AI и RecSys: от теории к практике

👍👍👍👍Не нам судить, но мы обсудим идеи и технологии

Наука, разработка и реальный бизнес наконец-то встретились. Банки строят R&D-центры, ИТ-гиганты развивают направления в биоинформатике и робототехнике, а кибербезопасность уже давно не про пароли, а про математику. И всё это крутится вокруг одного: данные и машинное обучение.

На ИТ-форуме «На стыке идей и технологий» от базовой кафедры Сбера на 💻💻💻 в рамках фестиваля Дней компьютерных наук – никакой скучной теории. Только живые кейсы из области финтеха, биоинформатики, кибербезопасности, разработки и робототехники.

В программе форума представлены несколько ключевых блоков:
🔘Анализ данных
🔘Финансовые технологии
🔘Биоинформатика
🔘Разработка
🔘Робототехника
🔘Наука
🔘Кибербезопасность

Это отличная возможность узнать, как ИИ, машинное обучение и современные подходы меняют науку, безопасность и будущее ИТ.

📆 Когда: 25 апреля
📍 Где: Покровский б-р, 11, стр. 5, корпус R

Участие в школе бесплатное по регистрации 🐭

Программа уже опубликована и будет дополняться на сайте ↩️

✍️Команда Сбера обошла всех и забрала кубок Авито!🏆

Наша команда рекомендательных систем одержала победу в Avito ML Cup 2025 по задаче «Персональные рекомендации» и доказала, что лучшая в рекомендациях. Поздравляем с триумфальной победой!🥳

➡️Вот почему эта победа заслуживает особого внимания:

☑️Победители среди лучших:
Команду возглавляли Владислав Костоглодов и Григорий Вязников, уверенно занявшие лидирующую позицию в соревнованиях, обогнав более 300 команд и свыше 1500 участников.

☑️Инновационные методы:
В решении команда использовала передовые (SOTA) подходы:
🔘EASE-DAN: Свежая и мощная версия линейного автоэнкодера для извлечения коллаборативного сигнала.
🔘SASRec (RePlay): Для извлечения позиционного сигнала последовательностей действий.
🔘Экспериментальный лосс Barlow Twins: Примененный к SASRec, этот новый подход, представленный в этом году на главной мировой конференции по рекомендательным системам ACM RecSys 2025, помог улучшить результаты.

☑️Выходящие за рамки задачи:
Ключевым вызовом было определение наиболее релевантных новых товарных категорий для каждого пользователя (тех, с которыми он раньше не сталкивался!), основываясь на его прошлых действиях и метаданных. Команда изобрела уникальное решение в учете персонализированных рекомендаций товаров и блестяще справились именно с этой задачей!

Мы гордимся нашей командой!🔥

Авито, ну что, будут задачки посложнее?
Мы готовы😈

🔥 Наука и индустрия — попробуй обе и реши, на чьей стороне ты?

В рамках Дней компьютерных наук приглашаем поучаствовать в дискуссии о взаимодействии науки и индустрии в сфере информационных технологий, организованной базовой кафедрой Сбера на ФКН совместно со Сбером.

🤖 На мероприятии представители академического сообщества и бизнеса поделятся своими взглядами на роль фундаментальных исследований и прикладных проектов в развитии ИИ.

📆 Когда: 5 апреля в 12:30
📍 Где: Кутузовский пр-т, 32, офис Сбера

➡️ Участие в мероприятии бесплатное по регистрации🐭

⚡️ Уважаемые участники,

Мы искренне благодарим каждого из вас за участие в нашем курсе лекций «AI и RecSys: от теории к практике»

Ваше вовлечение и стремление к знаниям сделали этот опыт поистине незабываемым. Мы надеемся, что полученные инсайты вдохновят вас на новые идеи и проекты. Желаем вам успехов в ваших дальнейших начинаниях!

Если ты хочешь стать частью команды Сбера и познакомиться с командой экспертов курса лекций, то переходи на сайт технобренда Департамента данных и рекомен­датель­ных систем B2C, а также подписывайся на канал базовой кафедры Сбера ФКН ВШЭ и будь в курсе новых крутых проектов!

💻 Просим вас дать обратную связь по прошедшему мероприятию
по ссылке

В форме можно будет подать заявку на получение электронного сертификата, подтверждающего ваше участие в серии лекций.
💡Форму необходимо заполнить до 31 марта.
Готовые сертификаты будут направлены на почты до 11 апреля.

Всем большое спасибо за участие и до скорых встреч 👋💚

👋 Всем привет!

Делимся презентацией и записью заключительного блока лекций, которые прошли 18 марта в Москве🔥

Тема №1: «Определение потребностей человека с помощью нейросетевых подходов»
🎙️ Спикер: Сергей Дудоров, исполнительный директор по исследованию данных, Сбер

Тема №2: «AI – ключ к пониманию человека»
🎙️ Спикеры: Антон Стасенок, исполнительный директор, Сбер

➡️ Ссылка на материалы

✍️ Уже через пару минут мы начнем наш заключительный блок лекций: «Определение потребностей человека с помощью нейросетевых подходов» и «AI – ключ к пониманию человека»!

📍 Очным участникам при входе перед аудиторией проведения мероприятия необходимо отметиться у организаторов, чтобы мы учли это при выдаче сертификатов по окончанию проекта

📺 Ссылка на трансляцию для онлайн-участников:
https://us02web.zoom.us/j/81237061435?pwd=U4p2VFrMoiJ1Awg04MivsN4VR8vgT1.1
Идентификатор конференции: 812 3706 1435
Код доступа: 665420

⚡️ В Zoom-конференции необходимо переименоваться в ваши реальные ФИО, чтобы организаторы учли это при выдаче сертификатов по окончанию проекта

👋 Всем привет!

Делимся презентациями и записью четвертого блока лекций, которые прошли 11 марта в Санкт-Петербурге🔥

Тема №1: «GenAI-технологии в рекомендациях музыки, аудиокниг и подкастов»
🎙️ Спикеры: Кирилл Евсеенко, технический директор HiFi-стриминга Звук, и Александр Ульянов, директор по персонализации HiFi-стриминга Звук

Тема №2: «Мультиагентные системы. Прошлое, настоящее, будущее»
🎙️ Спикер: Дмитрий Бугайченко, Chief Data Scientist, Сбер

➡️ Ссылка на материалы

🏦 Антон Стасенок, исполнительный директор, Сбер, приглашает вас на завершающий блок лекций межкампусной серии «AI и RecSys: от теории к практике»

📆 Когда: 18 марта в 18:10
📍 Где: г.Москва, Покровский б-р д.11, R405 (+ онлайн-трансляция)

💻 Зарегистрироваться

🏦 Лекции про нейросетевые подходы и ИИ
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Приглашаем на пятую встречу межкампусной серии лекций «AI и RecSys: от теории к практике», организованную базовой кафедрой Сбера на 💻💻💻 совместно со Сбером.

🗂️ Тема: «Определение потребностей человека с помощью нейросетевых подходов»
🎙️ Спикер: Сергей Дудоров, исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
⚪️ Поговорим про задачу определения потребностей человека с помощью нейросетевых подходов. Речь пойдет про использование мультимодальных данных в рамках одного большого решения, а также обсудим нюансы работы трансформерных архитектур, которые помогают нам в решении задач.

🗂️ Тема: «AI – ключ к пониманию человека»
🎙️ Спикеры: Антон Стасенок, Исполнительный директор, Сбер
⚪️ Обсудим, для чего компаниям цифровой профиль, что в него входит, а также расскажем, как данные и AI помогают нам лучше узнавать людей.

📆 Когда: 18 марта в 18:10
📍 Где: Москва, Покровский б-р д.11, R405 (+ онлайн-трансляция)

💻 Зарегистрироваться

✍️ Уже через 10 минут мы начнем наш четвертый блок лекций: «GenAI-технологии в рекомендациях музыки, аудиокниг и подкастов» и «Мультиагентные системы. Прошлое, настоящее, будущее»!

