google запустила «Advent of Agents» — адвент-календарь по сборке ИИ-помощников
📅 “Neuraldvig” пишет, что Google раздает ежедневные уроки по созданию агентов на Gemini, ADK и Google Cloud. Там учат подключать память, внешние инструменты, собирать команды агентов и не забывать про безопасность данных — что-то вроде новогоднего календаря, только вместо конфет задания.

BitGN ECOM2 предлагает посоревноваться за звание лучшего ИИ-трейдера
💹 “LLM Under Hood” рассказывает о соревновании, где участники строят агентов для симулятора с виртуальным кошельком, оптимизируя стоимость и эффективность операций. Организаторы хотят понять, как агенты ведут себя в «экономике», как взаимодействуют друг с другом и какие архитектуры выигрывают в реальных кейсах.

Reflection AI выкатили Beam — открытую MoE‑модель на 501B параметров
🚀 “Futuris” пишет о Beam — гигантской модели Mixture-of-Experts с контекстом до 1 млн токенов, заточенной под код и агентные задачи. Ее создали выходцы из Google DeepMind при поддержке Nvidia, и на бенчмарках SWE-bench Pro и Terminal-Bench 2.1 она уже обходит многих топовых конкурентов.

Китай разработал «кубик» для мозга вместо громоздких ЭЭГ-шапочек
🧩 Канал “Ai Machinelearning Big Data” рассказывает о Shen Gong Xumi Brain Cube — 3‑граммовом нейроинтерфейсе из Тяньцзиньского университета, который крепится на кожу головы и заменяет ЭЭГ-шлем. Его делают для длительного мониторинга пациентов и контроля состояния сотрудников спецслужб — тихо, незаметно и надолго.

Google режет халяву: бесплатным останется только Gemini Flash-Lite
💸 “Ai Newz” пишет, что с 9 октября пользователи без подписки смогут пользоваться лишь урезанным Flash-Lite. Все остальные модели — Flash и Pro — переезжают в платные тарифы AI Plus, AI Pro и Ultra, так что тем, кто привык к полному доступу, скоро придется выбирать: платить или искать альтернативы.

В России протестировали ИИ, который превращает сложные договоры в простые памятки
📄 “Ict Moscow Ai” цитирует Ассоциацию Финтех: четыре прототипа на шести моделях ИИ разобрали ипотеки, вклады, кредитки и каско и выдали короткие понятные резюме. 87% опрошенных оценили такие памятки положительно — шанс, что в будущем читать 20 страниц юр-текста уже не придется.

Источник
➖➖➖
Подписаться на канал
➖➖➖
⬛️Borghese Club - все чаты и каналы
➖➖➖
💻Бот для создания изображений, аудио и видео
➖➖➖
#borgheseclub #vikborghese #дайджест