در این سخنرانی، خانم چیانکیان شی درباره پروژه Me-LLaMA صحبت می‌کند؛ یک مدل زبانی بزرگ و تخصصی در حوزه پزشکی که با آموزش مدل‌های LLaMA به کمک داده‌های گسترده و تخصصی، عملکرد قابل توجهی در تحلیل متون پزشکی ارائه می‌دهد. این مدل که از ۱۲۹ میلیارد توکن و ۲۱۴ هزار نمونه دستورالعمل‌های آموزشی بهره برده، با بیش از ۱۰۰ هزار ساعت GPU آموزش دیده است و در مقایسه با دیگر مدل‌ها از جمله GPT-4 در بسیاری از داده‌سنجی‌ها عملکرد بهتری دارد. Me-LLaMA برای تحلیل متون پزشکی در شش زمینه و با استفاده از ۱۲ مجموعه داده مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بالاتری نسبت به مدل‌های اوپن سورس و تجاری دیگر نشان داده است. این مدل به صورت عمومی با شرایط خاص در دسترس است. منظورم از شرایط خاص appropriate user agreements هستش.

@ai_python

درباره سخنران: محقق در دانشگاه ییل است که بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در پزشکی تمرکز دارد. او برنده جایزه‌ی "Pathway to Independence Award" است و بیش از ۵۰ مقاله علمی منتشر کرده است.

@ai_python

جلسات MedAI Group Exchange: این جلسات هفتگی به میزبانی گروه MedAI و با مشارکت اعضای آزمایشگاه روبین و آزمایشگاه MI-2 دانشگاه استنفورد برگزار می‌شود. در این جلسات، سخنرانان درباره تحقیقات خود صحبت کرده و با حضار به بحث و پرسش و پاسخ می‌پردازند. برای اطلاع از جلسات آینده می‌توانید به سایت MedAI یا توییتر آن‌ها مراجعه کرده و به لیست ایمیل بپیوندید. لینک ویدیو :



https://www.youtube.com/watch?v=V5FZBQMGSog