Выиграли с ребятами международный хакатон в Сириусе в рамках World Youth Festival.

Задача состояла в детекции и трекинге рыб с камер go pro на Камчатке. Оценивали по метрике IOU и фичам, два дня на решение
Поделюсь с вами секретами, которые позволили нам выиграть

по технической части:
- Label studio ML backend
позволяет реализовать auto-labeling, pre-annotation и active learning. Сила в том, что предсказания можно редактировать, что зачастую не успевают реализовать в обычных UI решениях на хакатоне.

по скору на лб:
- Weighted box fusion
Кагловский способ выбить лучший скор - сблендить несколько detection моделей или TTA (test time augmentations).

по презентации:
- Оцените экономический эффект, посчитайте прибыль. Хотя бы примерно оцените стоимость железа и масштабируемость. Не грузите жюри фреймворками, графиками лосса и гиперпараметрами - это скучно.

Итого: +500к, посетили фестиваль, сочи парк, пообщались с зарубежными коллегами. В комменты скину презентацию и фотки с путешествий