Нейросети России и Китая 🇷🇺🇨🇳 Новости

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни вышло несколько практичных обновлений: ИИ-агенты всё чаще переходят от «ответов в чате» к работе с файлами, браузером, корпоративными данными и понятным правилам применения в образовании.

1. Сбер открыл тестирование экспериментальных ИИ-сервисов для рабочих и повседневных задач
Сбер запустил бесплатное тестирование сервисов Disrupt: «Мультитул» для работы с файлами на Windows, macOS и Linux, ИИ-консьерж для мессенджеров, голосовой набор «Тайп» и другие прототипы. Самое интересное для бизнеса — сценарий, где ассистент разбирает отчёты, собирает презентации и таблицы, проводит исследование с источниками, пишет код и может подключаться к почте, календарю, таск-трекеру или облачному хранилищу.
🔗 Источник

2. Kimi AI выпустила браузерное расширение и десктопное приложение для работы с агентами
У Moonshot AI появились два практичных инструмента: расширение для Chromium-браузеров и Kimi Code Desktop для macOS и Windows. Расширение позволяет агенту работать с текущей страницей, ходить по ссылкам, заполнять формы и извлекать данные, а в десктопном приложении можно открывать локальные проекты, редактировать файлы, выполнять команды и синхронизировать изменения в Git — полезно разработчикам и командам, которые тестируют агентные рабочие процессы.
🔗 Источник

3. GigaCowork подключит проверенные данные Cbonds для финансовых ИИ-агентов
«Салют для бизнеса» и Cbonds договорились об интеграции: агенты GigaCowork смогут обращаться к данным глобального финансового рынка, подбирать облигации по параметрам, проверять графики выплат, анализировать котировки и готовить структурированную информацию для специалиста. Это хороший пример, как корпоративные агенты становятся полезнее не за счёт «умной болтовни», а за счёт доступа к доверенным отраслевым данным.
🔗 Источник

4. Минпросвещения описало, как школам использовать ИИ без подмены обучения
В рекомендациях для школ ИИ разрешают как инструмент объяснения, визуализации, систематизации информации и проектной работы, но запрещают на контрольных, экзаменах и при выдаче полностью сгенерированных работ за собственные. Для авторов курсов и EdTech это важный сигнал: рынок образования движется не к запрету нейросетей, а к правилам использования, проверке фактов, защите персональных данных и приоритету национальных моделей.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни вышло сразу несколько практичных AI-поводов: от голосового доступа к ИИ без чата до мультимодальных агентов для видео и новых вопросов к безопасности китайских сервисов.

1. Сбер сделал голосового ИИ-помощника доступным по номеру 900
Сбербанк запустил «Справочную на 900»: это универсальный голосовой ИИ-помощник на речевых нейросетях банка. Важный момент — сервис работает по обычному звонку, поэтому им могут пользоваться не только клиенты Сбера и не только в банковских сценариях: найти номер горячей линии, задать справочный вопрос, получить помощь голосом. Для бизнеса это хороший пример того, как ИИ выходит за пределы чатов и приложений в привычные каналы поддержки.
🔗 Источник

2. Сбер открыл базовую версию SberJDK и показал AI-оптимизацию Java-нагрузок
Сбер представил промышленную Java-платформу SberJDK на базе OpenJDK: базовая версия опубликована как Open Source, включена в реестр российского ПО и может использоваться в корпоративных системах без лицензионной платы. Компания отдельно говорит, что применяет ИИ для оптимизации Java-платформы и получает около 20% прироста производительности на целевых нагрузках без изменения кода приложений. Это полезный сигнал для ИТ-команд: экономический эффект от ИИ может быть не только в чат-ботах, но и в оптимизации уже работающей инфраструктуры.
🔗 Источник

3. Qwen3.8-Omni-Flash: мультимодальная модель для видео, аудио и агентских задач
Команда Qwen выпустила Qwen3.8-Omni-Flash — модель, которая работает с текстом, изображениями, аудио и видео, поддерживает контекст до 1 млн токенов и ориентирована на «планирование задач, вызов инструментов и завершение работы», а не только на понимание контента. Практические сценарии — расшифровка и анализ длинных встреч, перевод и локализация видео, подготовка саммари по роликам, создание и редактирование аудиовизуального контента. Для авторов курсов, маркетинга и медиа это повод следить за китайскими мультимодальными агентами: они приближаются к рабочим пайплайнам, а не остаются демо с картинками.
🔗 Источник

4. Китайский регулятор проверяет DeepSeek и Moonshot AI из-за возможной передачи данных в Claude
По данным Хабра со ссылкой на The Information и отчёт Anthropic, китайский регулятор начал проверку DeepSeek и Moonshot AI: компании подозревают в перенаправлении пользовательских запросов в Claude и использовании ответов для дистилляции. Для пользователей и компаний это не повод паниковать, а повод проверять условия обработки данных, особенно если в китайские AI-сервисы попадают внутренние документы, код, клиентские данные или коммерческая информация.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни сразу несколько российских и китайских AI-релизов стали ближе к реальному использованию в компаниях: от корпоративных агентов до MCP-интеграций и генерации визуалов.

1. Yandex B2B Tech запустила «Алису AI Про» для бизнеса
Это расширенная версия корпоративного ассистента для компаний с требованиями к хранению и обработке данных: её можно развернуть на собственной инфраструктуре, подключать к рабочим приложениям и настраивать под задачи отделов. Практический смысл — единый AI-интерфейс для маркетинга, HR, бухгалтерии, юридических команд и внутренних процессов, где важны права доступа, плагины и работа с корпоративными системами.
🔗 Источник

2. В SourceCraft появились автономные ИИ-агенты для разработки
Разработчик может поручить агенту задачу прямо из GitLab, VS Code, командной строки, веб-интерфейса или мессенджера: агент готовит окружение, правит код, запускает тесты и отправляет изменения на проверку. Это важно для IT-команд, которые хотят перейти от «помощника в редакторе» к агентам, встроенным в привычный цикл разработки и code review.
🔗 Источник

3. 2ГИС выпустил MCP-сервер для корпоративных ИИ-агентов
MCP-сервер даёт агентам доступ к геоданным 2ГИС: поиску организаций и адресов, геокодированию, маршрутам и картам. Для бизнеса это готовый способ добавить геосценарии в ассистентов — например, для логистики, доставки, командировок, городских сервисов и риск-аналитики — без отдельной интеграции под каждый сценарий.
🔗 Источник

4. Alibaba выпустила Qwen-Image 2.1 для генерации и редактирования изображений
Qwen-Image 2.1 объединяет text-to-image и редактирование, поддерживает до 10 референсов и умеет работать с прозрачностью: генерировать объекты на прозрачном фоне, редактировать слои и извлекать предметы из фото. Это полезно дизайнерам, маркетологам, e-commerce и авторам контента, но для коммерческих проектов стоит отдельно проверить условия лицензии.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

Свежие релизы показывают один общий сдвиг: ИИ всё чаще превращается из «чата для подсказок» в рабочий инструмент, который можно встроить в разработку, юридические процессы и корпоративные сценарии.

1. Яндекс открыл Alice AI Foundation LLM под Apache 2.0
Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM — претрейн-версию новой языковой модели, обученной с нуля. Для разработчиков и компаний это полезно как русскоязычная база для экспериментов, внутренних ассистентов и коммерческих проектов: модель доступна на Hugging Face вместе с техотчётами и бенчмарками, а лицензия Apache 2.0 разрешает коммерческое использование.
🔗 Источник

2. «Нейроюрист» Яндекса перешёл от ответов к выполнению юридических задач
ИИ-помощник теперь может принимать сложный запрос целиком: например, сравнить версии договора, найти риски, предложить правки и подготовить DOCX. Это важный пример вертикального AI-инструмента для бизнеса: не просто генерация текста, а цепочка действий внутри профессионального процесса, где результат всё равно должен проверять специалист.
🔗 Источник

3. MWS AI добавила песочницу, расписания и интерфейсы для ИИ-агентов
В MWS AI Agents Platform агенты научились запускать собственный код в изолированной среде, стартовать по расписанию и помнить факты между сессиями. Практический смысл для компаний — можно собирать «виртуальных сотрудников» для отчётов, сверки данных и повторяющихся операций, не отдавая агенту прямой доступ к рабочим системам.
🔗 Источник

4. Kimi Code получил десктопное приложение для разработки с агентом
Moonshot AI выпустила Kimi Code Desktop для macOS и Windows: агент работает с проектом в графическом интерфейсе, показывает изменения, поддерживает режимы планирования и долгих задач, встроенный браузер и согласования опасных действий. Для разработчиков это ещё один сигнал, что AI-кодинг смещается от отдельных подсказок в IDE к полноценным агентным рабочим средам.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

Иду завтра на вебинар
"Внедрение ИИ-агентов в корпорациях и локальные LLM."

Цитаты из описания:

10 сентября в 18.00 мск на вебинаре поделимся кейсами внедрения ИИ-агентов внутри крупных компаний в России.

Три доклада от тех, кто довёл ИИ до продакшена в большой компании. Как LLM работает внутри автоматической модерации Авито, как в банке проверяют, что агент действительно сделал работу, и как ИИ закрывает корпоративные процессы — отчёты пакетом и тренажёры разговора. Про внедрение, а не про демо.

Можно участвовать за 990 руб. или за репост.
Вот ссылка на подробности: https://productuniversity.ru/webinar/corp-llm

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

В этом выпуске — корпоративная Алиса AI, новые правила для ИИ в России, практические кейсы в судах и финансах, плюс свежие материалы про DeepSeek и Kimi.

1. Яндекс запустил Алису AI для бизнеса

Ассистент доступен клиентам Яндекс 360 и умеет работать с задачами из нескольких этапов: анализировать документы и записи встреч, учитывать внутренние инструкции компании и взаимодействовать с корпоративными сервисами. Это важный шаг от «чат-бота для ответа» к AI-агенту внутри рабочих процессов.

🔗 https://habr.com/ru/companies/yandex/news/1079570/

2. В России готовят правила использования ИИ

В перечень хотят включить верификацию контента на признаки дипфейков и правила снижения рисков при передаче персональных данных алгоритмам машинного обучения. Для бизнеса это сигнал: внедрение AI всё сильнее будет упираться не только в пользу, но и в прозрачные правила работы с данными.

🔗 https://www.bfm.ru/news/617284

3. В российских судах тестируют четыре нейросети

По данным Business FM, ИИ планируют использовать для анализа доказательств, транскрибации записей заседаний и подготовки шаблонов документов. Это прикладной пример того, как AI заходит в документооборот и работу с большими массивами текстов, где важны скорость и единообразие.

🔗 https://www.bfm.ru/news/617111

4. Яндекс пояснил, какие данные доступны Алисе AI

Компания опровергла слухи о «полном доступе» ассистента к данным пользователей и заявила, что доступ есть только к тем данным и возможностям, на которые пользователь дал явное разрешение. Для AI-ассистентов это ключевая тема: чем больше они умеют делать, тем важнее понятные разрешения и границы доступа.

🔗 https://lenta.ru/news/2026/09/07/v-yandekse-oprovergli-sluhi-o-nalichii-u-alisa-ai-polnogo-dostupa-k-dannym-rossiyan/

5. Разбор DeepSeek R1: почему китайская модель стала рыночным событием

На Хабре вышел техническо-исторический разбор DeepSeek R1: архитектура, стоимость обучения, реакция рынка и эффект на индустрию. Это не свежий релиз, но хороший материал, чтобы понять, почему китайские open-source/open-weight модели стали важной альтернативой западным флагманам.

🔗 https://habr.com/ru/articles/1079588/

6. РБК Тренды разобрали Kimi AI 2.5

Kimi от Moonshot AI интересна не только как чат-бот, а как инструмент для исследований, документов, сайтов, отчётов и презентаций. Отдельно важен Agent Swarm — режим, где несколько AI-агентов работают над задачей параллельно.

🔗 https://trends.rbc.ru/trends/industry/69a814d19a7947737f6f98a7

7. Китайские нейросети для финансовых задач

РБК Компании выпустили обзор DeepSeek, Qwen и других моделей для работы с таблицами, документами, кодом и суммаризацией. Полезно как практическая карта инструментов для тех, кто хочет применять китайские модели в бизнес-рутинe, а не просто читать про бенчмарки.

🔗 https://companies.rbc.ru/news/Te46T7uBEl/kitajskie-nejroseti-dlya-finansista-v-2026-besplatnyie-instrumentyi/

Будем дальше собирать только те AI-новости, которые можно применить в работе или которые меняют правила игры для бизнеса.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни появились практичные AI-обновления для российского ИТ-контура, малого бизнеса и оценки ИИ-агентов в задачах электронной коммерции.

1. MWS Cloud развернула GLM-5.3 в российском облаке

MWS Cloud, входящая в МТС Web Services, добавила китайскую модель GLM-5.3 в MWS GPT Model Hub и разместила её в собственной инфраструктуре на территории России. Для компаний это важный вариант, если нужны генерация и анализ кода, поиск ошибок, работа с репозиториями, многошаговая автоматизация и ИИ-агенты без передачи запросов за пределы российского ИТ-контура.
🔗 Источник

2. Сбер запустил ИИ-навигатор для будущих предпринимателей

В «СберБанк Онлайн» появился сервис «От мечты — к своему бизнесу»: пользователь общается с ИИ-агентом, а тот помогает пройти путь от проверки бизнес-идеи до бизнес-плана, пакета документов и инструкции по регистрации в ФНС. Это полезно начинающим предпринимателям и авторам небольших проектов, которым нужен понятный старт без самостоятельного сбора юридической и организационной информации по разным источникам.
🔗 Источник

3. Qwen открыла E-Commerce Bench для проверки бизнес-агентов

Команда Qwen представила открытый бенчмарк, где LLM-агент 365 виртуальных дней управляет интернет-магазином: выбирает товары, ведёт переговоры с поставщиками, управляет складом, ценами, возвратами и денежным потоком. Для компаний, которые думают об AI-агентах в продажах и e-commerce, это полезный ориентир: можно оценивать модели не только по чат-ответам, а по долгим сценариям с деньгами, рисками мошенничества и операционными решениями.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Яндекс: AI — главная ставка компании

Forbes выпустил большое интервью с Валерием Стромовым, CEO «Алисы» и умных устройств «Яндекса».

Коротко, почему стоит прочитать:

• «Яндекс» рассматривает AI как важнейшую и самую капиталоёмкую ставку за всю историю компании.
• Алиса AI конкурирует не только с российскими сервисами, но и с мировыми игроками — DeepSeek, ChatGPT, Google и другими.
• Главный вызов теперь не только качество модели, но и экономика AI-системы: как сделать массовый продукт достаточно полезным и при этом устойчивым по стоимости.
• Для российского рынка это важный сигнал: AI становится не отдельной «фичей», а стратегическим ядром экосистемы — поиска, ассистента, устройств и повседневных сценариев.

Если следите за российскими нейросетями и продуктовой стратегией Яндекса — статья обязательная.

🔗 Forbes: https://www.forbes.ru/tekhnologii/567781-ceo-alisy-i-umnyh-ustrojstv-andeksa-eto-vaznejsaa-stavka-za-istoriu-kompanii

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

Свежие обновления хорошо показывают практический сдвиг: AI всё чаще встраивается не в отдельный чат, а прямо в рабочие процессы — код, встречи, документы, поддержку клиентов и внутренние регламенты.

1. Контур.Толк добавил ИИ-контекст по проектам и онлайн-транскрипцию
Контур.Толк запустил «Темы»: ИИ-ассистент собирает историю проекта из встреч и материалов, показывает текущий статус, договорённости, задачи и вопросы для следующего этапа. Это полезно командам, где решения теряются между созвонами: можно быстрее восстановить контекст проекта, а с сентября ещё и читать речь участников встречи в реальном времени с задержкой около 1–2 секунд.
🔗 Источник

2. Alibaba обновила Qwen3.8-Max для кодинга, агентных задач и документов
Qwen3.8-Max-0902 — свежий API-снимок флагманской модели Qwen с упором на сложные инженерные проекты, долгие автономные задачи, multi-tool orchestration и более надёжное понимание графиков и документов. Для разработчиков и компаний это повод отдельно протестировать Qwen в кодовых агентах, аналитике документов и сценариях, где нужен длинный контекст до 1 млн токенов.
🔗 Источник

3. Qwen-Image-Edit-2509 научился редактировать несколько изображений сразу
Новая версия Qwen-Image-Edit поддерживает multi-image editing: например, комбинации «человек + продукт», «человек + сцена» или несколько персонажей, оптимально — 1–3 входных изображения. Для маркетологов, дизайнеров и авторов курсов это практичный инструмент для постеров, карточек товаров и визуалов с сохранением идентичности продукта; также добавлена поддержка ControlNet-условий вроде depth/edge/keypoint maps.
🔗 Источник

4. В России обсуждают налоговые вычеты для разработчиков больших ИИ-моделей
По данным CNews, среди мер поддержки национальных и суверенных фундаментальных моделей обсуждается инвестиционный налоговый вычет по налогу на прибыль: лимит для одной организации предлагают ограничить 20 млрд рублей до 2030 года при условии, что компания вложит минимум в пять раз больше. Финальные решения ещё не приняты, но для рынка это важный сигнал: российские модели могут получить дополнительное финансирование, а бизнесу стоит следить за тем, какие решения попадут в поддерживаемый контур.
🔗 Источник

5. Исследование по фарме: генеративный ИИ используют быстро, но управляют им слабо
CNews со ссылкой на Comindware пишет, что 72% российских фармкомпаний уже применяют ChatGPT и аналоги, но полноценные правила управления ИИ есть только у 9%. Практический вывод шире одной отрасли: компаниям, где сотрудники уже используют публичные нейросети, нужны политика по данным, реестр AI-сценариев и перевод полезных задач в корпоративный контур — иначе «теневой ИИ» становится риском утечек.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни появились практичные обновления для звонков, проектной работы и разработки, а также важный регуляторный сигнал про ИИ-помощников на устройствах.

1. «Скорозвон» запустил входящего голосового ИИ-агента
Сервис «Скорозвон» на платформе Naumen Contact Center добавил ИИ-робота для обработки входящих звонков: он работает на базе LLM и RAG, ищет ответы в базе знаний компании во время разговора, может записывать на услугу, создавать заявку в CRM и передавать сложные случаи оператору с кратким резюме. Это полезно отделам продаж, сервисным службам и малому бизнесу, где много типовых вопросов по цене, графику, статусу заявки и важно не терять входящие лиды.
🔗 Источник

2. Контур.Толк добавил ИИ-контекст вокруг проектов, а не только встреч
Контур.Толк запустил «Темы»: сервис объединяет записи, расшифровки, заметки и доски по одному проекту, а ИИ-ассистент делает сводку, собирает актуальные задачи и ближайшие шаги по всему накопленному контексту. Для распределённых команд это практичный шаг от «протокола одной встречи» к рабочей базе знаний по проекту — особенно когда человек подключается после отпуска или ведёт несколько задач одновременно.
🔗 Источник

3. В России обсуждают расширенные права для «Алисы AI» на мобильных устройствах
По данным CNews со ссылкой на «Коммерсант», в Минцифры обсуждают инициативу, при которой «Алиса AI» может получить расширенные права на устройствах и попасть в контур обязательной предустановки как системный ИИ-помощник. Для бизнеса и разработчиков это сигнал следить за правилами доступа ИИ-ассистентов к приложениям, данным и ОС: такие нормы могут изменить конкуренцию между российскими и зарубежными помощниками, а также требования к приватности и комплаенсу.
🔗 Источник

4. Z.ai открыла веса GLM-5.3-Flash — мультимодальной модели для кода и агентных задач
Команда Z.ai выложила GLM-5.3-Flash на Hugging Face: это первая нативно мультимодальная модель в серии GLM-5, с 320 млрд параметров и 18 млрд активных параметров; в карточке указана лицензия MIT и поддержка развёртывания через SGLang, vLLM, TokenSpeed и Transformers. Для разработчиков это ещё один китайский open-weight вариант для экспериментов с визуальными и кодовыми агентами, но перед продакшеном всё равно стоит проверять качество на своих задачах и считать инфраструктурную стоимость.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни вышло несколько практичных обновлений: локальные AI-агенты для инфраструктуры, мультимодальный DeepSeek с открытыми весами и более дешёвая Qwen для разработчиков.

1. Selectel встроил ИИ-агента в серверную ОС SELECTOS

Selectel запустил aish — ИИ-агента для диагностики, настройки и администрирования серверов прямо внутри SELECTOS. Это полезно командам эксплуатации и компаниям, которым важно ускорить рутинные Linux-задачи, но нельзя выносить контекст сессий во внешние облачные LLM; продукт заявлен как бесплатный для пользователей SELECTOS.
🔗 Источник

2. DeepSeek открыл веса мультимодальной V4-Flash-Vision-Exp

DeepSeek выложил на Hugging Face экспериментальную модель V4-Flash-Vision-Exp под лицензией MIT: она принимает текст и изображения, а в API уже поддерживает Chat Completions, Messages и Responses. Для разработчиков и компаний это шаг к агентам, которые могут разбирать скриншоты, графики, интерфейсы и документы не только через облачный API, но и в собственном контуре при наличии подходящего железа.
🔗 Источник

3. Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash с открытыми весами и низкой ценой API

Alibaba опубликовала открытые веса Qwen3.8-Flash на Hugging Face и ModelScope: модель на 125 млрд параметров получила контекст до 1 млн токенов и, по данным 3DNews со ссылкой на Qwen, должна стоить $0,16 за 1 млн входных и $0,47 за 1 млн выходных токенов в API. Это интересно разработчикам и бизнесу, которые выбирают китайские open-weight модели для длинных документов, кодинга и агентских сценариев с более предсказуемой экономикой.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни вышло несколько прикладных обновлений: дешевле становится доступ к LLM через API, а китайские open-weight модели всё активнее подходят для агентных и мультимодальных задач.

1. Qwen открыла веса Qwen3.8-Flash-Next — превью архитектуры Qwen4
Alibaba Qwen выпустила Qwen3.8-Flash-Next: мультимодальную MoE-модель с 125 млрд параметров основной части, 51 млрд N-gram embeddings и 6 млрд активных параметров на токен. Для разработчиков это важный сигнал: архитектурные изменения Qwen4 можно изучать заранее, веса доступны на Hugging Face и ModelScope, а продакшен-версия Qwen3.8-Flash предлагается через QwenCloud с контекстом 1M и OpenAI-подобным сценарием подключения.
🔗 Источник

2. Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash с открытыми весами и мультимодальностью
GLM-5.3-Flash — первая нативно мультимодальная модель в линейке GLM-5: 320 млрд параметров всего и 18 млрд активных. Она уже доступна в GLM Coding Plan, поддерживается для локального инференса через SGLang, vLLM и TokenSpeed, а веса опубликованы на Hugging Face под MIT-лицензией. Практический вывод для команд: появляется ещё один китайский вариант для кодинг-агентов, работы с интерфейсами, документами и визуальными задачами без полной зависимости от закрытых западных API.
🔗 Источник

3. «Рег.облако» перевело доступ к нейросетям на оплату по токенам
Российский провайдер обновил ИИ-платформу: теперь LLM можно использовать через OpenAI-совместимый API или Sandbox UI без аренды GPU и оплаты простаивающей инфраструктуры. На старте заявлено более 30 моделей для текста, кода, поиска по документам, мультимодальных задач и длинного контекста. Это полезно компаниям, которые хотят быстро тестировать разные модели и контролировать расходы, не поднимая собственный inference-контур.
🔗 Источник

4. «Фаберлик» внедрил нейросетевой поиск на базе Qwen и VK Cloud
В каталоге «Фаберлик» запущен смысловой поиск: локальная языковая модель Qwen и векторный поиск помогают находить товары даже по нестандартным запросам, которые раньше могли давать пустую выдачу. Для ритейла и e-commerce это хороший практический кейс: open-weight/китайские модели можно разворачивать в российской облачной инфраструктуре, улучшая поиск, конверсию и контроль над данными.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Битрикс24 показывает Коворк/Код — AI-коллегу для бизнеса

Прямо сейчас идёт онлайн-митап «Битрикс24 Коворк/Код: новый стандарт эффективности».

Главная идея: AI-агенты переходят от «ответить на вопрос» к «взять задачу и довести её до результата» внутри рабочих процессов.

Что обещают показать:
• зачем бизнесу AI-агенты уже сейчас;
• как Коворк/Код изучает процессы компании и работает на них;
• как быстро получать отчёты, презентации, итоги работы и профили сотрудников;
• как Коворк выполняет задачи внутри Битрикс24;
• как Код собирает приложения и ботов без программистов.

Это интересный сигнал для российского рынка: AI всё заметнее встраивается не отдельным чат-ботом, а прямо в CRM, задачи, отчётность и автоматизацию.

Трансляция и запись:
YouTube: https://www.youtube.com/live/cV5LjrVM49c
VK Видео: https://vkvideo.ru/live-138398280_456241395?list=ln-FLdWyJ6GM3in6aXzNi
Rutube: https://rutube.ru/video/private/365139a15960d9ee712dffaf550ff90c/?p=Wm44D-u7I44l6WqAQUL5rA

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни вышло несколько прикладных AI-новостей для российских компаний: корпоративные агенты, рабочая автоматизация и тренажёры для продаж становятся ближе к реальным процессам.

1. «Ингосстрах» запустил внутреннюю платформу IMAN для ИИ-агентов

Компания запустила корпоративную платформу для создания и внедрения ИИ-агентов: за два месяца сотрудники собрали более 1 350 агентов, около 250 уже используются в повседневной работе. Сценарии — работа с документами и базами знаний, подготовка аналитики и заключений, юридическая поддержка, закупки, урегулирование убытков и управление проектами. Важный практический сигнал для крупного бизнеса: агенты разворачиваются в защищённом внутреннем контуре, с ролями доступа, аудитом и мониторингом.
🔗 Источник

2. Битрикс24 открыл тестовый доступ к Коворк/Коду

Битрикс24 запустил открытое тестирование AI-приложения Коворк/Код: его можно использовать отдельно или подключить к Битрикс24 для рабочих поручений, анализа лидов, встреч, задач и документов. В режиме «Код» пользователь может описать нужное внутреннее приложение без программирования — например, дашборд по задачам, генератор UTM-меток или инструмент для сравнения версий договора. Для российских компаний важно, что продукт опирается на BitrixGPT 5.6 Agent 1M, а данные и результаты обработки заявлены в российской инфраструктуре с учётом 152-ФЗ.
🔗 Источник

3. В ИИ-тренере «Скорозвона» появился женский голос для отработки переговоров

Сервис «Скорозвон» на платформе Naumen Contact Center расширил ИИ-тренер для менеджеров: теперь переговоры можно отрабатывать не только с мужским, но и с женским голосом. Это небольшое, но прикладное обновление для отделов продаж и клиентского сервиса: тренажёр имитирует живой диалог, реагирует на ответы менеджера, проявляет эмоции и помогает отрабатывать возражения в более разнообразных сценариях.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

В свежей подборке — практичные AI-релизы для разработки и маркетинга, а также важное обсуждение правил маркировки сгенерированного контента в России.

1. В России обсуждают обязательную маркировку AI-контента
Пользователей ИИ-моделей могут обязать маркировать изображения, аудио и видео, созданные с помощью нейросетей; формат отметки должен определить уполномоченный госорган. Для маркетологов, авторов курсов, медиа и компаний это сигнал заранее пересмотреть процессы публикации креативов, роликов и озвучек, особенно если контент выходит на крупных платформах.
🔗 Источник

2. «Smart Бизнес» запустила ИИ-платформу для проверки бизнес-гипотез
Российская платформа «Идеалитика» использует сеть специализированных ИИ-агентов для маркетинговых исследований: анализирует рынок и конкурентов, помогает с бизнес-моделью, дорожной картой, SEO-структурой и промптами для лендингов. Это прикладной пример того, как AI уходит из общего чата в конкретный рабочий сценарий для предпринимателей, акселераторов и маркетологов.
🔗 Источник

3. Kimi Code обновил CLI: несколько навыков в одном запросе и удобнее работа с веб-сессиями
В версии Kimi Code CLI v0.37.0 можно активировать несколько skills в одном промпте, а веб-интерфейс получил улучшенное управление сессиями: вкладки Open / Done / Workspaces, поиск по рабочим пространствам и отдельную страницу управления. Полезно разработчикам и командам, которые строят агентные процессы вокруг задач, репозиториев и повторяемых навыков.
🔗 Источник

4. DeepSeek V4 Pro обновили для coding-агентов
По данным Хабра, новая версия уже работает в API под прежним ID deepseek-v4-pro, поэтому существующие интеграции могли переключиться автоматически; основной прирост заявлен в задачах для coding-агентов, контекст остался на уровне 1 млн токенов. Для команд разработки это повод перепроверить качество и стоимость своих пайплайнов, если DeepSeek используется в Codex, Claude Code, OpenCode или собственных инструментах.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни вышло несколько обновлений, которые полезны не только разработчикам: дешевле бизнес-модели, сильнее AI-агенты и понятнее контуры регулирования в России.

1. DeepSeek V4-Pro вышла из preview и стала доступна в приложении, web и API
DeepSeek сообщила о GA-релизе V4-Pro: модель доступна в Expert Mode, через API и получила усиленные agent-возможности. Для команд, которые строят ассистентов и автоматизацию, важно и другое: появились уровни reasoning effort — low / high / max, а off-peak API-тарифы будут вдвое ниже peak, что удобно для фоновых задач и пакетной обработки.
🔗 Источник

2. Yandex AI Studio добавила Alice AI LLM Flash для более дешёвых бизнес-задач
В отчёте Yandex B2B Tech за I полугодие указано, что в Yandex AI Studio появилась быстрая модель Alice AI LLM Flash: по данным Яндекса, она оптимизирована под массовые бизнес-сценарии и обходится в 5 раз дешевле флагманской Alice AI LLM. Это сигнал для компаний, которые хотят переводить поддержку, HR, обработку документов и внутренних помощников из экспериментов в регулярное API-использование.
🔗 Источник

3. Kimi Code обновила работу с субагентами для разработки
В Kimi Code CLI v0.36.0 экспериментальная настройка subagent model стала «пулом моделей»: основной агент может выбирать подходящую модель для конкретной подзадачи, а в TUI добавили полноэкранный режим и поиск по истории. Для разработчиков это шаг к более управляемым coding-agent сценариям, где разные задачи можно отдавать разным моделям, не меняя весь рабочий процесс.
🔗 Источник

4. В России обсуждают национальный бенчмарк для проверки ИИ-моделей
CNews со ссылкой на «Коммерсант» пишет, что Яндекс представил концепцию национального датасета для оценки ИИ-систем на соответствие требованиям российского рынка; формат пока обсуждается, включая баланс открытой и закрытой части тестов. Бизнесу за этим стоит следить: такие бенчмарки могут повлиять на релизные циклы моделей, закупки и требования к корпоративным AI-системам.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни стало больше практичных AI-обновлений для команд и сервисов: от защиты LLM и агентных сценариев до заметных изменений в российских платформах и поиске.

1. Alibaba Cloud выпустила AI Guardrails для LLM и AI-агентов
Сервис в реальном времени проверяет ответы моделей и агентные цепочки на джейлбрейки, чувствительный контент, галлюцинации и смешанные текстово-визуальные атаки. Для компаний это важный сигнал: у корпоративного AI-стека появляется отдельный слой защиты, который можно учитывать при запуске внутренних ассистентов и агентных сценариев.
🔗 Источник

2. Kimi Code добавил официальные встроенные плагины и включил новый движок по умолчанию
В релизе v0.33.0 появились встроенные Kimi Computer Use и Kimi WebBridge с развёртыванием managed runtime в один шаг, а agent-core-v2 стал стандартным движком для CLI и TUI. Это полезно разработчикам и командам, которые тестируют агентные сценарии: старт и обслуживание таких инструментов становятся проще, а веб-интерфейс получил более удобное управление провайдерами и сессиями.
🔗 Источник

3. «Яндекс» обновил алгоритмы «Поиска по картинкам»
Теперь сервис одновременно анализирует само изображение и текст страницы, где оно размещено, чтобы лучше различать похожие товары, модели техники, одежду и мебель. Для e-commerce, SEO и контент-команд это практичное изменение: выдача должна точнее сопоставлять картинку и объект, а ошибки в описаниях сильнее влияют на результат.
🔗 Источник

4. VK объединила обезличенные действия пользователей в единый нейропрофиль
Новая трансформерная модель анализирует анонимизированные действия пользователей сразу в нескольких сервисах VK и уже используется для рекомендаций и рекламной эффективности. Маркетологам и продуктовым командам стоит иметь это в виду: экосистемные рекомендации и таргетинг внутри VK могут становиться точнее за счёт кросс-сервисного сигнала.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни появились сразу несколько практичных сигналов: AI-кодинг уходит в повседневную разработку, агентные инструменты становятся удобнее для рабочих ОС, а в России появляются прикладные сервисы с понятным пользовательским сценарием.

1. Яндекс запускает программу 75/75/75 для разработки с помощью ИИ
Яндекс объявил внутреннюю программу, по которой к концу 2026 года не менее 75% разработчиков будут регулярно использовать ИИ, а ИИ будет участвовать минимум в 75% изменений кода. Для рынка это важный ориентир: крупные команды уже переходят от экспериментов к AI-native-процессам, а SourceCraft и Yandex AI Studio компания прямо называет доступными и для внешних разработчиков и бизнеса.
🔗 Источник

2. Kimi Code добавил поддержку Windows для Computer Use
В релизе Kimi Code v0.34.0 инструмент Kimi Computer Use получил поддержку Windows x64, а в веб-интерфейсе улучшили восстановление после неудачных запросов и отображение прогресса ретраев. Это полезно командам, которые тестируют агентные сценарии не только на macOS/Linux, но и на стандартных Windows-машинах в офисе.
🔗 Источник

3. В России показали сервис подбора обуви по фото стопы
По данным РИА Новости со ссылкой на ГУАП, сервис анализирует фото стопы, определяет параметры вроде пронации и ширины и выдаёт ранжированный список подходящих моделей. Для e-commerce это интересный прикладной кейс: такие инструменты потенциально снижают число возвратов и делают персонализацию выбора более полезной, чем обычные фильтры.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни вышли обновления, которые влияют на бюджеты, локальную работу с агентами и реальные сценарии использования ИИ в компаниях.

1. Kimi Code добавил Computer Use для Windows
В Kimi Code v0.34.0 агент Computer Use заработал на Windows x64, а рядом в релизной линейке появились встроенные плагины Kimi Computer Use и Kimi WebBridge. Это полезно тем, кто хочет быстрее запускать агентные сценарии и браузерные действия без долгой ручной настройки окружения.
🔗 Источник

2. DeepSeek предупредила о заметном росте цен на API
В DeepSeek Open Platform появился баннер о будущем «значительном» повышении цен, но новая тарифная сетка и дата пока не раскрыты. Для команд, которые строят автоматизации на DeepSeek, это повод заранее проверить бюджеты, лимиты и запасные варианты по моделям.
🔗 Источник

3. Qwen 3.8-Max вышла в QwenCloud, open weights обещают на следующей неделе
Alibaba представила Qwen3.8-Max как новый флагман для coding, work, research и long-horizon задач; в анонсе отдельно обещаны открытые веса Max-класса. Для разработчиков и компаний это важный ориентир: китайские модели продолжают усиливаться не только в чате, но и в длинных агентных рабочих процессах.
🔗 Источник

4. Яндекс обучил более 20 тысяч учителей использовать ИИ в работе
По данным Яндекса, после программы повышения квалификации доля педагогов, использующих ИИ при подготовке к занятиям, выросла с 46% до 74%. Для EdTech, авторов курсов и корпоративного обучения это практический сигнал: нейросети становятся рабочим инструментом подготовки материалов, а не только экспериментом.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

За последние дни вышли два прикладных обновления от китайских AI-инструментов: одно — для компаний и команд, которым важны цена и открытые веса, второе — для разработчиков, которые строят свои агентные сценарии.

1. Qwen3.8-Max: новый флагман Alibaba с упором на цену, длинный контекст и будущие open weights
Qwen выпустила Qwen3.8-Max: у модели 1 млн токенов контекста, API-цены ниже многих конкурентов, а открытые веса обещаны на следующей неделе. Для команд в России это важный сигнал: появляется ещё один сильный китайский вариант для агентных сценариев, анализа больших документов и разработки, причём с перспективой локального или более гибкого развёртывания.
🔗 Источник

2. Kimi Code v0.32.0 добавил новые hook-события и локальную оценку токенов
В Kimi Code появились четыре новых hook event для отслеживания работы агента, а также локальная оценка расхода токенов, если провайдер сам не отдаёт usage. Практически это полезно тем, кто автоматизирует пайплайны и хочет лучше наблюдать за поведением AI-агентов, дебажить их и контролировать контекст без привязки к одному провайдеру.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.