Заняли 3 место (100к) из 25 команд на региональном цифровом прорыве этого сезона

Кейс и данные понравились - поиск по музейных экспонатам и генерация описания по 45к пар картинка-текст, некоторые объекты имели по 50 фоток. Был ЛБ по классификации экспонатов, где мы с отрывом в 10% были топ1, но вес он имел такой же, как и презентация

по стеку:
- поиск по CLIP + faiss, удаление дублей по хэшу
- генерация описания через Omnifusion + RAG на исходной картинке и топ 10 близких описаний
- для классификации clip knn и resnet34 (still 🌿 🕸?) 🤩 с грамотными аугами и блендингом


по традиции, презентация, решение, а также стратегии с первого места в комментах