AI Marketer

AI Darwin Awards 2025: коли «розумні» машини роблять дурниці

Що це таке?
Нові AI Darwin Awards — це саркастична антипремія, натхненна класичними Darwin Awards, але тепер фокус на системах штучного інтелекту. Якщо раніше в центрі уваги були люди, які самі собі створили трагічну ситуацію, то тепер — ті, хто довірив рішення AI, і воно фейлило з розмахом.

Критерії номінації

Щоб номінуватися, інцидент має відповідати таким вимогам:

1. Обов’язкова участь AI
Інцидент має включати штучний інтелект, машинне навчання або те, що впевнено назвали «AI» в презентації або pitch-деці.

2. Феєричне неправильне рішення (Spectacular Misjudgement)
Рішення повинне бути настільки недалекоглядним, що потенційно стане попередженням для майбутніх поколінь.

3. Вплив на суспільство (Public Impact)
Бонусні очки, якщо фіаско потрапило до новин, призвело до аварій, вимагало неочікуваного патча чи стимулювало нові дослідження з безпеки AI.

4. Фактор зарозумілості (Hubris Factor)
Додаткові бали за те, що ігнорували очевидні сигнали тривоги, заявляючи щось на кшталт: «Що може піти не так?»

5. Масштаб амбіцій (Scale of Ambition)
Особливо цінуються номінанти, які прагнули глобального результату вже з першого запуску.

Критерії перемоги

Журі оцінює номінантів за такими елементами:

1. Вимірюваний вплив (Measurable Impact)
Бонусні бали, якщо інцидент здобув міжнародну увагу, викликав падіння ринків або призвів до нових законів.

2. Креативне руйнування (Creative Destruction)
Особливо цінують інноваційні, навіть якщо безглузді, підходи до «руйнування» — типові, шаблонні AI-повстання не проходять.

3. Вірусна дурість (Viral Stupidity)
Чи стало фіаско мемом? Чи породило купу аналітичних статей? Як на це реагували дослідники з безпеки AI?

4. Наслідки, яких не передбачали (Unintended Consequences)
Ідеально, якщо казус вийшов зовсім не так, як планувалося: «AI мав допомагати — а вийшло…».

5. Подвійна ставка (Doubling Down)
Додаткові вражаючі бали, якщо після провалу — натомість посилили використання AI, замість зупинитися.

Як обирають переможців?

Переможця обирають через демократичне голосування, участь у якому може брати будь-хто (публіка, експерти, іноді навіть AI 😜

А вам цікаво почитати про AI-фейли?
І, звісно, ось посилання на номінантів:
https://aidarwinawards.org/nominees-2025.html

В вересні ми з резидентами AI Marketer Club вирішили оновити всі ICP, Buyer Personas, CJM, JTBD, VP.
Cьогодні працювали над стратегічними маркетинговими задачами для Бізнесу/Бренду і для Експерта/Персонального бренда.

Наступна Бізнес середа буде присвячена дослідженням з АІ. Будемо досліджувати ринок, конкурентов, дам промпти для OSINT досліджень.

Хто цікавиться клубом пишіть в особисті @VilenaOstapenko.

саме такий стан після бізнес-середи! Дякую, @VilenaOstapenko

Ось такі у нас в AI Marketer Club Бізнес середи надихаючи 😍

Дуже красивий сьогодні sref дня в Midjourney

--sref 31082025

Не можу втриматися щоб не зробити перепост.
І для тих, хто не в курсі, нагадаю, що у мене є канал з картинками AI Artist

Калькулятор ефекту від навчання AI — готовий! 🚀

Кілька днів тому мене спитали: «Який реальний результат дає навчання AI?»
Багато компаній, нажаль, не мають системи KPI для кожної посади, але є універсальний показник, який може порахувати кожен — робочі години до/після впровадження AI.
І тут проста правда: кожен може зекономити мінімум 5 годин на тиждень (≈1 год/день), якщо навчитись правильно працювати з AI.

Тому я зробила калькулятор, який рахує економічний ефект двома способами:

1️⃣ За собівартістю години: скільки коштує 1 година вашої роботи/команди → скільки грошей вивільняється завдяки AI.

2️⃣ За ревеню: скільки прибутку генерує компанія за годину → яку додаткову виручку дає час, вивільнений завдяки AI.

Як користуватися:

▫️ Вкажи розмір команди та середню кількість годин, які економить AI (рекомендовано стартувати з 5 год/тиждень на людину).

▫️ Обери метод підрахунку: «Собівартість години» або «Ревеню/година». Додай рейт і ревеню

▫️ Отримай місячний і річний ефект у грошах — для співробітника, відділу або всієї компанії.

Кому корисно:

✔️ Спеціалістам — щоб аргументувати оплату навчання AI для себе.

✔️ Керівникам/HR/Owners — щоб порахувати окупність навчання команди цифрами, без складних KPI.

Давай зробимо вимірюваним те, що зазвичай «відчувається»: менше рутини → більше швидкості → більше грошей.

Посилання на калькулятор - це web app відкривайте на комп'ютері

Заповнюй, тестуй під свої дані і поділись зі мною результатом!

Інформація для тих, хто давно чекав:

Veo 3 в Genspark в форматі 9:16 🔥🔥🔥

Ух ти! Ще й 30 днів дали на Epidemic Sound — там класна музика і звукові ефекти!

🎬 Gen:48 Aleph Edition від Runway вже стартував!
Цього разу у конкурсу немає єдиної теми — але є три категорії, з яких треба взяти по одному елементу:

1️⃣ Inciting Incident (спусковий момент)

Зникнення

Світ коливається між реальностями

Метаморфоза

Різкий прихід


2️⃣ Archetype (архетип)

Мандрівник

Темна сутність

Таємничий вчитель

Стародавня істота

Подорожуючий у часі


3️⃣ Location (локація)

Один простір у різні епохи

Пустота

Покинутий офіс

Сніжне поле


🕒 Тривалість фільму: 1–4 хвилини
🎥 Відео має бути згенероване тільки в Runway
🎵 Музика та звук — з Epidemic Sound або власні з правами
🚫 Заборонено будь-який образливий чи відверто жорсткий контент

Ну що понеслись! А хто приймає участь і готує фільм?

Я буду записувати навчальні відео — заради цього приймаю участь в конкурсі і вже отримала свої 200 000 кредитів і доступ до всіх функцій.

Чекайте на уроки!

Чи були у вас факапи цього тижня? 🤔

Я точно ловила свої — і маленькі, і великі.
Знаєш це відчуття: ніби земля з-під ніг пішла, і мозок починає або панікувати, або шукати виправдання.

Але ж факапи — це не кінець, а дані.
І саме з ними можна працювати системно.

🔧 Тому я зібрала власного GPT-асистента: “Oops → Ops”.

Він допомагає:

✔️поставити правильні діагностичні запитання,

✔️ класифікувати ситуацію (чи то бізнес, чи особисте),

✔️ і перемкнутися на відповідний фреймворк: OODA, AAR, FMEA, Pre-mortem, CBT.

У результаті замість хаосу зʼявляється чіткий план:
👉 що робити в перші 2 години,
👉 як вибудувати 24–72 годинний маршрут,
👉 кому і як комунікувати,
👉 і які метрики показують, що ми відновлюємось.

Я назвала його так, бо сенс простий: “Oops → Ops” — з факапів у операційність, із хаосу в контроль.

А в тебе цього тижня були моменти «Oops»?
Які з них хотілося б перетворити на «Ops»?

🧩 Напиши в коментарях, цікаво зібрати мапу факапів і подивитися, як ми всі з них ростемо.

https://chatgpt.com/g/g-68a8208174e48191bafa4d9bafc2acf6-oops-ops

✨ П’ятничний настрій: чим зайнятись на вихідних, якщо душа просить творчості?

1️⃣ Потестити Minimax Draw у Higgsfield
Безлімітно, скільки душа забажає. Малюй нові світи й образи, тестуй будь-які стилі, не думаючи про кредити.

2️⃣ Встигнути на конкурс Gen48 від Runway
Реєстрація ще відкрита! А для учасників — бонус: 200 000 кредитів на 48 годин 🤯 Це шанс запустити справжній AI-марафон і зробити щось масштабне.

🔥 Вихідні з AI — це не просто “погратися”. Це нові ідеї, досвід і творчість без меж.

А я тим часом нашого Президента з друзями відправила в гості до колеги 😅

👉 Діліться в коментарях своїми експериментами: що будете тестити цього вікенду?

Де нам потрібна правда від AI

У багатьох сферах помилка від AI може бути фатальною: медицина, інженерні розрахунки, автопілоти.
Ближче до нас — фінансові рішення, дослідження і навіть комерційні продукти на базі AI (аналітика дзвінків, реклама, контент). Якщо AI «збрехав» → результат кривий → клієнт пішов → бізнес втратив гроші.

Тому потрібна перевірка: не можна просто брати відповідь «на віру».

👉 Для цього існують спеціальні промпти, які допомагають наблизитися до правдивих результатів. Але важливо: це не універсальна «чарівна кнопка». Кожен промпт потрібно обирати залежно від ситуації і застосовувати вибірково.

7 промптів для перевірки достовірності від AI

1. Принцип «Не знаю»
Якщо немає надійних даних — відповідь «не знаю» або «недостатньо даних».
Не вигадуй і не добудовуй правдоподібні «факти».

2. Джерела + мітка «пруф/гіпотеза»
Кожен факт = конкретне джерело. Немає джерела — це гіпотеза.

3. Джерело + якість
Оцінюй: тип (дослідження/новина/блог/реклама), авторитетність, актуальність, упередженість.
Якщо джерело сумнівне — позначай: «непідтверджено, проблема: …».

4. Ступінь впевненості
• Точно ~99%
• Ймовірно 70–80%
• Можливо 50–60%
• Припускаю 30–40%

5. Покроковий контроль
Не вирішуй задачу одразу. Рухайся етапами з паузами після кожного кроку:
що зробив → що вийшло → що перевірити → наступний крок.

6. Спочатку метод
Перед аналізом поясни метод, чому він обраний, логіку кроків, обмеження й альтернативи.
Лише після підтвердження переходь до рішення.

7. Самоперевірка
Перечитай відповідь, знайди слабкі місця, порівняй з альтернативами, дай оцінку 1–10 та пропиши, як підняти до 10.

А ви що використовуєте? Тільки не кажіть, що "емоційний промптинг"! Я проти насильства і аб'юза АІ 😜

🎬 Fiverr показав, як виглядає AI-реклама нового покоління

Платформа випустила 90-секундний ролик «Prompt and Punishment», створений повністю за допомогою AI — від ідеї до фінального відео. У виробництві використали промпти від AI-фрилансерів Fiverr та потужності Google Veo 3.

Головний герой — скептик на ім’я GAIrry, який вирішив «поборотися» з AI-спеціалістами, але в результаті сам став мемом і зіркою маркетингових новин.

Я у захваті від реалістичності такого відео! Пишуть, що його створили 4 АІ фахівця. Хто в темі, скільки б часу і грошей вийшла би з'йомка? Колись давно, в доАІшні часи ми рахували 20 тис дол/локація без вартості гонорарів.

ℹ️ Що таке Fiverr?
Fiverr — це міжнародна онлайн-платформа для фрилансу.

🚨 Звіт MIT NANDA: 95% AI-пілотів у бізнесі зазнають фіаско

MIT через свою дослідницьку групу Project NANDA випустили звіт The GenAI Divide: State of AI in Business 2025.

Результати звучать жорстко: більшість AI-ініціатив не дають фінансового ефекту.

🔑 Головні інсайти:
95% пілотів із generative AI не приносять результатів.

Інвестиції є, хайп є, ROI — нуль.
Успіх лише у 5%.
Це ті компанії, які сфокусувалися на чіткій бізнес-проблемі та швидко показали ефект.

Проблема — у “learning gap”.
AI-системи поки що погано накопичують знання й інтегруються в процеси. Але ще більша проблема — компанії самі не змінюють свої процеси під AI.

Найбільший ROI — у бек-офісі.
Автоматизація HR, документообігу, внутрішніх процесів дає більше користі, ніж витрати на маркетинг чи сейлз.

Зовнішні провайдери виграють.
Партнерські проекти успішніші у два рази, ніж внутрішні експерименти.

Shadow AI вже тут.
Працівники масово користуються ChatGPT та іншими інструментами поза офіційними правилами. Це і шанс, і ризик.

💡 Висновок для маркетологів і підприємців:
AI — це не чарівна кнопка. Це процес і культура. Хто інтегрує швидко, маленькими, але прибутковими кроками — той і виграє.

А ось так мені більше подобається чим з той зубной пастой 😜
Промпт в коментарях ⬇️