تا امروز بیشتر ما هوش مصنوعی را با یک چتبات میشناسیم؛سؤال میپرسیم، پاسخ میگیریم و تمام.آنها میتوانند یک هدف دریافت کنند، برای رسیدن به آن برنامهریزی کنند، از ابزارهای مختلف استفاده کنند و چندین اقدام را بهصورت مستقل انجام دهند. 🧠⚙️
🤔حالا یک سؤال مهم مطرح میشود:
🔎 اگر هوش مصنوعی هدف ما را درست متوجه نشود، چه اتفاقی میافتد؟
اینجاست که مفهوم Agentic Misalignment یا ناهمراستایی عاملمحور اهمیت پیدا میکند؛
یعنی زمانی که رفتار یا تصمیمهای یک AI Agent با چیزی که انسان واقعاً انتظار دارد، همراستا نباشد.
مثلاً به یک Agent میگوییم:
🏥 «هزینههای بیمارستان را کاهش بده.»⚠️ مسئله فقط این نیست که هوش مصنوعی «اشتباه» کند؛مسئله این است که ممکن است دقیقاً برای رسیدن به هدفش تلاش کند، اما نه به روشی که ما انتظار داریم.
اما اگر برای رسیدن به این هدف، راهی را انتخاب کند که از نظر عددی موفق باشد ولی با خواسته واقعی ما متفاوت باشد، چه؟
📚 منبع
✍️ گردآورنده:خانم رامش خواجه
#هوش_مصنوعی_در_پزشکی
#انجمن_علمی_هوش_مصنوعی
#دانشگاه_علوم_پزشکی_تربت_حیدریه
