НИИ ИИ

«Для работы мне ИИ не нужен»

Продолжаю серию материалов на основе моих реальных разговоров на консультациях. Сегодня — о ситуации, когда для себя человек уже пользуется ИИ с удовольствием, а в работе не видит ему применения.

Я бы начал здесь с простого вопроса: что у вас уже получилось? Какую часть задачи вы поручили ИИ и чем это помогло? В собственном опыте можно заметить полезный способ работы, который трудно найти в чужих подборках промптов.

В статье я разбираю, как увидеть эту связь и выбрать одну рабочую задачу для пробы. И как понять, помог ли ИИ — с учётом времени на объяснения, исправления и проверку ответа.

Если вам просто интересно пользоваться ИИ для себя, этого уже достаточно. Совсем необязательно искать ему применение ещё и на работе.

Но если мысль «наверное, и в моей работе он мог бы пригодиться» всё-таки возникает — этот текст поможет понять, с чего начать.

👉 «Для работы мне ИИ не нужен». Иногда с этого начинается полезный разговор

🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 1 мин

dbdiagram.io — визуальное проектирование баз данных через код

Онлайн-инструмент для проектирования ER-диаграмм на языке DBML: синтаксис, возможности, экспорт в SQL и тарифы

Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/dbdiagram-vizualnoe-proektirovanie-baz-dannyh/

В воскресенье, 18 октября, в 17:00 МСК в чате Перезагрузка — вебинар «Моя редакция внутри Codex».

Покажу новую версию редакции pimenov.ai — теперь это плагин для Codex. Расскажу, как он устроен, как появился и как я работаю с материалами и черновиками прямо в Codex.

Ещё подготовил инструкцию, как упаковать свой рабочий процесс в плагин. Её получат все участники чата. Можно будет передать файл Codex, рассказать голосом о своей работе, ответить на уточнения — и поручить ему сборку и настройку плагина под свои задачи.

Подключайтесь в Перезагрузку — подписка 1900₽ в месяц.

Corey Ganim опубликовал в X готовый промпт для Grok Bot. Бот подключает подписки Claude и ChatGPT, чтобы ими могли пользоваться все боты пользователя. Автор пишет, что промпт одобрил Илон Маск.

Ниже — перевод промпта целиком.

Промпт

Подключи мои подписки Claude и ChatGPT, чтобы ими могли пользоваться все мои боты.

1. Установи на моём компьютере Claude Code CLI и OpenAI Codex CLI (при необходимости обнови Node). Запусти вход в каждую подписку (Claude: `claude setup-token`; Codex: `codex login --device-auth`) и пришли мне ссылки и коды для входа. Я войду и пришлю обратно всё, что понадобится. Храни токен Claude в закрытом месте и подгружай его автоматически.

2. Установи модели по умолчанию: Claude Opus 5.5 для Claude Code и 6.1 Sol для Codex. Проверь каждую коротким запросом и сообщи, какие модели ответили.

3. Добавь эти ПРАВИЛА МАРШРУТИЗАЦИИ МОДЕЛЕЙ в системные промпты всех моих ботов, включая тебя. Всё остальное в каждом промпте оставь без изменений:
   - Тексты (черновики, письма, посты, ответы, рекламные тексты, брифы): пиши итоговый текст с помощью Claude через CLI, затем сверяй его с правилами голоса бота.
   - Код, скрипты, обработка данных и работа в терминале: используй Codex.
   - Задачи в браузере и на компьютере: продолжай пользоваться своими обычными инструментами.
   - Если какой-либо из CLI не сработает, выполни задачу сам и сообщи об этом.

4. Сохрани это же правило в моей общей памяти, чтобы ему следовали и боты, которых я создам позже.

5. Когда закончишь, сообщи, каких ботов ты обновил, и подтверди, что обе проверки прошли.

Как это работает

Шаг 1 — установка двух CLI и вход в подписки. Ссылки и коды для входа бот присылает вам, а вы входите сами.
Шаг 2 — выбор моделей по умолчанию и проверочный запрос к каждой.
Шаг 3 — правила, которые распределяют задачи: тексты получает Claude, код и данные — Codex, браузер и компьютер остаются за самим ботом.
Шаг 4 — правило попадает в общую память и действует для будущих ботов.
Шаг 5 — отчёт: какие боты обновлены и прошли ли проверки.

pimenov.ai/blog

Продолжаю находить интересные материалы в X и переводить их для вас. На этот раз — статья Феликса Ризеберга, инженерного руководителя Anthropic, «How to be more ambitious».

