TGViewer
Channel Public Channel
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

@ai_python

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Open in Telegram
Subscribers
21.4K
Photos
5.2K
Videos
1.3K
Links
4.7K

Showing posts older than #18173 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #18172 2.98K
DLeX: AI Python شرکت پلنتیر که قبلن در چانال دربارش صحبت کرده بودیم، مفهومی داره (البته فقط مختص به این شرکت نیست ولی قطعن Palantir در صدر هست ) به نام Palantir Digital Twin Ontology حالا این مفهوم به زبان ساده یعنی چی؟ 👉 @ai_python 🦁 ☀️ فرض کنید جنگی بزرگ در راه باشد.…
این پست رو یادتونه؟ 🪿
  • ❤ 6
  • 👍 5
Post #18171 3.14K
Fabric AI Functions: Run LLM Workflows in 3 Lines of Code!

👉 @ai_python ✍️

https://youtu.be/PpjzXwzRa14?si=rLgId4d4rejw5poc
YouTube Fabric AI Functions: Run LLM Workflows in 3 Lines of Code! AI demos often look impressive… but fall apart when you try to operationalize them. You end up writing: • API calls • prompt engineering scripts • error handling • token tracking • messy notebooks Microsoft Fabric AI Functions change that. They turn LLM…
  • 🐳 5
Post #18169 3.14K
🌱 AI-powered farming, without chemicals.

Aigenio’s solar-powered robots use vision AI to identify and remove weeds at the plant level—helping farmers reduce herbicides and adopt more sustainable practices.

👉 @ai_python ✍️

Powered by simulation, real-world data and edge AI, this is what physical AI looks like in agriculture.

🔗 https://nvda.ws/4vfwRUc

🔗 NVIDIA Robotics (@NVIDIARobotics)
  • ❤ 8
  • 👍 2
Post #18168 2.12K
👉 @ai_python ✍️

سخنی کوتاه در ستایش Context Engineering

تاریخ پست : 1 ژانویه 2026 در صفحه گوگل برای توسعه دهندگان
  • ❤ 5
  • 🐳 5
  • 👍 1
Post #18167 2.56K
همون طور که اکثرن می دونن، مدل جدید Gemma 4 بر روی گوشی های موبایل، بدون نیاز به اینترنت قابل استفاده است.

👉 @ai_python ✍️

البته، طبیعتن برای بار اول و دانلود و نصب اپلیکیشن Google AI Edge Gallery نیاز هست که اینترنت وجود داشته باشه.
  • ❤ 9
  • 👍 5
Post #18166 2.63K
این صفحه وب، یک محیط تعاملی برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که به شما اجازه می‌دهد رفتار یک شبکه عصبی را به‌صورت بصری و مرحله‌به‌مرحله مشاهده و تجربه کنید.

👉 @ai_python ✍️

⛄️ آموزش مفهومی شبکه‌های عصبی با یک شبیه‌ساز ساده و قابل فهم

⛄️ تغییر پارامترها مثل تعداد لایه‌ها، تعداد نرون‌ها، نرخ یادگیری، نوع فعال‌سازی و مشاهده اثر آن‌ها روی خروجی مدل

⛄️ انتخاب ویژگی‌ها و داده‌ها و دیدن اینکه شبکه چگونه الگوها را یاد می‌گیرد

⛄️ نمایش بصری وزن‌ها، خروجی نرون‌ها و نواحی تصمیم برای درک بهتر عملکرد مدل

https://playground.tensorflow.org/
  • ❤ 8
  • 👍 2
Post #18165 1.83K
قدرت مدل جدید جما 4 از گوگل

👉 @ai_python ✍️
  • ❤ 7
  • 👍 4
Post #18164 1.84K
پرامپت برای این ویدیو در Nano Banana Pro :

👉 @ai_python ✍️

A highly detailed, photorealistic [CAMERA ANGLE, e.g., wide-angle shot, aerial shot looking down, extreme low-angle looking up] showing a colossal [DESCRIBE THE PERSON & CLOTHING] positioned in [SPECIFIC LOCATION/CITY/LANDSCAPE]. The giant is [ACTION - INTERACTING WITH THE ENVIRONMENT, e.g., sitting on a building, stepping over a bridge]. To establish the immense scale, tiny [TINY ELEMENTS: PEOPLE, CARS, OR BOATS] are visible near their [FEET/HANDS]. The lighting is [TIME OF DAY, e.g., golden hour, midday sun].

💡 طبیعتن موارد داخل براکت رو بر اساس نیازتون باید جایگزین کنید.

