هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Post #17800
1.91K
Channel Public Channel
DL DLeX: AI Python
@ai_python
- Subscribers
- 21.4K
- Photos
- 5.2K
- Videos
- 1.3K
- Links
- 4.7K
Showing posts older than #17801 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #17799
2.02K
🔴 فصلی نو، فرصتی نو!
💥 تخفیف ویژه ۲۰٪ دوره دانشمند داده – ظرفیت محدود!
🌐 دنیای امروز به متخصصانی نیاز دارد که داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و به بینش عملی تبدیل کنند.
📊 دانشمندان داده دقیقاً چنین افرادی هستند و بازار کار برای آن‌ها هر روز گسترده‌تر می‌شود.
🔥 با شرکت در این دوره شما:
✅ داده‌های خام را پاکسازی و آماده تحلیل می‌کنید
✅ روندها و همبستگی‌ها را شناسایی می‌کنید
✅ با Python، R، SQL و SAS تحلیل می‌کنید
✅ مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی و حل مسائل کسب‌وکار می‌سازید
✅ داده‌ها را مصورسازی و گزارش‌سازی می‌کنید تا تصمیم‌گیری‌ها دقیق‌تر شود
👨🏫 دوره شامل تحلیل اکتشافی، داده‌کاوی با پایتون و یادگیری عمیق است و بیش از ۱۲ ابزار کاربردی آموزش داده می‌شود.
💼 این دوره مناسب علاقمندان به علوم داده، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
🔗 https://B2n.ir/nx1466
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره تلگرام: 09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
💥 تخفیف ویژه ۲۰٪ دوره دانشمند داده – ظرفیت محدود!
🌐 دنیای امروز به متخصصانی نیاز دارد که داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و به بینش عملی تبدیل کنند.
📊 دانشمندان داده دقیقاً چنین افرادی هستند و بازار کار برای آن‌ها هر روز گسترده‌تر می‌شود.
🔥 با شرکت در این دوره شما:
✅ داده‌های خام را پاکسازی و آماده تحلیل می‌کنید
✅ روندها و همبستگی‌ها را شناسایی می‌کنید
✅ با Python، R، SQL و SAS تحلیل می‌کنید
✅ مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی و حل مسائل کسب‌وکار می‌سازید
✅ داده‌ها را مصورسازی و گزارش‌سازی می‌کنید تا تصمیم‌گیری‌ها دقیق‌تر شود
👨🏫 دوره شامل تحلیل اکتشافی، داده‌کاوی با پایتون و یادگیری عمیق است و بیش از ۱۲ ابزار کاربردی آموزش داده می‌شود.
💼 این دوره مناسب علاقمندان به علوم داده، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
🔗 https://B2n.ir/nx1466
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره تلگرام: 09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
Post #17798
1.86K
👉 @ai_python ✍️
مدل Claude Sonnet 4.5 که گفته می شه یکی از بهترین مدل های کدنویسی Agentic هست، خیلی زود بر روی Portkey هم در دسترس قرار گرفت.
👉 @ai_python ✍️
یکی از کاربردهای اصلی PortKey لودبالانسینگ و HA هست. اگر در کانال کلمه Portkey سرچ کنید قبلن در پست های متفاوت به کاربردهای آن اشاره کرده ایم.
مدل Claude Sonnet 4.5 که گفته می شه یکی از بهترین مدل های کدنویسی Agentic هست، خیلی زود بر روی Portkey هم در دسترس قرار گرفت.
👉 @ai_python ✍️
یکی از کاربردهای اصلی PortKey لودبالانسینگ و HA هست. اگر در کانال کلمه Portkey سرچ کنید قبلن در پست های متفاوت به کاربردهای آن اشاره کرده ایم.
Post #17797
1.92K
راه بسیار آسان برای استفاده از Supabase از طریق MCP :
(قبلن درباره این که سوپابیس برای کسانی که از Lovable استفاده می کنن چه سرویسی ارائه می کنه در کانال صحبت کرده بودیم.)
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/98bQdapCtq4?si=q5YApktar2p9cGdd
YouTube My new FAVORITE way to use Supabase The Supabase MCP Server gives your AI Agent context of your Supabase project. This means it now has the same understanding of your backend as the file structure or code base it is running within!
✍️ Model Context Protocol (MCP) Docs: https://supabase.co… (قبلن درباره این که سوپابیس برای کسانی که از Lovable استفاده می کنن چه سرویسی ارائه می کنه در کانال صحبت کرده بودیم.)
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/98bQdapCtq4?si=q5YApktar2p9cGdd
Post #17796
1.82K
🚀 وقتی هوش مصنوعی رو بلد باشی، دنیا ابزارته!
🧠 دوره جامع و آنلاین
هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 👉
📊 متناسب با نیاز واقعی بازار کار
🎓 آموزش پروژه‌محور با Python و SQL Server
📈 تحلیل داده و اجرای الگوریتم‌های ML
💼 کیس‌استادی از صنایع مختلف
👤 مناسب برای:
هر کسی که می‌خواد وارد دنیای پردرآمد و آینده‌دار هوش مصنوعی و #علم_داده بشه
📜 مدرک معتبر موسسه توسعه
⏱️ 100 ساعت آموزش
💻 دسترسی کامل به محتوای آنلاین
📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره 👇
💡 httb.ir/qBkdD
💡 httb.ir/qBkdD
💡 httb.ir/qBkdD
🟣🟣🟣🟣🟣
🧠 دوره جامع و آنلاین
هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین 👉
📊 متناسب با نیاز واقعی بازار کار
🎓 آموزش پروژه‌محور با Python و SQL Server
📈 تحلیل داده و اجرای الگوریتم‌های ML
💼 کیس‌استادی از صنایع مختلف
👤 مناسب برای:
هر کسی که می‌خواد وارد دنیای پردرآمد و آینده‌دار هوش مصنوعی و #علم_داده بشه
📜 مدرک معتبر موسسه توسعه
⏱️ 100 ساعت آموزش
💻 دسترسی کامل به محتوای آنلاین
📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره 👇
💡 httb.ir/qBkdD
💡 httb.ir/qBkdD
💡 httb.ir/qBkdD
🟣🟣🟣🟣🟣
Post #17795
1.92K
Post #17794
2.22K
👉 @ai_python 👨💻
این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند.
نویسندگان نشان می‌دهند که تعداد زیرمجموعه‌های اسناد که یک وکتور امبدینگ می‌تواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است.
👉 @ai_python 👨💻
برای اثبات این موضوع، آن‌ها یک مجموعه داده واقع‌گرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد می‌کنند که مدل‌های پیشرفته فعلی نیز در آن شکست می‌خورند، و تأکید می‌کنند که این محدودیت‌های نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند.
👉 @ai_python 👨💻
نتیجه‌گیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیت‌ها توجه داشته باشد و روش‌های بازیابی جایگزین، مانند مدل‌های چند برداری، را برای وظایف پیچیده‌تر توسعه دهد.
👉 @ai_python 👨💻
لینک ویدیو فارسی توضیحات این مقاله : https://youtu.be/rNEl_tBJ5aE?si=Wg5LUPloe6s3noz2
لینک مقاله در آرشیو :
https://arxiv.org/pdf/2508.21038
این مقاله محدودیت‌های بنیادی مدل‌های بازیابی مبتنی بر وکتور امبدینگ را بررسی می‌کند، به‌ویژه زمانی که این مدل‌ها با وظایف پیچیده‌تر، مانند استدلال یا پیروی از دستورالعمل‌ها، روبرو می‌شوند.
نویسندگان نشان می‌دهند که تعداد زیرمجموعه‌های اسناد که یک وکتور امبدینگ می‌تواند با توجه به ابعاد Embedding بازگرداند، محدود است.
👉 @ai_python 👨💻
برای اثبات این موضوع، آن‌ها یک مجموعه داده واقع‌گرایانه و در عین حال ساده به نام LIMIT ایجاد می‌کنند که مدل‌های پیشرفته فعلی نیز در آن شکست می‌خورند، و تأکید می‌کنند که این محدودیت‌های نظری حتی در تنظیمات عملی نیز وجود دارند.
👉 @ai_python 👨💻
نتیجه‌گیری این است که جامعه تحقیقاتی باید به این محدودیت‌ها توجه داشته باشد و روش‌های بازیابی جایگزین، مانند مدل‌های چند برداری، را برای وظایف پیچیده‌تر توسعه دهد.
👉 @ai_python 👨💻
لینک ویدیو فارسی توضیحات این مقاله : https://youtu.be/rNEl_tBJ5aE?si=Wg5LUPloe6s3noz2
لینک مقاله در آرشیو :
https://arxiv.org/pdf/2508.21038
Post #17793
5.83K
Post #17791
4.37K
از اون جایی که چند وقتی هست به شدت مشاهده می شه آگهی های استخدام متخصص مایکروسافت آژور مسلط به ArgoCD در اروپا زیاد شده و از اون جایی که به خاطر Azure Machine Learning و Azure AI Foundry خیلی از کمپانی ها در اروپا مایل هستن که از به دلیل برخی سیاست ها از Azure بهره بگیرن، کمی دنبال این موضوع گشتم که ببینم منابع خوب رایگان برای شروع ArgoCD چی داریم؟ که به این کانال برخوردم که ویدیوهاش با اینکه قدیمی بودن خیلی خوب بودن. برای همین با شما هم به اشتراک می ذارم :
راستی دوستانی که از کانال @MigrationEasy این پست رو می بینن، اگر مایل بودن کانال @ai_python رو هم فالو کنن. 🍷
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/MeU5_k9ssrs?si=fjeXx8A0wlyh4dW_
YouTube ArgoCD Tutorial for Beginners | GitOps CD for Kubernetes Full ArgoCD Tutorial | Learn about the GitOps CD tool for Kubernetes
► Learn how to build production-grade GitOps pipeline with ArgoCD in our DevSecOps Bootcamp: https://bit.ly/4dLvm7F
The ArgoCD chapter includes building a pipeline of dynamically updating… راستی دوستانی که از کانال @MigrationEasy این پست رو می بینن، اگر مایل بودن کانال @ai_python رو هم فالو کنن. 🍷
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/MeU5_k9ssrs?si=fjeXx8A0wlyh4dW_
Post #17790
2.37K
🛟 Warden Protocol is a blockchain-based platform designed to bring artificial intelligence (AI) securely on-chain. Here's what it's all about:
👉 @ai_python ✍️
🔗 Crypto Co-Pilot Experience: Warden aims to make crypto interactions fast, intuitive, and user-friendly.
🔗 AI-Driven Smart Contracts: It enables developers to build intelligent applications by integrating AI models directly into smart contracts.
🔗 Verifiable AI: Through cryptographic guarantees, Warden ensures that AI outputs can be verified on-chain, enhancing trust and transparency.
👉 @ai_python ✍️
🔗 Developer-First Infrastructure: The platform provides tools and primitives tailored for developers to create autonomous agents and decentralized applications powered by AI.
https://wardenprotocol.org/
👉 @ai_python ✍️
🔗 Crypto Co-Pilot Experience: Warden aims to make crypto interactions fast, intuitive, and user-friendly.
🔗 AI-Driven Smart Contracts: It enables developers to build intelligent applications by integrating AI models directly into smart contracts.
🔗 Verifiable AI: Through cryptographic guarantees, Warden ensures that AI outputs can be verified on-chain, enhancing trust and transparency.
👉 @ai_python ✍️
🔗 Developer-First Infrastructure: The platform provides tools and primitives tailored for developers to create autonomous agents and decentralized applications powered by AI.
https://wardenprotocol.org/
Post #17789
2.17K
Forwarded from DLeX: AI Python (NaviD DariYa)
پلی لیست رایگان دوره احتمالات (گرایش علوم کامپیوتر) از استفورد در یوتیوب :
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg
Post #17788
2.03K
🤖 سال دیگه همه دنبال متخصص هوش مصنوعی هستن 🤖
➕ همین الان تو وبینار هوش مصنوعی رایگان یاد بگیر👇
⏳ httb.ir/Oa1AN ⬅️
⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️
➕ همین الان تو وبینار هوش مصنوعی رایگان یاد بگیر👇
⏳ httb.ir/Oa1AN ⬅️
⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️
Post #17787
1.97K
این پست از Peter W. J. Staar، یکی از اعضای ارشد تحقیقاتی در IBM Research Zurich، درباره معرفی مدل جدیدی به نام Granite-Docling برای پردازش اسناد است.
👉 @ai_python ✍️
مدل Granite-Docling یک مدل چند‌حالته تصویری-زبانی (Visual Language Model) است که برای تبدیل اسناد به شکل دقیق و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده. این مدل ادامه‌دهنده‌ی پروژه‌ی قبلی به نام SmolDocling است و هدف آن فراهم کردن ابزارهای قدرتمند برای پردازش اسناد برای همه است.
👉 @ai_python ✍️
تعداد پارامترها، فقط ۲۵۸ میلیون، که آن را بسیار سبک و سریع می‌کند.
ویژگی های اصلی :
تشخیص بهتر معادلات ریاضی، جداول، OCR، بلوک‌های کد و معادلات درون‌خطی
حالت‌های استنتاج منعطف (تمام صفحه یا ناحیه‌ای)
رمزگشایی پایدارتر (جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت)
پاسخ به سوالات درباره ساختار و ترتیب عناصر سند
پشتیبانی آزمایشی از زبان‌های ژاپنی، عربی و چینی
👉 @ai_python ✍️
🔗 لینک‌های مرتبط:
توضیحات کامل در بلاگ
دموی مدل در Hugging Face
مخزن Docling در GitHub
👉 @ai_python ✍️
مدل Granite-Docling یک مدل چند‌حالته تصویری-زبانی (Visual Language Model) است که برای تبدیل اسناد به شکل دقیق و مقرون‌به‌صرفه طراحی شده. این مدل ادامه‌دهنده‌ی پروژه‌ی قبلی به نام SmolDocling است و هدف آن فراهم کردن ابزارهای قدرتمند برای پردازش اسناد برای همه است.
👉 @ai_python ✍️
تعداد پارامترها، فقط ۲۵۸ میلیون، که آن را بسیار سبک و سریع می‌کند.
ویژگی های اصلی :
تشخیص بهتر معادلات ریاضی، جداول، OCR، بلوک‌های کد و معادلات درون‌خطی
حالت‌های استنتاج منعطف (تمام صفحه یا ناحیه‌ای)
رمزگشایی پایدارتر (جلوگیری از حلقه‌های بی‌نهایت)
پاسخ به سوالات درباره ساختار و ترتیب عناصر سند
پشتیبانی آزمایشی از زبان‌های ژاپنی، عربی و چینی
👉 @ai_python ✍️
🔗 لینک‌های مرتبط:
توضیحات کامل در بلاگ
دموی مدل در Hugging Face
مخزن Docling در GitHub
Post #17785
2.11K
این نوشتار یک معماری پیشرفته برای پردازش اسناد در مقیاس بالا معرفی می‌کند که از ابزارهایی مانند LlamaParse، Confluent Cloud، Apache Flink و MongoDB استفاده می‌کند تا داده‌های غیرساختاری مانند PDFها را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کند :
👉 @ai_python ✍️
https://www.mongodb.com/company/blog/technical/building-scalable-document-processing-pipeline-llamaparse-confluent-cloud
👉 @ai_python ✍️
https://www.mongodb.com/company/blog/technical/building-scalable-document-processing-pipeline-llamaparse-confluent-cloud
Post #17784
1.78K
Forwarded from آکادمی همراه
📣 ثبت‌نام «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (GenAI)» آکادمی همراه اول آغاز شد!
🧠 در دنیای امروز، سازمان‌ها و شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، متن‌ها را تحلیل، تولید و به راهکارهای نوآورانه تبدیل کنند.
⚙این همان مسیری است که آینده چت‌بات‌ها، موتورهای جستجو، ابزارهای هوشمند و کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف، از بازاریابی تا خدمات مشتری را می‌سازد.
🟢 در این بوت‌کمپ ۱۲ هفته‌ای با آموزش‌های تخصصی، کارگاه‌های آنلاین، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در هوش مصنوعی مولد آماده می‌کنیم.