Он заметил странную вещь: модели уже умеют значительно больше, чем мы у них просим. Один человек использует ИИ, чтобы переписать письмо. Другой поручает ему поддерживать приложение в рабочем состоянии и предотвращать сбои. Технология одна — масштаб результата разный.

Ризеберг предлагает смотреть на работу с ИИ через четыре измерения.

Скорость — делать привычное быстрее. Полезно, но задача осталась той же.

Высота — подняться от поручения к цели. Не «исправь ошибку», а «поддерживай приложение в рабочем состоянии».

Глубина — требовать настоящих методов: первичных данных и проверяемых расчётов, а не убедительных слов.

Широта — привлекать методы из других профессий, как в фильме об ограблении собирают команду разных специалистов.

Отдельно меня зацепила мысль про self-efficacy. Ризеберг вспоминает математика Данцига, который опоздал на занятие, принял две нерешённые научные проблемы за домашнее задание — и решил их. Психологического барьера не было, и попытка состоялась. С ИИ работает то же самое: если вы даже не рассматриваете большой результат, попытки не будет.

В статье разобрал все четыре измерения и добавил практический блок: как проверить, способен ли агент выполнить амбициозную задачу автономно — есть ли у него доступы, инструменты и способы проверки результата.

👉 Мы слишком мало требуем от искусственного интеллекта

Файлы памяти и правила со временем устаревают. Агент может продолжать опираться на старые сведения, противоречивые инструкции и предположения, записанные как факты.

Раз в месяц попросите его проверить эти файлы.

Промпт

Прочитай все файлы памяти и правил, которые ты загружаешь.

Найди противоречия между ними, вероятно устаревшие сведения и утверждения, записанные как факты без моего подтверждения.

Для каждой находки приведи строку из файла, объясни, почему она вызывает сомнения, и предложи исправление.

Ничего не меняй до моего явного согласования.

pimenov.ai/blog

Обновил руководство по HyperFrames Studio — добавил работу с видеореференсами и фирменным оформлением сайта.

В HyperFrames появился режим «Reference Any Video»: можно дать агенту видеообразец и использовать его как ориентир для своего ролика. Например, взять темп, порядок появления титров и характер переходов, а содержание собрать из своих текстов и материалов. В руководстве разобрал, как поставить такую задачу: сначала получить разбор образца по времени, согласовать план, затем собрать короткую версию и проверить результат.

Второе дополнение — Brand kits. Разработчики заявили извлечение цветов, шрифтов и логотипа с сайта для оформления видео. В руководстве показал, что проверить после такого извлечения: точные цвета, правильный логотип, поддержку кириллицы и читаемость текста в кадре. Для серии роликов полезно один раз закрепить принятые правила, чтобы оформление не приходилось объяснять заново.

Добавил два готовых промпта: для ролика по референсу и для подготовки фирменного оформления. В них предусмотрены согласование перед сборкой, сохранность исходников и отдельное разрешение на платные генерации. Уточнил подключение Codex и Claude Code внутри Studio.

Новые функции я пока не проверял запуском. Дополнение подготовлено по официальной документации и анонсу; в тексте это отделено от прежнего практического теста с созданием и экспортом роликов.

Руководство пригодится, если вы делаете продуктовые видео, анонсы или серию коротких роликов и хотите управлять их структурой и оформлением через агента. Можно начать с небольшой пробы, посмотреть её целиком и только потом собирать остальные версии.

HyperFrames Studio: как создавать и редактировать видео вместе с ИИ

OpenAI обновила GPT-6 Pro в ChatGPT: теперь несколько агентов могут параллельно выполнять разные части одной задачи. И это очень, очень круто.

За каждым агентом можно следить прямо в разговоре. Когда он завершит свою часть, задание можно открыть и посмотреть, что именно было сделано.

5 декабря 2024 года OpenAI запустила Pro за 200 долларов в месяц⁠. Я подписался сразу, именно ради Pro-модели. Позже к ней добавился режим глубоких исследований (deep research⁠). Для меня это всегда были возможности на голову впереди всего остального и они сильно недооценены.

Внутри приложения этот Pro-режим доступен во вкладке Chat. При этом Chat и Codex находятся рядом, а результаты разговора можно передать как контекст задаче в Codex⁠.

Я рекомендую максимально углубиться в разные способы использования Pro-модели, особенно в связке с Codex. В чате можно провести исследование, сравнить подходы и подготовить план, а затем передать этот контекст в Codex для реализации. Это даёт совершенно неожиданные варианты применения.

Задайте ей самые сложные и необычные запросы и почувствуйте разницу!

pimenov.ai/blog

Полная версия презентации Tesla Roadster.

03:15 Первая демонстрация полёта
05:38 Летающие автомобили стали реальностью
06:02 Система всасывания вентилятора, машина вверх колёсами
07:52 Ракетный ускоритель SpaceX, воздушные трюки
08:52 Машина делает Kickflip
14:21 Демонстрация экстремального ускорения
16:22 Разгон 0–60 миль всего за 0.81 секунды
19:04 Планируют начать массовое производство в 2028 году

Можно смотреть, как фантастический фильм. 🍿

Как я сделал скилл для Codex, который помогает проверить сайт по российскому законодательству и понять, с чего начать.

Добавили форму заявки, подключили аналитику, начали принимать оплату — за каждой такой функцией появляются вопросы. Куда уходят данные посетителя? Что запускается до его согласия? Кто выдаёт чек? Как человек может отказаться от подписки?

Я собрал эти вопросы в скилл check-ru-digital-product. Он задаёт Codex порядок предварительной проверки: разобраться в устройстве продукта, обратиться к актуальным источникам и сопоставить требования с установленными фактами. В поле внимания — персональные данные и 152-ФЗ, платежи и 54-ФЗ, условия продажи и закон о защите прав потребителей.

Попробовал его на pimenov.ai и после первого разбора доработал формат ответа. Мне было понятно, что написано в отчёте. Но владельцу небольшого сайта ещё нужно понять, что с этим делать.

Теперь ответ начинается с простого объяснения и одного конкретного первого шага. Следом идут доказательства, источники и то, что пока неизвестно. Если агент не нашёл подтверждение в доступных материалах, он должен назвать этот пробел. Объявлять нарушение на таком основании нельзя.

В статье показал, как устроен скилл, что ему можно поручить и где заканчиваются его возможности. Добавил готовые запросы для установки и первой проверки. Начать можно с одной формы или подключённой аналитики.

Это предварительный разбор, существенные правовые выводы нужно перепроверять. Его польза — помочь владельцу собрать факты и прийти к разработчику или юристу с конкретными вопросами.

Если вы делаете сайт, приложение или бота с помощью ИИ, попробуйте посмотреть на свой продукт с этой стороны.

👉 Как проверить сайт на требования закона с помощью Codex

🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 3 мин

DFlash 2 ускоряет локальные модели до 4,6 раза без потери качества

DFlash 2 ускоряет локальные модели до 4,6 раза с тем же результатом: как работает параллельный черновик и где его уже можно включить.

Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/blog/dflash-2-uskorenie-lokalnyh-modeley/

Во вторник, 20 октября, буду в Москве на AI Native Conf — конференции о том, как ИИ внедряют в разработку, управление и работу компаний.

Я в программном комитете, еду слушать доклады, общаться и сделать обзор. Выбрать темы для этого обзора предлагаю вместе.

Там четыре параллельных потока, всё охватить не получится. Поэтому хочу понять, что вам было бы интересно узнать через меня. На какие выступления сходить, с кем поговорить, о чём расспросить подробнее.

Вот часть программы:

• Андрей Усенко, Райффайзен Банк — как перестроить работу бизнес-юнита вокруг ИИ: процессы, роли и ответственность за результат.

• Олег Федоткин, Циан — как превращать записи встреч в задачи и решения, чтобы ИИ не выдумывал договорённости за участников.

• Богдан Гарбар, ОТП Банк — экономика ИИ: как посчитать расходы и понять, приносит ли внедрение пользу.

• Сергей Паращенко, Product Vision — что делать с продуктовой работой, когда агенты уже ускорили разработку, а до результата для бизнеса ещё далеко.

• Алексей Кардаш, AvitoTech — опыт внедрения ИИ-агентов в разработку Авито.

• Константин Волков, Veai — как выбирать модели и железо для агентов, запускать всё это и считать стоимость.

• Сергей Шилков, Альфа-банк — как с помощью ИИ извлечь бизнес-логику из Pega и перенести её на другой стек.

• Екатерина Фирсова, Altenar — почему сотрудники сопротивляются внедрению ИИ и как с этим работать.

• Олег Бартунов, Postgres Professional — что происходит с данными и архитектурой их хранения в эпоху ИИ.

Полная программа — на сайте конференции. Можно выбрать и то, чего нет в моём списке.

Напишите в комментариях, какие выступления вам интереснее всего и что вы хотели бы спросить у спикеров. Особенно если есть конкретная задача из вашей работы.

Возьму ваши вопросы с собой и постараюсь привезти ответы.

Продолжаю разбирать навыки из книги основателя Gumroad Сахила Лавингии. В этот раз про момент, когда идея уже есть, но пока непонятно, как именно выполнять работу.

Например, вы хотите делать из записей вебинаров готовые материалы для соцсетей. На уровне идеи всё понятно: получили видео, подготовили контент, отдали клиенту.
А теперь представьте, что завтра эту работу должен выполнить человек, который никогда не сидел рядом с вами. Что ему нужно объяснить?

Навык /processize предлагает разобрать процесс по шагам: что запускает работу, какие данные вы получаете, что с ними делаете и какой результат возвращаете. Для каждого шага нужно указать инструменты и время.

В примере с вебинаром начинают появляться детали. Вместе с записью нужно получить описание аудитории. В расшифровке проверить имена и названия. Выбрать мысли, которые будут понятны без просмотра всего видео. Подготовить тексты и передать автору на согласование.

В каждом из этих пунктов могут скрываться решения, которые вы обычно принимаете автоматически. Как выбрать подходящую мысль? Что считать готовым текстом? Что делать, если в записи непонятен важный фрагмент?

У Лавингии есть простой критерий: вы уехали в отпуск, другой человек взял вашу инструкцию и смог продолжить работу.

Для работы с ИИ этот подход полезен — в описанном процессе легче выбрать конкретный шаг для агента, дать ему нужные материалы и объяснить, как проверить результат.

👉 https://github.com/slavingia/skills/blob/main/skills/processize/SKILL.md

pimenov.ai/blog

OpenAI обновила расширение ChatGPT для Chrome. В боковой панели рядом с сайтом можно открыть прежний чат и использовать вкладки как контекст задачи. Разговор продолжается там, где уже открыты нужные страницы.

В Chat можно собирать сведения из вкладок, объяснять прочитанное и сравнивать страницы. В Work добавляются действия: заполнение форм, скачивание файлов и организация вкладок. Для работы подходят и сайты, где вы уже вошли в свой аккаунт.

Например, вы выбираете сервис и открыли три страницы с тарифами. Ассистент может сопоставить ограничения и функции, приложить ссылки на найденные условия и показать, где информации недостаточно.

После сравнения можно поручить ему заполнить форму на выбранном сайте, заранее указав точку остановки перед отправкой.

Промпт

@Chrome, сравни три открытые страницы с тарифами. Собери таблицу: цена, включённые функции, ограничения и ссылка на источник. Если данных нет, отметь это. Ничего не оформляй и не отправляй.

Расширение устанавливается из Chrome Web Store. Доступ к сайтам настраивается отдельно; доступность функций может зависеть от этапа внедрения и правил рабочей области.

Если в вашей команде работа разложена по вкладкам CRM, почты и таблиц, можно обсудить, какую часть этого процесса поручить агенту и как проверять результат.

pimenov.ai/blog

🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 1 мин

Plane — open-source платформа для управления проектами

Plane — open-source платформа для управления проектами: возможности, self-hosting, тарифы и честное сравнение с Linear и Jira.

Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/plane-open-source-upravlenie-proektami/

У тупого человека и искусственный интеллект тупой.

Постоянно вижу посты и комментарии: ИИ пишет ерунду, рисует одинаковые картинки, ничего не понимает. Чем дольше я с ним работаю, тем яснее вижу: проблема в человеках. В кругозоре, любопытстве, самостоятельном мышлении, способности поставить задачу и оценить результат. Диплом и IQ сами по себе этого не обеспечивают.

ИИ усиливает наши возможности вместе с ограничениями — и разрыв растёт.

Два человека используют одну модель. Один понимает композицию, свет, художественный язык: экспериментирует, сравнивает, отвергает неудачные варианты. Другой в восторге от любой картинки, бежит показывать друзьям, а мы смотрим: да ну, нет. Так и растёт поток нейромусора: возможности появились у многих, вкус и насмотренность — вообще не у всех.

С видео это максимально заметно: сначала на нас вылилось море шлака, а за последний месяц я вижу гениальные работы — люди начинают понимать, как этим пользоваться.

Кто-то быстрее выполняет привычную работу, а кто-то делает то, о чём раньше не мог мечтать. Один автоматизирует процессы, другой создаёт новые.

Главное конкурентное преимущество — агентность человека: способность самостоятельно ставить цели, замечать проблемы, проявлять инициативу, принимать решения и отвечать за результат.

Такой человек спрашивает: что ещё можно сделать? Как улучшить? Почему всё устроено именно так? ИИ превращает эти вопросы в действия. Больше реализованных идей — больше опыта, шире кругозор, больше возможностей. Мышление развивается, масштаб деятельности растёт.

Другой остаётся на уровне: «Напиши письмо и нарисуй красивую картинку». Через месяц разница небольшая, через годы траектории расходятся так далеко, что им уже не о чем говорить: один уже не может объяснить другому возможности ИИ. А если непонятно, то и не нужно объяснять.

ИИ выравнивает возможности исполнения. Способность придумать, что стоит сделать, у людей остаётся разной — и разница в масштабах деятельности увеличивается.

Новую ценность приобретает кругозор. Интерес к музыке, технологиям, психологии, дизайну помогает увидеть неожиданные связи. Теперь эти связи можно почти немедленно превращать в проекты.

Когда ИИ производит тысячу вариантов, главным становится выбор. Вкус, критическое мышление, понимание контекста, критерии качества. Иначе производительность выросла, а понимание — нет. Человек генерирует нейромусор и даже не замечает этого.

ИИ можно использовать как интеллектуальный тренажёр или как заменитель мышления, постепенно отвыкая разбираться самому — одна технология, две противоположные траектории. Всё решает готовность думать, учиться и выходить за привычные границы.

Пока мы обсуждаем исчезновение профессий, формируется потенциально куда более глубокое разделение: одни с помощью ИИ расширяют мышление, другие используют его, чтобы больше не думать.

В мире, где практически каждый получит доступ к интеллектуальным инструментам невероятной мощности, самым дефицитным ресурсом окажется не интеллект машины.

А самостоятельность человеческой мысли.

pimenov.ai/blog

Летающая Tesla Roadster. Безумие. Илон Маск красавчик.

Victor Nunez, который в OpenAI работает над ChatGPT и Codex, выложил короткий список горячих клавиш настольного ChatGPT с видео. Сочетания с ⌘ и ⌥ — для Mac.

• ↑ и ↓ в пустом поле ввода листают ваши предыдущие промпты;
• ⌥↑ переходит к более раннему промпту;
• ⌘. открывает элемент, который автор называет your dot; что это, в посте не поясняется;
• ⌘[ и ⌘] переключают между тредами;
• ⌘/ показывает все сочетания клавиш.

Самые полезные здесь первые две строки. Промпт редко получается с первого раза: вы уточняете формулировку, добавляете контекст, повторяете запрос в соседнем треде.

Стрелка вверх в пустом поле возвращает прошлый текст, и его остаётся только поправить. Так же устроена история команд в терминале, и тем, кто к ней привык, это сэкономит много лишнего набора.

Переключение тредов через ⌘[ и ⌘] удобно, когда параллельно идут несколько задач: в одном треде текст, в другом код, в третьем разбор документа. Тянуться к мыши больше не нужно.

Последнее сочетание, ⌘/, имеет смысл нажать один раз сразу: оно открывает полный список, и там могут найтись сочетания, которых нет в посте. Список взят из поста автора; в других версиях приложения сочетания могут отличаться.

Если вы настраиваете работу команды в ChatGPT и Codex, такие мелочи удобно собрать в общий короткий регламент.

pimenov.ai/blog

🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 17 мин

Уверенность запаздывает: как превратить прошлый опыт в первый продукт с ИИ

Уверенность появляется после первых результатов. Как соединить прежний опыт с ИИ, собрать полезный продукт и проверить спрос без бесконечного обучения.

Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/articles/uverennost-zapazdyvaet-pervyy-produkt-s-ii/

Коста Элефтериу представил Iris для Apple Watch. По описанию разработчика, приложение позволяет голосом обращаться к ChatGPT и запускать или направлять работу на компьютере через удалённое управление Codex.

Часы подключаются к сервису напрямую по Wi-Fi или сотовой сети. iPhone рядом не требуется. Можно задать вопрос, составить план или продиктовать поручение компьютеру, пока вы на прогулке или заняты домашними делами.

Iris устанавливается бесплатно и использует существующий аккаунт ChatGPT; отдельная платная подписка на Iris не нужна. Доступ к dot предусмотрен только для поддерживаемых аккаунтов. Поэтому бесплатная установка приложения сама по себе не означает доступ ко всем возможностям ChatGPT.

Я начал пользоваться Iris, когда приложения ещё не было в App Store: доступ получил напрямую у разработчика через X. На Apple Watch оно работает нормально, и для коротких команд это действительно удобно: передать агенту идею, узнать, как идёт работа, или дать уточнение, не доставая телефон.

Если вы уже работаете с ChatGPT и Codex и носите Apple Watch, рекомендую попробовать.

pimenov.ai/blog