X

لینک Use Case های بیش تر در کانوا نویسنده پرامپت : این جا را لمس یا کلیک کنید.
  • ❤ 8
  • 👍 4
Post #18163 2.03K
یکی از راه های ساخت تصاویر تبلیغاتی مانند این عکس برای مواد غذایی استفاده از پرامپت زیر در Nano Banana Pro هست :

👉 @ai_python ✍️

Advertising-style food photography of [subject 1] arranged on a rustic table, with [subject 2] floating above in mid-air and a splash of [subject 1] frozen in motion. High-resolution photo manipulation with selective soft focus, clean negative space for text, dramatic lighting, and crisp detail.

که در این جا سابجکت ها را می توانید با مواد غذایی مورد نظرتان تعویض کنید.

X
  • ❤ 9
  • 👍 2
Post #18162 2.19K

Forwarded from DLeX: AI Python (NaviD DariYa)

👉 @ai_python ✍️

انواع منابع پردازشی موجود در Azure Machine Learning :

👉 @ai_python ✍️

1️⃣ Compute instance: Behaves similarly to a virtual machine and is primarily used to run notebooks. It's ideal for experimentation.

2️⃣ Compute clusters: Multi-node clusters of virtual machines that automatically scale up or down to meet demand. A cost-effective way to run scripts that need to process large volumes of data. Clusters also allow you to use parallel processing to distribute the workload and reduce the time it takes to run a script.

3️⃣ Kubernetes clusters: Cluster based on Kubernetes technology, giving you more control over how the compute is configured and managed. You can attach your self-managed Azure Kubernetes (AKS) cluster for cloud compute, or an Arc Kubernetes cluster for on-premises workloads.

4️⃣ Attached compute: Allows you to attach existing compute like Azure virtual machines or Azure Databricks clusters to your workspace.

5️⃣ Serverless compute: A fully managed, on-demand compute you can use for training jobs.
  • ❤ 9
Post #18161 2.04K
ساده ترین توضیح انواع کلاود

👉 @ai_python 🦁 ☀️
  • ❤ 10
Post #18160 2.35K
به نظرم این گفت و گو بسیار جذاب بود :

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://youtu.be/wGpJdn8frYE?si=cJ3n6C5K-GBLYf1U
YouTube S2E4 | Is context engineering the new RAG? — The Shift Podcast by Microsoft Azure As retrieval augmented generation (RAG) matures, teams are asking a new question: Is context engineering becoming more important than RAG itself? In this episode of The Shift Podcast: Agentic Edition, members of the Microsoft Foundry team explore how context…
  • ❤ 7
Post #18158 2.3K
مفهوم Computer-aided Engineering :


👉 @ai_python 🦁 ☀️

What Is computer-aided engineering? 👨‍💻

Computer-aided engineering (CAE) is the use of software to simulate and analyze how products will perform in real-world conditions

Read how this helps engineers test, optimize, and validate designs before building them.

👉 https://nvda.ws/4td8zbK
  • ❤ 7
  • 👍 5
Post #18155 2.16K
تجربه های تقریبن به درد بخور که اگر قصد دارید با OpenClaw تجربه کسب کنید، کمکتون می کنه :

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://youtu.be/JeaxEA-M0Qg?si=rm6uQQn2vKlf7jR_
YouTube I spent 2 weeks with OpenClaw so you don't have to Let's finally talk about OpenClaw 🦞 Links mentioned in video: https://openclaw.ai https://openrouter.ai https://huggingface.co Got ideas/questions? Request a video here! https://airtable.com/shrAWb7oXtqb8s302 ✨ THINK LESS, CREATE MORE Free resources +…
  • ❤ 8
Post #18153 1.88K
👉 @ai_python ✍️

alphaxiv.org/pdf/2512.16649

یادداشتِ گروک : این توییت، مقاله‌ای به نام «JustRL: Scaling a 1.5B LLM with a Simple RL Recipe» را معرفی می‌کند. این مقاله یک روش ساده و تک‌مرحله‌ای یادگیری تقویتی (RL) با هایپرپارامترهای ثابت را توصیف می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ با ۱.۵ میلیارد پارامتر را به سطح عملکرد استیت‌آف‌د‌آرت در استدلال (reasoning) می‌رساند.

👉 @ai_python ✍️

این روش روی دو مدل پایه (DeepSeek و Nemotron) میانگین دقت ۵۴.۹٪ و ۶۴.۳٪ را در نه بنچمارک ریاضی به دست آورده، در حالی که با ۲ برابر محاسبات کمتر نسبت به روش‌های پیچیده‌تر کار می‌کند و بهبودهای مداوم و بدون توقف (plateau) یا فروپاشی (collapse) را در بیش از ۴۰۰۰ گام نشان می‌دهد.


نویسندگان استدلال می‌کنند که خطوط لوله چندمرحله‌ای پیچیده و تنظیمات پویا اغلب غیرضروری هستند و مدل‌ها و کد خود را به عنوان یک پایه پایدار برای جامعه تحقیقاتی منتشر کرده‌اند.
  • ❤ 9
  • 👍 5
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →