Главный барьер ИИ — уже не модели, а «железо»

Разработка моделей перестаёт быть узким местом. Основные ограничения уходят в сторону инфраструктуры: GPU-кластеры, дата-центры, закупки оборудования и технологическая независимость.

Автор рисует аналогию с чёрной дырой — график популярности отечественных и зарубежных ИИ-платформ в зависимости от сложности запроса. Получаются две зоны, где люди тянутся к суверенным решениям:

— совсем простые задачи (рецепт, погода) — удобнее своё, оно уже в экосистеме;
— очень сложные, отраслевые системы — локальный ИИ под медицину или металлургию знает местные правила, которые зарубежные аналоги просто не учитывают.

Текст вырос из доклада на РУССОФТ 2026 и приглашает к дискуссии. Оригинал — на Хабре.

🤔 — звучит разумно
😐 — слишком общо

@ai_n_hardware