TGViewer
Channel Public Channel
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

@ai_python

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Subscribers
21.4K
Photos
5.2K
Videos
1.3K
Links
4.7K

Showing posts older than #17919 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #17918 2.25K
👉 @ai_python ✍️

Pydantic AI version 1.23.0 is out! 🎉
Post #17917 2.65K
Post #17916 2.49K
اگر با PromptFlow کار کرده باشید، حتمن می دونید که فریم ورک اصلی مایکروسافت برای ایجاد پایپ لاین های Agentic AI هست. در مقابل IBM هم راه حل خودش رو در این زمینه داره که خیلی شبیه PromptFlow هست. در این ویدیو درباره BeeAI توضیح داده شده :

👉 @ai_python ✍️


https://youtu.be/WozA_qHEAqo?si=CSZ0ZImVepMV5dR4
YouTube BeeAI Framework: Extending LLMs with Tools, RAG, & AI Agents Ready to become a certified Certified watsonx AI Assistant Engineer? Register now and use code IBMTechYT20 for 20% off of your exam → https://ibm.biz/BdbyGD Check out the BeeAI framework in action! Explore the GitHub repo here → https://ibm.biz/BdbyGF 🚀…
Post #17915 2.38K
👉 @ai_python ✍️

مایکروسافت کوپایلوت از 15 ژانویه از WhasApp خداحافظی می کند.
Post #17914 2.8K
به نظر شما مدل تقریبن جدید GPT-5.1 از Open AI همون نسخه فاین تیون شده، مدل های قبلی هست یا واقعن یک مدل جدید هست؟!

👉 @ai_python ✍️

این موضوع و خیلی موضوعات جذاب و جالب دیگه موضوع بحث میز داغ از IBM Technology هست :

https://youtu.be/5sFJVAoafFI?si=3leRGKE-SGB9w22n
YouTube GPT-5.1 and Kimi K2: What ‘Thinking AI’ really means Explore the podcast → https://ibm.biz/Bdbb4f Which model is better, GPT-5.1 or Kimi K2 Thinking? This week on Mixture of Experts, we have two new AI model releases: OpenAI’s GPT-5.1 and Moonshot AI’s new open-source reasoning model, Kimi K2 Thinking. We…
Post #17913 2.2K
Audio
این متن تحقیقاتی به بررسی مقایسه‌ای بین مدل‌های زبان انتشاری (DLMs) و مدل‌های خودرگرسیو (AR) در سناریوهایی می‌پردازد که داده‌های منحصربه‌فرد با کیفیت بالا محدود هستند، اما تکرار داده‌ها مجاز است.

👉 @navidcasts 🎓

یافته اصلی پژوهش، پدیده‌ای به نام نقطه تقاطع هوش (Intelligence Crossover) است که در آن، DLMها به طور مداوم از مدل‌های AR هم‌اندازه پیشی می‌گیرند؛ این مزیت به دلیل سه عامل کلیدی در DLMها یعنی مدل‌سازی «با هر ترتیبی» (any-order modeling)، محاسبات «فوق‌متراکم» (super-dense compute) ناشی از نویزدهی دوسویه تکراری، و تقویت داده داخلی از طریق شبیه‌سازی مونت کارلو است.


این نتایج نشان می‌دهد که در عصر محدودیت داده، DLMها یک الگوی مدل‌سازی برتر برای استخراج حداکثر سیگنال از هر توکن منحصربه‌فرد، حتی به بهای افزایش نیاز محاسباتی، محسوب می‌شوند.

👉 @navidcasts 🎓

علاوه بر این، پژوهشگران توضیح می‌دهند که افزایش ضرر اعتبارسنجی (validation loss) لزوماً به معنای کاهش عملکرد در وظایف نهایی نیست، زیرا قابلیت تمایز مدل همچنان بهبود می‌یابد.
Post #17912 2K
ایران‌GPU
تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران
با بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفه‌ای
و با پشتوانه‌ی بیش از ۲۰ دیتاسنتر فعال در سراسر ایران
🌐

⚡️ قدرت پردازش، پایداری و مقیاس‌پذیری واقعی
برای تیم‌ها، پژوهشگران و سازمان‌های حرفه‌ای AI 🤖

💡 شروعی مقرون‌به‌صرفه برای پروژه‌های هوش مصنوعی شما
📩 در صورت تمایل همین حالا درخواست مشاوره را ثبت کنید!

https://B2n.ir/qz9613
Post #17911 2.29K
Audio
ماتیاس ترویر، معاون رئیس شرکت مایکروسافت کوانتوم، در این سخنرانی به تشریح مسیر ساخت یک کامپیوتر کوانتومی با مقیاس کاربردی می‌پردازد که می‌تواند مسائل "غیرقابل حل" برای کامپیوترهای کلاسیک را حل کند.

👉 @navidcasts 🎓

او تاریخچه‌ای از پیشرفت‌های علمی را ارائه می‌دهد که منجر به عصر بخار و عصر سیلیکون شد، و سپس تاکید می‌کند که مکانیک کوانتومی در حال حاضر فناوری‌های جدیدی مانند رایانش کوانتومی را ممکن ساخته است. نکته کلیدی این است که رایانه‌های کوانتومی با تغییر دادن مقیاس‌بندی محاسباتی (مثلاً از نمایی به خطی) برتری می‌یابند و می‌توانند به شتاب کوانتومی نمایی دست یابند، که برای غلبه بر سرعت ذاتی پایین‌تر عملکرد کوانتومی نسبت به عملیات کلاسیک حیاتی است.


👉 @navidcasts 🎓

این برتری بیشتر در مسائل داده کوچک مانند شیمی، بیوشیمی، و علم مواد نمود پیدا می‌کند، زیرا طبیعت زیربنایی این حوزه‌ها کوانتومی است؛ در نهایت، ترویر پیش‌بینی می‌کند که ترکیب رایانش کوانتومی با هوش مصنوعی منجر به پیشرفت‌هایی می‌شود، به طوری که هوش مصنوعی سرعت را فراهم کرده و کامپیوتر کوانتومی دقت مورد نیاز برای تولید داده‌های آموزشی بهتر و مدل‌های سریع و دقیق را فراهم می‌کند.


ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/U9H8EEFH2AY
Post #17910 2.77K
چه خوشمون بیاد چه خوشمون نیاد، کم کم دنیا داره به سمتی می ره که مهندسان آی تی، حتی در محیط های Enterprise هم باید قادر باشن زیر ساخت های ماشین لرنینگ یا هوش مصنوعی را در اختیار دانشمندان رشته های ریاضی، فیزیک و ... ای قرار دهند که شاید با کدنویسی آشنایی زیادی نداشته باشند یا آشنایی آن ها حرفه ای نباشد.

👉 @ai_python ✍️

با توجه به این که سرویس های دم دستی مثل n8n و از این قبیل در سازمان های دولتی و صنعتی در اروپا، به دلیل مسائل سیاسی و ... طرفدار چندانی ندارند، بنابراین گاهی تنها انتخاب موجود برای ایجاد چنین بسترهایی Microsoft Azure هست که اگر دقت کرده باشید چند وقتی هست که فوکوس زیادی روی Solution های ML یا AI در مایکروسافت آژور در این کانال داشتیم.

البته ما بیش تر درباره زیر ساخت در کانال @WearebiTs صحبت می کنیم. ولی سعی می کنیم در این کانال هم از مباحث زیر ساختی AI و ML در Scale های بزرگ دریغ نکنیم. چون به هر حال کانال های بسیار بهتری از ما به زبان فارسی وجود دارند که مباحث عمیق تر AI و ML و همین طور بررسی مقاله هارو همیشه ارائه دادن و برای بررسی مقاله ها می تونید به تا جای ممکن به کانال های دیگه مراجعه کنید. مثلن @navidcasts

بنابراین در اینجا : یکی دیگه از ویدیو هایی هست که به نظر من افرادی که قصد فعالیت در اروپا را دارند، حتمن باید سرویس هایی که در این ویدیو ازش نام برده می شه رو یک آشنایی جزئی داشته باشند. در واقع ساخت AI Agent ها را از طریق Azure Logic Apps نشون می ده. ولی لازم به ذکر هست، که این، تنها راه ایجاد Agentic AI در مایکروسافت آژور نیست. ولی در هر صورت یکی از راه حل های قدتمند No Code هست :

👉 @ai_python ✍️


https://youtu.be/6YFN25o9jn4?si=d8fVu0RJbPQNgYLp


گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
YouTube Build AI Agents with Zero Code Using Azure Logic Apps In this episode, host Priyanka Vergadia sits down with Rohitha Hewawasam, Engineering Manager for Azure Logic Apps, to explore how developers can build powerful AI agents using a no-code/low-code approach. Discover how Azure Logic Apps and over 1400 enterprise…
Post #17909 2.5K
دیروز اشاره کوچیکی به ADK داشتیم. حالا با همکاری Google در وب سایت Kaggle یک دوره 5 روزه در اختیار عموم قرارداده شده، که حسابی شما رو برای کار با ADK آماده می کنه :

👉 @ai_python ✍️

https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents?linkId=17674402

گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Kaggle 5-Day AI Agents Intensive Course with Google Discover what actually works in AI. Join millions of builders, researchers, and labs evaluating agents, models, and frontier technology through crowdsourced benchmarks, competitions, and hackathons.
Post #17908 2.5K
نمی دونم تا حالا اسم ADK به گوشتون خورده یا نه؟ ولی ADK مخفف Agent Development Kit هست که به نوعی ابزارهای استفاده از مثلن MCP رو در اختیار شما قرار می ده. در این ویدیو بیش تر درباره این مفهوم در اکوسیستم گوگل کلاود توضیح داده شده است :

👉 @ai_python ✍️

https://youtu.be/JnKkdHaatwU?si=8Wv3soA3PaxoSNwR

گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
YouTube Connecting ADK Agents to MCP Servers Discover the Model Context Protocol (MCP), an open standard acting as a universal adapter for AI agents to interact with external systems. This video explains how connecting your Agent Development Kit (ADK) agents to MCP servers provides access to real time…
Post #17907 2.71K
کامل‌ترین مسیر آموزشی-مهارتی مهندسی هوش مصنوعی 💥

اگر دانشجوی مهندسی، ریاضی یا کامپیوتر هستید و یا تازه تصمیم گرفتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید، این مسیر دقیقاً برای شما طراحی شده!

برای شروع نیازی به سابقه کاری ندارید؛ فقط آشنایی اولیه با پایتون و داشتن انگیزه‌ برای یادگیری و ساختن کافی است.

✨در این مسیر یک‌ساله، یاد می‌گیرید :
🔸مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بسازید و عملیاتی کنید.
🔸پشت‌صحنه واقعی هوش مصنوعی را از ریاضیات الگوریتم‌ها تا معماری کد بفهمید.
🔸با ابزارهای نسخه‌بندی داده، Git، Linux و MLOps کار کنی؛ دقیقاً همان چیزهایی که شرکت‌ها از یک مهندس AI انتظار دارند.
🔸روی پروژه‌های واقعی دست بگذارید و مرحله‌به‌مرحله تا تبدیل شدن به فردی که می‌تواند یک مدل را از ایده به محصول نهایی برساند، پیش بروید.

📌برای ثبت‌نام در این مسیر فقط تا ۳۰ آبان فرصت دارید تا با پرداخت اقساطی و ضمانت بازگشت وجه ثبت‌نام کنید.

🔗 اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره رایگان:
https://B2n.ir/dx3813

ــــــــــ
@dayche
Post #17905 1.89K
🎓 دوره جامع علم داده (Data Science)

🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server

👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:

✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن

📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:

👉 httb.ir/xH3JO

💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمع‌بندی سریع:
🟣 دوره آنلاین
🟣 شروع با مفاهیم پایه
🟣 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی
🟣 آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد
Post #17903 1.76K

Forwarded from آکادمی همراه

📣ثبت‌نام «بوت‌کمپ دواپس (DevOps)» آکادمی همراه اول آغاز شد!

