HCAI (Humancentric AI) – Центр человекоцентричного искусственного интеллекта.
Все о трендах правового и этического регулирования и ключевых событиях в сфере ИИ.
Для связи: @sofifokina
Post #769
241
🚀Команда Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения Сбера (Сбер AI) ищет технического лидера направления DS/AI.
Чем предстоит заниматься?
✅ Разрабатывать и валидировать модели под задачи агентов, доводить решения до внедрения
✅ Проектировать архитектуру агентных решений — оркестрация, планирование, tool use, память, мультиагентные сценарии
✅ Выстраивать оценку качества там, где готовых бенчмарков нет: метрики, автотесты сценариев, контроль надёжности
✅ Технически вести направление AI-агентов: от гипотезы и прототипа до продакшена
✅ Растить экспертизу команды и задавать технические стандарты направления.
Почему это интересно?
🔹 Передовой стек и ранний доступ к моделям Сбера — работаете с фронтиром, а не догоняете его
🔹 Агенты в реальной эксплуатации, а не в демо: сложные домены, интеграции, требования к надёжности
🔹 Задачи без готовых решений — типовые практики здесь заканчиваются на первом шаге
🔹 Техническое лидерство без потери рук: вы принимаете архитектурные решения и сами остаётесь в коде
🔹 Траектория роста — от технического лидера направления до владельца технологического портфеля
🔹 Видимость: AI Journey, публикации, выступления, сообщество практиков.
Вас ждут, если вы
🟢 Строили решения на LLM и понимаете, как устроены модели внутри
🟢 Проектировали агентные или сложные LLM-пайплайны и доводили их до продакшена
🟢Умеете принимать технические решения за направление и защищать их.
Как откликнуться?
📩 Контакты для отправки резюме в Telegram рекрутеру:
@skornyakova_sofya
Чем предстоит заниматься?
✅ Разрабатывать и валидировать модели под задачи агентов, доводить решения до внедрения
✅ Проектировать архитектуру агентных решений — оркестрация, планирование, tool use, память, мультиагентные сценарии
✅ Выстраивать оценку качества там, где готовых бенчмарков нет: метрики, автотесты сценариев, контроль надёжности
✅ Технически вести направление AI-агентов: от гипотезы и прототипа до продакшена
✅ Растить экспертизу команды и задавать технические стандарты направления.
Почему это интересно?
🔹 Передовой стек и ранний доступ к моделям Сбера — работаете с фронтиром, а не догоняете его
🔹 Агенты в реальной эксплуатации, а не в демо: сложные домены, интеграции, требования к надёжности
🔹 Задачи без готовых решений — типовые практики здесь заканчиваются на первом шаге
🔹 Техническое лидерство без потери рук: вы принимаете архитектурные решения и сами остаётесь в коде
🔹 Траектория роста — от технического лидера направления до владельца технологического портфеля
🔹 Видимость: AI Journey, публикации, выступления, сообщество практиков.
Вас ждут, если вы
🟢 Строили решения на LLM и понимаете, как устроены модели внутри
🟢 Проектировали агентные или сложные LLM-пайплайны и доводили их до продакшена
🟢Умеете принимать технические решения за направление и защищать их.
Как откликнуться?
📩 Контакты для отправки резюме в Telegram рекрутеру:
@skornyakova_sofya

















