Контекст есть? А если найду?

Сообщением выше я писал, что мы должны научиться задавать правильные вопросы чату, чтобы получать правильные ответы. Этот пост является продолжением той мысли.

На изображении вы найдете улучшенную структуру промпта по сравнению с предыдущим постом.

Формула оптимального промпта выглядит так: Тема + Роль + Подробности + Ожидаемый формат + Запрос

Тема — это контекст, который погружает нейронную сеть в сферу обсуждения.
Роль — это уточнение, от лица какого специалиста AI должен рассматривать задачу.
Подробности — это детальное описание объекта нашего запроса.
Ожидаемый результат — это формат ответа, который мы хотим видеть: таблица, список, стих, пошаговый план.
Запрос — это то, что мы хотим получить в ответ.

Недавнее исследование, опубликованное в начале июля, показало, что ответы в чате становятся значительно лучше, если самая важная информация расположена в начале или конце промпта. Поэтому тут запрос вынесен в конец, чтобы ничего не сбивало с поставленной задачи.

Идея детализировать механику общения пришла во время подготовки к трехчасовому семинару для специалистов по персоналу Билайна, где я рассказывал о ChatGPT, MidJourney и кейсах их применения в бизнес-задачах.

Попробуйте ради эксперимента задать заново запросы, на которые чат отвечал слабо или скучно, взяв за основу формулу выше.