🔸در دنیای توسعه نرم‌افزار، سرعت بالا بدون زیرساخت قابل‌اعتماد فقط یک توهم است!
دواپس (DevOps) همان مهارتی است که فاصله بین «توسعه» تا «تحویل موفق محصول» را به حداقل می‌رساند. 🚀

💎دواپس (DevOps) را عملی یاد بگیرید:

🔸استقرار سریع و مطمئن نرم‌افزارها: بدون نگرانی از خطاهای انسانی یا مشکلات محیطی.

🔸ساخت محیط‌های مقیاس‌پذیر با Docker و Kubernetes: پروژه‌هایتان را به‌راحتی کانتینرایز و مدیریت کنید.

🔸اتوماسیون CI/CD: هر تغییر کد، خودکار تست و به محیط اجرا منتقل شود.

🔸مدیریت زیرساخت با IaC: همه چیز را با کد قابل نسخه‌بندی و قابل تکرار کنید.

🔸مانیتورینگ و نگه‌داری واقعی سرویس‌ها: از سلامت سرویس‌ها مطمئن شوید و مشکلات را سریع حل کنید.

این بوت‌کمپ دقیقاً برای شما طراحی شده است. 💠

⏰۱۷۰ ساعت | آموزش نیمه حضـوری
🎓همراه با ارائه گواهینامه آکادمی همراه اول

✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت
✅ امکان ثبت‌نام به صورت اقساطی

⚠️ ظرفیت: محـدود



🌐پیش‌ثبت‌نام رایگان:
🔗https://l.hamrah.academy/ufp

⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
Post #17901 1.75K
▶️ طراحی و پیاده سازی گزارشات تحلیلی در Power Bi 📊

📌 در این وبینار می‌آموزیم:
🔹معرفی ساختار و منطق داشبورد تحلیلی فرآیند جذب و استخدام
🔹آموزش فیچرهایی مانند Custom Tooltip, Drill Down, Conditional Formatting و Navigation Page
🔹پوشش وسیعی از Standard Visuals و برخی Custom Visuals💎

🎙 سخنران:
⭐️مهندس مژگان گرامی
تحلیلگر داده های سرمایه انسانی در ایرانسل

🗓 زمان: چهارشنبه | 28 آبان | ساعت 20

⭐️ثبت نام رایگان وبینار:
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

📎 httb.ir/Q9JUr
📎 httb.ir/Q9JUr

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620
📞  021-86741
Post #17900 1.76K
👉 @ai_python ✍️

وقتی یوتیوب هم برای پاسخ به کامنت ها از هوش مصنوعی استفاده می کنه و پرامپت های خوبی به هوش مصنوعی ندادن. 🤭
Post #17899 1.83K
با سرویس Document Intelligence می تونید به راحتی یک مدل رو برای Data Extraction از فایل های خاصی (مثل فاکتورها، قراردادها، جداول و ... ) آموزش دهید. (بدون حتی یک خط کدنویسی) :

👉 @ai_python ✍️

https://learn.microsoft.com/de-de/azure/ai-services/document-intelligence/how-to-guides/build-a-custom-model?view=doc-intel-4.0.0

گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر
Docs Erstellen und Trainieren eines benutzerdefinierten Modells – Dokument Intelligenz - Foundry Tools Hier erfahren Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, Bezeichnen und trainieren.
Post #17897 1.72K

Forwarded from ایلان ماسک به فارسی

یکی از نمونه فیلم های کوتاهی که با گروک درست شده و ایلان به اشتراک گذاشته.

🖥 @elonfact 🙄

البته تجربه من اینه که در صدا گذاری گروک خیلی عقب تر از جمینای هست فعلن. چه به زبان انگلیسی و چه آلمانی و سایر زبان ها.
Post #17896 1.89K
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →