AI Marketer

DAY 04/100 — РОЗКАЖИ AI, ХТО ТИ
26 вересня

Одна з причин, чому Chat GPT, або будь яка інша нейромережа, відповідає банально:
він майже нічого про тебе не знає.
Уяви нового співробітника.
Ти не можеш сказати йому:
«Напиши мою стратегію» і чекати геніальний результат.
Спочатку він має зрозуміти:
✅ хто ти,
✅ чим займаєшся,
✅ для кого працюєш,
✅ що продаєш,
✅ які маєш цілі.

Завдання дня

Створи свій About Me / About My Business Context.
Не на 20 сторінок. Достатньо однієї сторінки з важливою інформацією.

PROMPT

Допоможи створити мій Master Context для роботи з AI.
Спочатку постав мені короткі запитання про:
— мене і мою роль;
— бізнес або проєкт;
— продукти й послуги;
— клієнтів;
— цілі;
— основні задачі;
— сильні сторони;
— обмеження;
— мій стиль роботи.
Після відповідей створи структурований документ ABOUT ME / ABOUT MY BUSINESS, який я зможу давати AI як базовий контекст.
Не вигадуй інформацію, якої я не давала.

Для просунутих. Скористуйтеся моїми GPTs
Розпаковщик Бізнесу
Розпаковщик Експерта

#100DaysOfAI
#AIQuickSkills
#AIMarketerClub

DAY 03/100 — ЩО ПЕРШИМ ВІДДАТИ AI?

25 вересня
Вчора ми знайшли рутину і склали список рутинних задач.
Сьогодні не будемо навіть намагатися автоматизувати все й відразу.
Це одна з найбільших помилок.
Людина відкриває ChatGPT, Claude, Gemini, Make, Zapier, ще п'ять сервісів — і через два тижні закриває все.

Тому сьогодні обираємо тільки три AI Opportunities.
Завдання дня
Продовжуй той самий чат. Зі свого списку вибери 3 задачі, які:
— повторюються;
— забирають час;
— мають зрозумілий результат;
— не потребують твоєї унікальної експертизи на кожному кроці.
Саме з них почнемо будувати твою AI-систему.

PROMPT

Проаналізуй ці задачі:
[список]
Вибери 3 найкращі задачі для першого впровадження AI.
Для кожної напиши:
— чому саме її варто обрати;
— яку частину може робити AI;
— яку частину треба залишити людині;
— який буде найпростіший перший крок.

Мета — швидкий практичний результат, а не складна автоматизація.

#100DaysOfAI
#AIQuickSkills
#AIMarketerClub

DAY 02/100 — КУДИ ЙДЕ ТВІЙ ЧАС?

24 вересня

Ми часто починаємо впровадження AI з питання:
«Які нейромережі мені треба вивчити?»

А правильніше почати з іншого:
«Що я роблю постійно і на що витрачаю занадто багато часу?»

AI потрібен не там, де він модний і трендовий. А там, де він повертає тобі години життя.

Завдання дня
Запиши 5 повторюваних задач, які ти робиш щотижня.
Наприклад:
— відповідаю на листи;
— пишу пости;
— шукаю інформацію;
— готую презентації;
— аналізую таблиці;
— складаю звіти;
— пишу комерційні пропозиції;
— планую зустрічі.

Поки нічого не автоматизуй. Просто подивись на свою роботу збоку.

PROMPT

Ось список моїх регулярних задач:
[встав список]
Допоможи мені знайти серед них:
найбільш повторювані;
ті, що забирають найбільше часу;
ті, де багато рутини;
ті, які потенційно можна частково виконувати за допомогою AI.
Не пропонуй поки інструменти. Просто зроби пріоритизацію.

Для просунутого рівня - поспілкуйтеся з моїм GPTs "А навіщо мені Ваш АІ?"
Розкажіть йому про себе і отримаєте ідеї і поради по використанню нейромереж
https://chatgpt.com/g/g-68ee03560ad481918a79f69d425d003a-a-navishcho-meni-vash-ai


#100DaysOfAI
#AIQuickSkills
#AIMarketerClub

Що маркетологу реально треба знати про AI у 2026 році? 👀

Не ще 150 нейромереж у закладки.

А розуміння, де AI справді дає результат і як вбудувати його у свою роботу.

Саме про це — AI Marketing Day 2026.

🎤 Антон Воронюк — 26 AI-інструментів, корисних маркетологу

🎤 Олеся Коробка — що сталося з SEO після приходу AI і що працює зараз

🎤 Світлана Величко — маркетинг на Reddit без бану

🎤 Вілена Остапенко — бренд-бук для AI у 2026 році

🎤 Леся Гайдаш — як AI працює у повсякденному житті SMM-агенції

🎤 Володимир Чернер — як створюється AI-реклама світового рівня

🎤 Володимир Галіка — MCP для маркетингу: як дати AI контекст вашого бізнесу

🎤 Олена Четиріна — створення власних маркетингових інструментів: від ідеї до реалізації

І це лише частина програми 🔥

https://tinyurl.com/3mxvw9f9
https://tinyurl.com/3mxvw9f9
https://tinyurl.com/3mxvw9f9

Один день, щоб подивитися на AI не як на окремий інструмент, а як на частину сучасного маркетингу.

📅 30 вересня | 11:00 | Онлайн**

👉 Участь безкоштовна

AI Marketer pinned «Заварити думку: Як не боятися AI: ролі, хаос і межі мозку | Вілена Остапенко × Віктор Кубланов Та як AI змінює ролі, процеси й навантаження на людину Як не боятися AI, якщо ти не розробник? Чому з приходом AI змінюються не лише інструменти, а й ролі та процеси?…»

Заварити думку: Як не боятися AI: ролі, хаос і межі мозку | Вілена Остапенко × Віктор Кубланов
Та як AI змінює ролі, процеси й навантаження на людину

Як не боятися AI, якщо ти не розробник? Чому з приходом AI змінюються не лише інструменти, а й ролі та процеси? І що робити з когнітивним навантаженням, коли нейромережа працює в десятки разів швидше за тебе?

У випуску подкасту «Заварити думку» Віктор Кубланов (бізнес-аналітик і product owner) розмовляє з Віленою Остапенко, авторкою каналу та клубу AI Marketer. З 2023 року Вілена впроваджує нейромережі в маркетинг B2B і B2C компаній, переважно малого й середнього бізнесу.

Дисклеймер:
Всі думки, висловлені у подкасті, є особистими поглядами ведучого та гостей і не представляють позицію їхніх роботодавців чи компаній з якими вони співпрацюють.

Говоримо про те, що зазвичай лишається за кадром:

— чому AI не лячний, якщо ти знаєш принципи своєї професії;
— чим посада відрізняється від ролі і як бренд-менеджер стає «диригентом» AI-агентів;
— з чого почати мікробізнесу: «фотографія робочого дня», bottleneck і quick wins;
— чому неможливо автоматизувати хаос і навіщо потрібні As Is та To Be;
— як перетворити «що нейромережа ще не вміє» на живу базу знань;
— чому AI видає чернетку, а людина лишається в процесі (human in the loop);
— чи витримає мозок темп AI і до чого тут 4-денний робочий тиждень.

https://www.youtube.com/watch?v=9cudC0iDic4

DAY 01/100 — ДЕ ТИ ЗАРАЗ?

23 вересня
Сьогодні починаємо 100 DAYS OF AI.
100 днів.
100 маленьких кроків.
10 AI Quick Skills.
Без марафонів на три години. Без «треба вивчити ще 28 сервісів».
Щодня — одна маленька дія, яку можна зробити за 10–20 хвилин.
І почнемо не з промптів.
Почнемо з точки А.

Завдання дня
Відповідай собі на одне питання:
Наскільки AI уже працює на тебе?
0 — майже не використовую
1 — інколи питаю ChatGPT
2 — використовую регулярно
3 — маю кілька робочих AI-процесів
4 — AI уже частина моєї системи роботи
5 — у мене фактично є AI-команда
Запиши свою цифру.
Не ту, яку хочеться показати.
Ту, яка є зараз.
31 грудня ми повернемося до цього питання.

Оціни ще одне:
Скільки годин на тиждень AI реально економить тобі сьогодні?
0
до 1 години
1–3 години
3–5 годин
5+ годин

Ще не треба нічого покращувати.
Сьогодні ми просто ставимо точку А.
100 днів потому ти працюватимеш інакше.

PROMPT

Допоможи мені визначити мою поточну точку А у використанні AI.
Постав мені 5 коротких запитань про те:
— як часто я використовую AI;
— для яких задач;
— чи маю повторювані AI-процеси;
— скільки часу він мені економить;
— що поки не виходить.
Після моїх відповідей зроби короткий висновок без складних оцінок.

Для просунутого рівня - пройдіть самоаудит https://www.aimarketerclub.online/test/

#100DaysOfAI
#AIQuickSkills
#AIMarketerClub

Шановні, виявила, що після перенесення GPTs в плагін їм не можна буде поділитися, тому я не буду поспішати з цією міграцією, і ви не поспішайте, у кого є публічні GPTs

Всім доброго ранку!
А ось і відповідь на питання, яке я вчора задавала "А що відбувається з GPTs?"

Вони будуть доступні до 11 грудня і їх треба попереносити в Plugins. Чим я і займуся найближчим часом і потім оновлю всі посилання.

З черговим оновленням всіх юзерів Chat GPT.

Якщо ви вчора теж помітили, що він "тупить" — то ось причина!

100 DAYS OF AI

За 100 днів до Нового року я запускаю новий челендж.

Не марафон.
Не курс на 50 годин.
Не «вивчимо ще 30 нейромереж».

А 100 маленьких практичних кроків, які допоможуть поступово вбудувати AI у свою роботу.

Стартуємо 23 вересня.
Фініш — 31 грудня.

За ці 100 днів ми пройдемо 10 AI Quick Skills по 10 днів.

Що будемо робити:

— налаштуємо AI під себе і свою роботу;
— навчимося використовувати його для research;
— краще аналізувати клієнтів і аудиторію;
— будувати маркетингові стратегії;
— створювати контент;
— працювати з візуалом і відео;
— аналізувати дані;
— використовувати AI у продажах;
— автоматизувати рутину;
— і наприкінці зберемо свою AI Team 2027.

Головний принцип челенджу:

1 день = 1 маленька дія.

У середньому 10–20 хвилин.

Не потрібно виділяти пів дня.
Не потрібно встигати все ідеально.
Не потрібно знати AI на просунутому рівні.

Ми просто будемо рухатися крок за кроком.

І ще важливий момент.

Це буде не серія випадкових «корисних промптів».

Кожні 10 днів ми завершуватимемо одну Quick Skill і створюватимемо конкретний результат.

Наприклад:

після перших 10 днів — свій Personal AI Manual;
далі — AI Research System;
Customer Brief;
Content Engine;
AI Sales Assistant;
Automation;
і так далі.

До кінця року у вас має бути не просто більше знань про AI.

А власна робоча AI-система.

У відкритому форматі тут в каналі AI Marketer я щодня даватиму:

— тему дня;
— коротке пояснення;
— практичне завдання;
— базовий промпт.

А для тих, хто хоче пройти цей шлях глибше, буде розширена програма в AI Marketer Club.

У Клубі AI Marketer Club до кожної Quick Skill будуть:

— розширені промпти;
— шаблони;
— готові структури;
— файли й приклади;
— розбори;
— допомога з адаптацією під ваш бізнес і задачі.

Тобто публічний челендж — це можливість рухатися разом.

А Клуб — це можливість побудувати систему глибше і швидше.

Починаємо 23 вересня.

А поки є кілька днів підготуватися.

Можна просто приєднатися до челенджу тут і проходити його у своєму темпі.

А якщо хочете одразу йти за поглибленою програмою — можна вступати в AI Marketer Club.

100 днів.
10 Quick Skills.
Одна мета — щоб до 2027 року AI реально працював на вас.

#100DaysOfAI
#AIQuickSkills
#AIMarketerClub

OpenAI оновила роботу із зображеннями — і тут є кілька речей, які точно варто забрати собі маркетологам.

У документації вже з’явився окремий гайд для GPT Image 2.5 — і, судячи з прикладів, OpenAI рухається від простої «генерації красивих картинок» до нормального виробничого інструменту для дизайну, реклами та контенту.

Що нового 👇

1. Тепер GPT Image 2.5 — це фактично дві моделі

⚡ GPT Image 2.5 Flare — менша й швидша модель. OpenAI рекомендує її, коли важлива швидкість і поточна якість GPT Image 2 вас уже влаштовує.

✨ GPT Image 2.5 Sunburst — модель з акцентом на максимальну якість. Її радять для складних задач, де важливі деталі, точне редагування, люди, продукти, текст тощо.

І мені подобається сам підхід OpenAI:
не «завжди бери найпотужнішу модель», а спочатку знайди достатню якість, а потім оптимізуй швидкість.

2. Зображення можна робити аж до 4K

Серед рекомендованих форматів тепер є:

— 1024×1024
— 1536×1024
— 1024×1536
— 2048×2048
— 3840×2160
— 2160×3840

І можна задавати власні розміри в межах технічних обмежень.

Для реклами, презентацій, сторіс, банерів і контенту це вже зовсім інша історія.

3. OpenAI нарешті дуже чітко пояснила, ЯК писати промпти для картинок

І тут цікаве спостереження:

❌ ніякої магічної формули промпту немає.

Можна використовувати абзац, список, JSON-подібну структуру чи короткі інструкції.

Головне — описати:

результат → об’єкт → композицію → стиль → видимі деталі → обмеження.

А при редагуванні окремо сказати:

що змінити
і
що НЕ МОЖНА змінювати.

Наприклад:

«Change ONLY the chairs.
Preserve camera angle, lighting, shadows and all surrounding objects.»

Це дуже важливий принцип для AI-дизайну.

4. Значно більше уваги до точного тексту на зображеннях

Для рекламного слогану OpenAI радить:

— давати текст у лапках;
— чітко вказувати, скільки разів він має з’явитися;
— описувати позицію та типографіку;
— окремо написати “no extra text”.

Тобто промпт:

Render the tagline “Yours to Create.” exactly once.
Clearly and legibly.
No extra text.

вже стає нормальною робочою інструкцією для рекламного креативу.

5. Reference images стають ще важливішими

І тут OpenAI дає дуже правильну пораду:

не просто завантажуйте 3–4 картинки, а призначайте кожній роль.

Наприклад:

Image 1 — людина / identity
Image 2 — одяг
Image 3 — стиль
Image 4 — фон

І пояснюйте моделі, що саме треба взяти з кожного референсу.

Це особливо цікаво для:

fashion,
e-commerce,
предметної зйомки,
персональних AI-фотосесій,
брендового контенту.

6. І, мабуть, найцікавіше — редагування

У гайді OpenAI показує вже дуже практичні сценарії:

🔹 перекласти текст інфографіки, не змінюючи дизайн;
🔹 перенести стиль одного зображення на інше;
🔹 одягнути людину в речі з кількох reference-фото;
🔹 прибрати один конкретний предмет;
🔹 вставити людину в іншу сцену;
🔹 перетворити ескіз на фотореалістичне зображення;
🔹 змінити лише один елемент інтер'єру;
🔹 зберігати одного персонажа між різними сценами.

Тобто ми поступово переходимо від:

«згенеруй мені картинку»

до:

«ось бренд, людина, продукт, композиція і референси — тепер працюй як артдиректор + дизайнер + ретушер».

І ось це, на мій погляд, набагато цікавіша зміна, ніж просто «нова модель стала красивіше малювати».

Бо саме тут AI починає реально заходити у production workflow маркетингових команд.

Я вже хочу окремо протестувати:
брендові рекламні креативи, fashion, продуктові фото, каруселі та редагування готових макетів.

Джерело: офіційний Image Prompting Guide OpenAI 👇
https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-prompting?model=gpt-image-2.5

📚 З 1 вересня, колеги! З початком нового навчального року!

Колись 1 вересня означало: новий зошит, новий щоденник і обіцянку собі цього року точно вчитися краще 😄

Тепер у нас, дорослих, усе приблизно так само. Тільки замість зошитів — ChatGPT, Claude, Excel, дашборди й десяток нових AI-інструментів, які з'явилися, поки ми пили ранкову каву.

І знаєте що? Мені подобається ця ідея — ніколи не закінчувати вчитися. Особливо зараз, коли буквально за кілька місяців можуть повністю змінитися інструменти, підходи й навіть наші робочі процеси.

Тому вітаю всіх школярів, студентів, батьків школярів і студентів — і, звісно, нас, вічних студентів AI ❤️

А в AI Marketer Club новий навчальний місяць починаємо дуже практично.

📊 Вересень присвячуємо AI у роботі з даними:
— аналіз даних за допомогою AI;
— робота з Excel + AI;
— побудова дашбордів;
— пошук інсайтів у великих масивах даних;
— і, головне, як усе це застосовувати в реальних маркетингових задачах, а не просто дивитися красиві демо.

І маленький kind reminder для тих, хто давно придивляється до Клубу 👀

Сьогодні — останній день, коли можна приєднатися за літньою ціною.

Завтра умови й ціна входу в AI Marketer Club змінюються.

Тому якщо весь серпень думали: «Треба б уже приєднатися…» — здається, календар сьогодні дуже делікатно натякає: пора 😉

З новим навчальним роком!
І нехай цього року ми вчимося не більше — а розумніше. З AI. 🚀

https://secure.wayforpay.com/sub/aimrktrclub

У світі AI зараз є одна маленька проблема: ми вже говоримо новою мовою, але часто вкладаємо в одні й ті самі терміни зовсім різні речі.
AI First. AI Native. AI-enabled. AI-powered. AI-driven. AI-centric.

На перший погляд — майже синоніми.
Насправді — ні.
І різниця між ними добре показує, наскільки глибоко AI реально інтегрований у продукт, процес або бізнес.

AI-enabled — AI просто додали до вже існуючого продукту чи процесу.
CRM працювала без AI. Потім у неї додали генерацію листів, summary дзвінків або lead scoring.
Це AI-enabled.

AI-powered — AI вже виконує суттєву частину роботи.
Без нього продукт, можливо, ще існуватиме, але значно втратить у функціональності.
Щоправда, цей термін сьогодні маркетологи використовують настільки широко, що іноді “AI-powered” означає буквально одну кнопку Generate.

AI-driven — наступний рівень.
Тут AI не просто щось генерує.
Він впливає на рішення:
— кого віднести до пріоритетних лідів;
— яку ціну запропонувати;
— який продукт рекомендувати;
— який контент показати;
— що прогнозувати;
— яку наступну дію виконати.
Тобто AI вже стає частиною decision-making.

AI-centric — AI знаходиться в центрі продукту, стратегії або операційної моделі.
Не обов’язково все робить AI, але система організована навколо його можливостей.

А от два терміни, які мені здаються особливо важливими для бізнесу:
AI First — це принцип мислення.
Перед тим як створювати новий процес, наймати ще одну людину або купувати ще одну систему, компанія ставить питання:
«Як це можна зробити за допомогою AI?»
Не “де ми можемо прикрутити AI”, а “як би ми спроєктували це сьогодні, знаючи, що AI вже існує?”

І нарешті:
AI Native.
Це вже не про додавання AI до старого світу.
Це продукт, процес або навіть компанія, які від самого початку створюються навколо AI.
Якщо забрати AI — конструкція перестає працювати так, як задумано.

Тому для мене різниця виглядає приблизно так:
AI-enabled → ми додали AI.
AI-powered → AI виконує значну частину роботи.
AI-driven → AI впливає на рішення.
AI-centric → система побудована навколо AI.
AI First → ми спочатку думаємо через AI.
AI Native → ми взагалі не будуємо старий процес. Ми створюємо новий, який став можливим саме завдяки AI.

І ось тут проходить дуже важлива межа.
Між “ми використовуємо AI”
і
“ми перебудовуємо бізнес під реальність, у якій AI вже існує”.
Це зовсім різні рівні трансформації.
А який із цих термінів, на вашу думку, сьогодні використовують найбільш неправильно? А який у Вас процес з АІ?

Heygen став в 2 рази дорожче на Avatar 5 😳

Я вирішила оновити відео і замість 200 кредитів відео довжиною 10-12 хвилин тепер коштує 500 кредитів. Майте на увазі при плануванні собівартості відео з Аватарами.

Додатки можно підключити на сторінці свого профілю. Після опису освіти є такий розділ.

Пішла перевіряти Connected Apps на власному профілі. І раптом LinkedIn підтягнув мені Top 5% HeyGen та Top 10% Gamma. Ось так виглядає перехід від self-declared expertise до verified expertise

AI Marketer pinned a photo