📍 Очным участникам при входе перед аудиторией проведения мероприятия необходимо отметиться у организаторов, чтобы мы учли это при выдаче сертификатов по окончанию проекта

📺 Ссылка на трансляцию для онлайн-участников:
https://us02web.zoom.us/j/85268978949?pwd=kkRcDxpK7lKNCp0kK25MMKYmvMLzun.1
Идентификатор конференции: 852 6897 8949
Код доступа: 055741

⚡️ В Zoom-конференции необходимо переименоваться в ваши реальные ФИО, чтобы организаторы учли это при выдаче сертификатов по окончанию проекта

⚠️ Уважаемые участники, обращаем ваше внимание, что аудитория проведения лекции поменялась

🧭 Актуальное место проведения мероприятия: ауд. 104, кампус "Канатный Цех" (25-я линия Васильевского острова, 6к1)

🏦 Дмитрий Бугайченко, Chief Data Scientist, Сбер, приглашает вас на четвертый блок лекций межкампусной серии «AI и RecSys: от теории к практике»

📆 Когда: 11 марта в 18:10
📍 Где: г. Санкт-Петербург, кампус "Канатный Цех" (25-я линия Васильевского острова, 6к1), ауд. 104 + онлайн-трансляция

➡️ Зарегистрироваться

Ура 👏

Проект «Вам перезвонили» возвращается в новом сезоне в формате 🎆 ток-шоу 🎆

И вот что мы получили:

🎙 25 компаний-участников расскажут о корпоративной культуре, разработках и достижениях, совместных проектах с Вышкой и многом другом
🎙 Новая крутая студия
🎙 Студенты Вышки выступят в роли соведущих
🎙 И конечно, блиц-опрос!

Первым стартует Сбер ✔️

Код карьеры: как найти себя в мире больших данных

Спикер:
Артем Хусаенов - исполнительный директор по аналитике данных

В этом выпуске ты узнаешь:

💬 О ценностях Сбера
💬 О личной истории успеха спикера: взлетах и трудностях на пути к цели
💬 О ключевых навыках в области ИИ и машинного обучения для студентов, желающих работать над созданием рекомендательных писем

А еще:

🚀 О карьерных направлениях для молодых специалистов внутри Сбера
🚀 Из чего состоит крутое портфолио кандидата
🚀 Какие ошибки совершают кандидаты во время собеседования

⭐ О серии лекций «AI и RecSys: от теории к практике» в Москве и Питере
⭐ И в конце: блиц-опрос со спикером 🤫


➡️ Полная версия выпуска ⬅️

Приятного просмотра 🍿🎬

#вамперезвонили_hsecareer

🏦 Лекции от Сбера: мультиагентные системы и GenAI-технологии
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Приглашаем на четвертый блок межкампусной серии лекций «AI и RecSys: от теории к практике», организованную базовой кафедрой Сбера на 💻💻💻 совместно со Сбером и Санкт-Петербургской школой физико-математических и компьютерных наук

🗂️ Тема 1-ой лекции: «GenAI-технологии в рекомендациях музыки, аудиокниг и подкастов»
🎙️ Спикеры: Кирилл Евсеенко, технический директор HiFi-стриминга Звук, и Александр Ульянов, директор по персонализации HiFi-стриминга Звук
🔘Поговорим, как пользователи самостоятельно могут создавать гиперперсонализированные подборки музыки, аудиокниг и подкастов в Звуке

🗂️ Тема 2-ой лекции: «Мультиагентные системы. Прошлое, настоящее, будущее»
🎙️ Спикер: Дмитрий Бугайченко, Chief Data Scientist, Сбер
🔘Поговорим об интеллектуальных агентах и мультиагентных системах, посмотрим как развивалась это направление, а также выявим о том, где применяются и как разрабатываются
🔘Рассмотрим, как для создания агентов используются большие языковые модели

📆 Когда: 11 марта в 18:10
📍 Где: г. Санкт-Петербург, кампус "Канатный Цех" (25-я линия Васильевского острова, 6к1), ауд. 104 + онлайн-трансляция

➡️ Зарегистрироваться