Рассказал о Стратегии внедрения генеративного ИИ на конференции «ИИ для бизнеса: практические решения», который был организован агентством маркетинга и коммуникаций iliveglobally
Основная трудность, с которой сталкиваются менеджеры - приоритезация и последовательность шагов. С чего начать? Чем продолжить? Как считать эффективность?
Выступление было новым - оно стало обобщением нашего опыта работы в рамках проекта “Финам GPT Boost". Резюмирую несколько ключевых моментов.
🔻Ключевая сложность внедрения генИИ на первом этапе - сопротивляемость коллектива. Обычно схема запуска генИИ в компании выглядит так: мотивация участников, объяснение, как это работает, затем - обучение сотрудников.
Но между первым и вторым шагом должен быть еще один этап: разработка стратегии внедрения ИИ.
🔻Чем шире охват, тем ниже вовлеченность. Суть в чем. Можно собрать очень большую аудиторию, но когда вы перейдете к решению конкретных прикладных задач, то интерес резко упадет. Пока вы решаете вопросы бухгалтерии - спят продажники, когда вопросы маркетологов - спят финансисты, когда обсуждаете проблемы разработчиков - спят вообще все 😴
Поэтому важно после общей мотивационной части, работать в малых группах и решать задачи конкретного подразделения. Так у вас упадет охват, но вовлеченность станет намного шире, а люди начнут применять генИИ в своей повседневной работе.
🔻ГенИИ может как повысить эффективность работы сотрудника, так и автоматизировать процесс. Например, рекрутер может быстрее анализировать резюме с помощью СhatGPT, либо вообще первичный анализ всех резюме будет выполняться автоматически.
Выступал на конференции вместе с директором по операционной эффективности “Финам” Андреем Морозкиным. Компания стала одной из первых в России, кто в таком масштабе внедряет генИИ в повседневную работу сотрудников. Убежден, что в будущем их опыт внедрения станет основной для построения процесса ИИ-трансформации для многих компаний у нас в стране. 👍
Post #47
820



- 🔥 14
- 👍 10
- ❤ 4
- 👏 4