TGViewer
Channel Public Channel
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

@ai_python

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Open in Telegram
Subscribers
21.4K
Photos
5.2K
Videos
1.3K
Links
4.7K

Showing posts older than #17290 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #17287 3.12K
یک پایپ لاین بسیار مناسب برای چانک کردن فایل های صوتی طولانی به طوری که برای کار با مدل های Whisper مربوط به Groq مناسب باشن :

@ai_python

https://github.com/groq/groq-api-cookbook/blob/main/tutorials/audio-chunking/audio_chunking_tutorial.ipynb


Groq is great for processing long audio files thanks to its fast inference speeds and even hours of audio that we process into chunks can be transcribed in a matter of minutes. As such, we'll use Whisper Large V3 powered by Groq and learn how to:

@ai_python

👂 Preprocess audio files for optimal transcription
👂 Split audio files into manageable chunks
👂 Implement a smart overlap for our chunks
👂 Transcribe our chunks using Whisper Large V3
👂 Merge our results while properly handling overlaps
👂 Save our transcriptions in multiple formats for further handling
  • ❤ 4
  • ❤‍🔥 1
  • 🔥 1
Post #17285 3.41K
@ai_python

اینتگریشن های تازه LangChain در ماهی که گذشت
  • ❤‍🔥 4
  • ❤ 1
  • 🔥 1
Post #17282 2.69K
@ai_python

لاوبل اینا هم از فایرکراول استفاده می کنن 🥹
  • ❤ 4
Post #17277 2.75K
@ai_python

https://cloud.google.com/bigquery/docs/vector-index-text-search-tutorial

Perform semantic search and retrieval-augmented generation

👉 This tutorial guides you through the end-to-end process of creating and using text embeddings, including using vector indexes to improve search performance.

This tutorial covers the following tasks:

🖥 Creating a BigQuery ML remote model over a Vertex AI embedding model.

🖥 Using the remote model with the ML.GENERATE_EMBEDDING function to generate embeddings from text in a BigQuery table.

🖥 Creating a vector index to index the embeddings.

🖥 Using the VECTOR_SEARCH function with the embeddings to search for similar text.

🖥 Perform retrieval-augmented generation (RAG) by generating text with the ML.GENERATE_TEXT function, and using vector search results to augment the prompt input and improve results.

This tutorial uses the BigQuery public table patents-public-data.google_patents_research.publications.
  • ❤‍🔥 1
Post #17275 3.03K
@ai_python

هر ری اکتی ، ری اکت نیست 🤪
  • ❤ 7
  • 🐳 2
  • ❤‍🔥 1
Post #17270 2.82K
DLeX: AI Python ظاهرن یکی از برتری های فعلی docling نسبت به MarkItDown اینه که داکلینگ توی LlamaIndex و LangChain هم Integrate شده 🔗
در خصوص تفاوت نتیجه MarkItDown با docling ، این بررسی بسیار جامع و دقیق رو پیدا کردم :

@ai_python

مرحله به مرحله از هر لحاظ که فکرشو بکنید مقایسه کرده.

https://www.tamingllms.com/notebooks/input.html
  • ❤ 4
  • ❤‍🔥 2
  • 🔥 2
Post #17268 3.18K
DLeX: AI Python آماده سازی دیتای صفحات وب برای استفاده به عنوان clean markdown یا دیتای ساختاریافته در پایپ لاین های مختلف با یک Crawler اپن سورس : @ai_python https://github.com/mendableai/firecrawl
چند وقت پیش در این پست FireCrawl رو معرفی کردم. امروز یک Crawler دیگه هم پیدا کردم که به نظر می رسه جامعه توسعه دهنده های فعالی داره و از طرفی آخرین به روزسانی گیت هابش هم مربوط به همین دیروز هست.

@ai_python

اسم این یکی Crawl4AI هست که اسمش گویای هدف اصلی هست. اگر تونستم بعدن اطلاعات تکمیلی و خوبی ها یا بدی هاش رو نسبت به FireCrawl می گم.

ولی فعلن خودم هم این رو استفاده نکردم.

لینک گیت هاب :

https://github.com/unclecode/crawl4ai
  • ❤ 8
Post #17267 2.61K
DLeX: AI Python من الان فهمیدم این کتابخونه دومی که در این پست معرفی کردم و گفتم بعضیا اطلاع دادن، بهتر از MarkItDown مایکروسافت کار می کنه برای Parse ، حاصل کار IBM Research هست. :)
ظاهرن یکی از برتری های فعلی docling نسبت به MarkItDown اینه که داکلینگ توی LlamaIndex و LangChain هم Integrate شده 🔗
Post #17266 2.84K
DLeX: AI Python چند وقت پیش مایکروسافت از طریق اینفلوئنسرها، خیلی درباره امکان استفاده عمومی از پلت فرم تبدیل انواع فایل به مارک داون که فرمتی هست که به نظر می رسه مدل های زبانی بیش تر می پسندن به نام MarkItDown تبلیغ کرد. @ai_python الان ولی مدتی هست که کاربران از کیفیت…
من الان فهمیدم این کتابخونه دومی که در این پست معرفی کردم و گفتم بعضیا اطلاع دادن، بهتر از MarkItDown مایکروسافت کار می کنه برای Parse ، حاصل کار IBM Research هست. :)
Telegram DLeX: AI Python چند وقت پیش مایکروسافت از طریق اینفلوئنسرها، خیلی درباره امکان استفاده عمومی از پلت فرم تبدیل انواع فایل به مارک داون که فرمتی هست که به نظر می رسه مدل های زبانی بیش تر می پسندن به نام MarkItDown تبلیغ کرد. @ai_python الان ولی مدتی هست که کاربران از کیفیت…
  • ❤‍🔥 2
Post #17264 2.68K
DLeX: AI Python 📚 Mathematical Introduction to Deep Learning: Methods, Implementations, and Theory 🔗 https://arxiv.org/abs/2310.20360 #Books #DeepLearning @ai_python
گذشته ها
Post #17262 2.65K
چند وقت پیش مایکروسافت از طریق اینفلوئنسرها، خیلی درباره امکان استفاده عمومی از پلت فرم تبدیل انواع فایل به مارک داون که فرمتی هست که به نظر می رسه مدل های زبانی بیش تر می پسندن به نام MarkItDown تبلیغ کرد.

@ai_python

الان ولی مدتی هست که کاربران از کیفیت بهتر عملکرد کتابخانه دیگه ای به نام docling در این خصوص می گن :

https://github.com/drmingler/docling-api

تجربه شما در این خصوص چی بوده؟
  • ❤ 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →