این مقاله پیشنهاد می ده که با استفاده از Action Chunking در RL می تونیم به خصوص برای وظایف طولانی با پاداش های پراکنده Sparse-reward Tasks بازده بالاتری داشته باشیم :
@ai_python
https://www.alphaxiv.org/abs/2507.07969
Post #17672
2.54K
- Oct 9, 2026🚗💨 دو برابر داده، چهار برابر کار! روشِ حلِ یک مسئله تعیین می‌کند که با بیشتر شدن داده‌ها…
- Oct 8, 2026آموزش Laya 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/zeVR8IJ4v70?si=cKyBXDothlpkByAF
- Oct 7, 2026وب سایت SynthID یکی از سرویس های گوگل هست که باهاش می تونید متوجه بشید که تصاویر، متون و .…
- Oct 6, 2026چطور یک تابع یا چندجمله‌ای می‌تواند یک بردار باشد؟ 📘 جبر خطی | جلسهٔ اول با تدریس دکتر سی…
- Oct 6, 2026👇👇👇
- Oct 5, 2026وب سرچ API کلاود فلر به ایجنت هاتون اجازه می ده که به راحتی بتونن از جست و جوگرهایی مثل Ce…