Эффективность ИИ в бизнесе: куда стреляем, чтобы не промахнуться?

Порой встречается такое мнение: "Весь ИИ - просто хайп. Докажите его экономическую эффективность, и тогда поверю в применимость нейросетей в бизнесе". Вот об этом и поговорим сегодня)

Переубеждать сомневающихся не буду, а вот как эффект от внедрения ИИ получить - расскажу.

Есть два основных подхода к интеграции ИИ в бизнес-процессы:

1. Внедрение ИИ в тех подразделениях, где это проще всего сделать. Отсюда и множество кейсов применения нейросетей в PR, HR и других подобных сферах. Это неплохо, особенно для начала ИИ-трансформации, постепенно ввода новой технологии в компанию, но минус в том, что это не всегда дает ощутимый экономический эффект.

2. Внедрение ИИ в ключевые бизнес-процессы компании. Вот здесь кроется настоящий потенциал для повышения эффективности и прибыльности.

Какой процесс считать ключевым? Ищите там, где сконцентрирована большая часть денежных потоков и ресурсов компании. Например:

- Для транспортной компании это логистика и управление перевозками. 🚚
- Для медиа - персонализация контента и таргетирование рекламы. 📺
- Для производственной компании - управление цепочками поставок и оптимизация производства. 🏭

Однако важно понимать: где много денег компании, там и наибольшая ответственность. Поэтому с головой, пожалуйста 😁

В целом я вижу, как постепенно нейросети проникают в структуру работы компаний, становятся частью их бизнес-процессов, отсюда и возрастающие требования показать эффективность.

То, что раньше выглядело диковинкой, сегодня становится инструментом повседневной работы.

*изображение сгенерировано ChatGPT-4o, чтобы красивее было! ☝️😀