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
✍️ امکان ثبت‌نام از سراسر کشـور
✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت
🌐پیش‌ثبت‌نام #رایگان:
🔗 https://l.hamrah.academy/zmi
⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🧠 در دنیای امروز، سازمان‌ها و شرکت‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، متن‌ها را تحلیل، تولید و به راهکارهای نوآورانه تبدیل کنند.
⚙این همان مسیری است که آینده چت‌بات‌ها، موتورهای جستجو، ابزارهای هوشمند و کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف، از بازاریابی تا خدمات مشتری را می‌سازد.
🟢 در این بوت‌کمپ ۱۲ هفته‌ای با آموزش‌های تخصصی، کارگاه‌های آنلاین، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در هوش مصنوعی مولد آماده می‌کنیم.
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین
✍️ امکان ثبت‌نام از سراسر کشـور
✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول
✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و صنعت
⚠️ ظرفیت: محـدود
🌐پیش‌ثبت‌نام #رایگان:
🔗 https://l.hamrah.academy/zmi
⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
Post #17783
2.09K
نحوه تبدیل مستقیم csv به KG :
👉 @ai_python ✍️
تماشای این ویدیو از این نظر حائز اهمیت هست که در ذهن داشته باشیم چه نوع فایل های csv قابل تبدیل به گراف هستند.
https://youtu.be/RT4W1hzSq9k?si=VgtJT6XkFnbdVG25
YouTube Episode 3: Import Data into Neo4j (No Code Needed!) Ready to get your own data into Neo4j? This video walks you through importing structured data using Neo4j Data Importer - no code required.
📂 Import CSVs into your graph model
🔁 Map nodes and relationships visually
🚀 Load your data directly into Neo4j… 👉 @ai_python ✍️
تماشای این ویدیو از این نظر حائز اهمیت هست که در ذهن داشته باشیم چه نوع فایل های csv قابل تبدیل به گراف هستند.
https://youtu.be/RT4W1hzSq9k?si=VgtJT6XkFnbdVG25
Post #17781
2.03K
این ویدیو درباره‌ی مدل o4-mini در چارچوب Azure OpenAI Service صحبت می‌کنه، و تمرکز اصلی‌اش روی تکنیک Reinforcement Fine-Tuning هست.
همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده.
👉 @ai_python ✍️
حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس)
👉 @ai_python ✍️
سه کاربرد مهم این روش:
اجرای قوانین سفارشی
درک بینش‌های خاص سازمانی
مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری
🔍 مثال عملی در ویدیو :
در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن)
https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9
YouTube Reinforcement Fine-Tuning of Azure OpenAI Service o4-mini: Demonstration and Applications o3-mini reinforcement fine-tuning demonstration and applications including onboarding clients in Wealth Advisory
#Microsoft #MicrosoftAzure #AzureOpenAIService همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده.
👉 @ai_python ✍️
حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس)
👉 @ai_python ✍️
سه کاربرد مهم این روش:
اجرای قوانین سفارشی
درک بینش‌های خاص سازمانی
مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری
🔍 مثال عملی در ویدیو :
در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن)
https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9
Post #17780
1.71K
⚡️ آیا تا حالا شده پروژه‌های هوش مصنوعی یا رندرینگ شما ساعت‌ها یا حتی روزها طول بکشد؟
مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀
در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسب‌وکارها”، یاد می‌گیرید چطور بیشترین بهره‌وری را از GPU خود ببرید و پروژه‌هایتان را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا کنید.
📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹
💻 آنلاین | رایگان
ثبت‌نام رایگان👇
https://b2n.ir/gn5354
مشکل معمولاً GPU نادرست یا استفاده ناکارآمد از آن است! 🚀
در وبینار “انتخاب بهینه GPU برای کسب‌وکارها”، یاد می‌گیرید چطور بیشترین بهره‌وری را از GPU خود ببرید و پروژه‌هایتان را سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا کنید.
📅 دوشنبه ۳۱ شهریور | ساعت ۱۹
💻 آنلاین | رایگان
ثبت‌نام رایگان👇
https://b2n.ir/gn5354
Post #17778
2.29K
با تجربه ای که این چند وقت با Azure ML Studio داشتم، در نهایت، اگر بخوایم نهایت استفاده رو از امکانات این سرویس ببریم، باید حتمن دستمون به کد آلوده بشه.
👉 @ai_python ✍️
خب این یکی از بهترین ویدیو هایی بود که در این خصوص وجود داره. البته مربوط به 2 سال پیش هست، ولی مفاهیم کلی همینه و واقعن نکات خوبی توش می گه. اما برای این که تکمیل بشه، بعد از دیدن این ویدیو در کانال خود Kevin Feasel بگردید و یک ویدیو هم داره که درباره به روزرسانی های SDK ورژن 1 به 2 می گه. که تکمیل کننده همین ویدیو خواهد بود. (این دومی رو همین اواخر ثبت کرده.)
👻 لینک ویدیو دومی هم که گفتم نمی ذارم، که مجبور بشید توی چانال کوین بگردید که چیزای خیلی کاربردی و مفیدی پیدا کنید. 😍
https://youtu.be/RJAbapJ0dZo?si=EkIkpFVlZ3YyTtzH
YouTube Code-First Programming with Azure ML In this video, we will learn a bit about Azure Machine Learning's code-first development approach and spend some time analyzing the Chicago parking tickets dataset using a Jupyter notebook.
LINKS AND INFO
Catallaxy Services - https://www.catallaxyservices.com… 👉 @ai_python ✍️
خب این یکی از بهترین ویدیو هایی بود که در این خصوص وجود داره. البته مربوط به 2 سال پیش هست، ولی مفاهیم کلی همینه و واقعن نکات خوبی توش می گه. اما برای این که تکمیل بشه، بعد از دیدن این ویدیو در کانال خود Kevin Feasel بگردید و یک ویدیو هم داره که درباره به روزرسانی های SDK ورژن 1 به 2 می گه. که تکمیل کننده همین ویدیو خواهد بود. (این دومی رو همین اواخر ثبت کرده.)
👻 لینک ویدیو دومی هم که گفتم نمی ذارم، که مجبور بشید توی چانال کوین بگردید که چیزای خیلی کاربردی و مفیدی پیدا کنید. 😍
https://youtu.be/RJAbapJ0dZo?si=EkIkpFVlZ3YyTtzH
Post #17776
2.3K
اگر درست یادم باشه، خیلی وقت پیشا Lovable رو معرفی کرده بودیم. ولی برای اونایی که هنوز آشنا نیستن، لاوبل یک ابزار بسیار قوی هست که باهاش حتی به رایگان می تونید فقط ایده تون رو بگید و اون یک اپلیکیشن یا سایت کامل برای ایده تون می سازه.
👉 @ai_python ✍️
جدیدن می تونید به پلن رایگان Supabase هم متصلش کنید و در سوپابیس بک اندتون رو میزبانی کنید. مثلن وصلش کنید به Postgres در اون جا و خلاصه دیتابیس هم داشته باشید.
👉 @ai_python ✍️
ولی از کجا شروع کنیم؟ از این ویدیو 17 دقیقه ای که سه هفته پیش خود لاوبل منتشر کرد :
https://youtu.be/Vf2K0pcTLEo?si=PqxGELbEqsMFOpwJ
YouTube Master Lovable in 17 minutes (Starter Tutorial) 📌 Try Lovable now: https://bit.ly/478pSTG
💬 Join the community on Discord: https://discord.gg/syzA8sGCRx
Connect with us:
🐦 Twitter/X: https://x.com/lovable_dev
💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/lovable-dev/
📸 Instagram: https://www.instagra… 👉 @ai_python ✍️
جدیدن می تونید به پلن رایگان Supabase هم متصلش کنید و در سوپابیس بک اندتون رو میزبانی کنید. مثلن وصلش کنید به Postgres در اون جا و خلاصه دیتابیس هم داشته باشید.
👉 @ai_python ✍️
ولی از کجا شروع کنیم؟ از این ویدیو 17 دقیقه ای که سه هفته پیش خود لاوبل منتشر کرد :
https://youtu.be/Vf2K0pcTLEo?si=PqxGELbEqsMFOpwJ