TGViewer
AI Железо — GPU | TPU | Роботы | Чипы AI Железо — GPU | TPU | Роботы | Чипы @ai_n_hardware · 165 subscribers
Post #1846 7
Серверное железо 2027: чего ждать

Следующий год готовит серьёзный апгрейд инфраструктуры — разбираем главное по цифрам.

NVIDIA Rubin Ultra в версии Kyber NVL576: 144 ускорителя на стойку, 100 PFLOPS FP4 на пакет, до 1 ТБ HBM4e. Но главная цифра — потребление: около 600 кВт на стойку. Для сравнения, Hopper обходился 40 кВт. Теперь питание и охлаждение дата-центров придётся переосмысливать всерьёз. NVLink 6 добавляет 3,6 ТБ/с между GPU — стойка фактически превращается в один большой ускоритель.

У AMD свой флагман — Instinct MI500 на CDNA 6 и 2-нм TSMC с HBM4e. Заявка громкая: тысячекратный рост AI-производительности против MI300X 2023 года за три поколения. В придачу идёт стоечный Helios 500 (MI500 + CPU Verano + сетевые чипы Pensando) и MegaPod на 256 GPU.

Память HBM4e становится новым стандартом — до 3,6 ТБ/с. Полный обзор новинок — на Хабре.

@ai_n_hardware
More from @ai_n_hardware
  1. Oct 13, 2026SolidCraft — опенсорс-CAD на Rust со встроенным ИИ На GitHub вышел SolidCraft — свободный…
  2. Oct 13, 2026Город в браузере, где робота на Arduino учат возить заказы В онлайн-лаборатории PinPort со…
  3. Oct 12, 2026Зарубежные GPU на критической инфраструктуре — возможно, разрешат Рабочая группа правитель…
  4. Oct 12, 2026Дата-центры выходят из тени: прозрачность вместо NDA Строить дата-центры становится всё тр…
  5. Oct 12, 2026Свой бенч: RTX 5070 Ti против российских облаков Много кто говорит, что 131K контекста — м…
  6. Oct 12, 2026Старый смартфон превращается в двуногого робота Команда из Калифорнийского университета в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →