TGViewer
Channel Public Channel
Machinelearning

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data

Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Subscribers
280K
Photos
5.5K
Videos
1.3K
Links
5.8K

Showing posts older than #10884 · Back to latest

Older Posts 8 shown
Post #10883 19.7K
🌟 Ant Ling выложила специализированную медицинскую модель

Ling-3.0-flash-Sante - модель, дообученная под медицину поверх языковой Ling-3.0-flash. Архитектура MoE на 124 млрд общих параметров, 5,1 млрд активных с контекстом в 262 тысячи токенов при максимальном выводе 32 тыс.

Ant Ling, команда языковых моделей в inclusionAI, открытой исследовательской инициативе Ant Group. Сама Ant Group входит в экосистему Alibaba, но развивает модели отдельно от неё.

На прошлой неделе та же команда выпустила финансовую версию Ling-3.0-flash-Fin на той же базе.


Модель специализируется на медицинских рассуждениях, безопасности лекарственной терапии, поиску с опорой на доказательную базу и длинные исследовательские задачи. Общие способности - рассуждения, код, агентная работа сохранены.

🟡Тесты

На DiagnosisArena-MCQ модель набрала 83,8 против 81,9 у GPT-5.6 Sol, 78,4 у Kimi K3 и 76,2 у Gemini 3.6 Flash.

На MedXpertQA-Text результат скромнее - 53,9 против 53,5 у Kimi K3, но заметно ниже 60,2 у Sol и 62,4 у Gemini.

Этика и безопасность на MedEthicAlign и внутреннем AFUSAFE-MedSCE - выше Claude Opus 4.8(max), но чуть ниже GPT-5.6 Sol (max).

Модель доступна бесплатно на OpenRouter и в Vercel. О планах по публикации весов сведений нет.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
  • 👍 28
  • ❤ 11
  • 🔥 9
Post #10882 17.9K

Forwarded from SberHealth ИТ

С днём ML-митапа!

Приглашаем на первый офлайн ML Meetup SberHealth в Москве. Будет онлайн-трансляция, так что можно присоединиться из любой точки.

16 сентября соберём в одном месте ML-инженеров, экспертов и всех заинтересованных!

В программе

🟣 Леонид Чесников — про то, как превратить n8n в основу AI-платформы и подключить к ней AI-агентов и MCP

🟣 Влад Гонта — про то, как собрать корпус русского медицинского текста, когда качественной разметки катастрофически не хватает

Приглашённые эксперты

🟣 Александр Кузнецов, MWS — про ModelOps и ежедневный скоринг 110+ моделей

🟣 спикер Альфа-Банка — про LLM-as-labeler и LLM-as-classifier: что делать с LLM, когда одного промпта уже недостаточно

И это ещё не всё!

На митапе будут также и наши эксперты, CDO и CIO СберЗдоровья⭐️
Подходи знакомиться, задавай вопросы и рассказывай свои кейсы, а наши чиллаут-активности создадут приятную атмосферу для непринужденного общения.

После основной программы – напитки, нетворкинг и DJ-сет от нашего юриста 🎧
Да, всё согласовано, легально и бесплатно🔥

📌 Москва (офлайн + онлайн)
📌16 сентября
✉️ 18:30

Приходите. Будем знакомиться, обсуждать ML и хорошо проводить вечер.

🔜 Регистрация и подробная информация по ссылке
  • ❤ 16
  • 👍 10
  • 🔥 5
  • 😁 3
  • 🙈 1
Post #10881 19.9K
✔️ Anthropic сдвинула IPO на середину октября

Компания скорректировала график подготовки к первичному размещению - теперь оно ориентировано на середину октября. Причинами называют финальное согласование отчётности и желание андеррайтеров поймать более устойчивое окно на рынке.

Размещение будет заметным для всей отрасли - Anthropic первой среди создателей передовых моделей переходит от венчурных денег к регулярной публичной отчётности и рынок впервые увидит, сходится ли экономика больших языковых моделей с затратами на вычисления.
reuters.com

✔️ OpenAI набирает лоббистов для работы в штатах

В команду по связям с госорганами пришли трое: Джессика Шумер из Amazon, Колдер Харвилл-Чайлдс из команды Цукерберга и Томас Маклеллан из Palo Alto Networks.

Ставка на штаты объясняется тем, что единый федеральный закон об ИИ застрял в Конгрессе. Под руководством вице-президента по глобальной политике Криса Лехейна компания собирается напрямую участвовать в разработке законопроектов в Нью-Йорке, Калифорнии и других крупных штатах.

Расчёт в том, чтобы закрепить нормы прозрачности и кибербезопасности на региональном уровне и сделать их фактическим стандартом для всей индустрии.
axios.com

✔️ Microsoft выпустила облегчённый генератор изображений MAI-Image-2.6-Flash

Это упрощённая версия флагманской MAI-Image-2.6. Она умеет генерировать картинки по тексту, править фрагменты, работать с несколькими референсами, сама подбирает соотношение сторон и ходит в веб-поиск.

В рейтинге Artificial Analysis модель взяла 1311 Elo в редактировании (третье место, выше GPT Image 2) и 1297 Elo в генерации по тексту, восьмое место.

Доступна в публичном превью на Microsoft Foundry. Генерация стоит 19 долларов за миллион токенов, что вдвое дешевле родительской модели и в несколько раз бюджетнее GPT Image 2.
microsoft.ai

✔️ GitHub научил Copilot раздавать задачи разным моделям

Project HydraFusion меняет прежнюю схему с одной моделью на ансамбль специализированных. Задачи распределяются на лету - маленькие модели отвечают за автокомплит в строках кода, а большие берут на себя архитектуру, рефакторинг и поиск граничных случаев.

Прежде чем результат попадёт в IDE или в пул-реквест, его проверяют модели-критики и статический анализ.

От этого проекта GitHub ждёт меньше галлюцинаций и логических ошибок в больших репозиториях без потери скорости. Предварительная версия уже доступна всем подписчикам Copilot.
github.blog

✔️ ComfyOrg отправит своих инженеров работать внутри студий

Разработчики нодового движка запустили программу Forward Deployed Creatives, скопировав модель Palantir - технические художники и инженеры компании сядут прямо в команды киностудий, игровых компаний и агентств.

Задача - встроить ComfyUI в существующую инфраструктуру на Blender, Maya и Unreal Engine и написать под неё нестандартные ноды, чтобы генерация стала управляемой и повторяемой в реальном производстве.

Обратная связь с проектов пойдёт напрямую разработчикам ядра ComfyUI.
comfy.org


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
  • 👍 54
  • ❤ 14
  • 🔥 5
  • 😁 2
Post #10872 18.7K

Forwarded from AI VK Hub

На прошедших выходных прошла вторая встреча AI VK & Pro — место, где лиды ML и RecSys из бигтеха могут обсудить актуальные тренды, рабочие подходы, инженерные задачи и обменяться опытом в узком кругу.

В этом году AI VK & Pro прошла в гольф-клубе. Там лиды AI VK поделились свежими апдейтами Discovery-платформы и презентовали технологии Discovery.

Коротко о главном:
🟣сегодня Discovery-платформа обрабатывает больше 1,5 млн событий в секунду
🟣на базе платформы работают технологии Discovery: нейропоиск Discovery AI, нейросетевое ранжирование и нейропрофиль пользователя, который объединяет сигналы об интересах из разных продуктов VK
🟣инфраструктуру нового рекомендера можно поднять за 2 часа
🟣80% факторов ранжирования конфигурируются no-code
🟣благодаря более точному пониманию интересов пользователей алгоритмы быстрее находят подходящую аудиторию для авторов
🟣VK Реклама на 50% перешла на инфраструктуру единой Discovery-платформы

📷 Как это было — собрали в фоторепортаже.

#aivkhub #discovery #митап #репортаж
  • 👍 41
  • 🥱 23
  • 🤣 12
  • ❤ 8
  • 🔥 4
  • 🤬 3
  • 🌭 2
  • 🗿 2
  • 😁 1
  • 👌 1
  • 🙉 1
Post #10871 18.4K
В выходные снова собрали AI VK & Pro — ивент для ML- и RecSys-лидов бигтеха.

Говорили о том, как сегодня устроены рекомендации и персонализация, делились, как развивается Discovery-платформа и новые технологии VK: от нейропрофиля и нейросетевого ранжирования до нейропоиска Discovery AI.

Без длинных докладов: несколько выступлений по делу и много общения между участниками уже на гольф-поле.
  • ❤ 14
  • 🤣 9
  • 👍 6
  • 🔥 3
Post #10868 23K
📲 OpenAI решила задачу тысячелетия? Пока доказательств нет

Математик Тристан Бакмастер утверждает, что 6 сентября представители OpenAI сообщили ему о готовом доказательстве образования сингулярности в уравнениях Навье–Стокса с внешней силой.

Если доказательство верно и соответствует условиям задачи Института Клэя, оно может закрыть одну из главных нерешённых проблем математики.

До этого Бакмастер и Левент Алпёге с помощью Claude и моделей OpenAI получили новые результаты для уравнений Эйлера и родственных систем. Однако эти работы сами по себе задачу Навье–Стокса не решают.

Параллельно возник спор об авторстве. Бакмастер заявляет, что ему предлагали оформить результат OpenAI без Алпёге, работающего в Anthropic. Себастьен Бюбек назвал обвинения ложными.

Доказательство OpenAI не опубликовано, Бакмастер его не видел, независимой проверки нет. Институт Клэя по-прежнему указывает задачу как нерешённую.

https://www.claymath.org/millennium/navier-stokes-equation/

@ai_machinelearning_big_data
  • 🔥 66
  • ❤ 20
  • 👍 8
  • 🤔 7
  • 🤣 7
  • 🥰 1
Post #10867 22.8K
⚡️ OpenAI изменила расход квоты на Astra

Тибо, главный рупор сброса лимитов в сети X, сообщил об изменениях в том, как Astra расходует квоту подписки ChatGPT.

По его словам, качество модели остаётся прежним, а вот использование подписки значительно снижено, до трех-четырёх раз меньше, чем раньше.

Судя по формулировке, речь о пересчёте того, как потребление учитывается на стороне учётки ChatGPT.

🟡Предыстория

Astra сначала вышла ограниченным превью, платные подписчики её не увидели, и OpenAI начала начислять по одному отложенному сбросу квоты за каждый день ожидания.

5 сентября сентября OpenAI объявили о завершении раскатки и полном сбросе квот для всех Plus, Pro и Business.

Через двое суток на GitHub пошли жалобы на слишком быстрый расход лимитов - пользователи Plus сообщали, что упираются в лимит примерно за двадцать минут, а обладатели тарифов Pro - что за сутки сжигают заметную часть недельной квоты.

Ну и да, лимиты использования для всех тарифов опять сбросили.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
  • 👍 57
  • 🔥 18
  • ❤ 11
  • 😁 9
  • ⚡ 3
  • 👌 1
Post #10864 22.4K
✔️ MiniCPM5-2B - новая open-source LLM на 2B параметров

OpenBMB открыла MiniCPM5-2B — компактную модель для локального запуска и edge-устройств.

Что внутри:

- 2B параметров
- #1 среди open-source моделей до 4B в Artificial Analysis Intelligence Index
- 23 балла в Intelligence Index
- 20 баллов в Agentic Index
- 53.9 среднего балла по 34 бенчмаркам
- тесты охватывают код, математику, long context, tool use и agentic tasks

Вместе с моделью OpenBMB также публикует:

- данные для обучения
- training recipes
- RL stack

Hugging Face:
https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B

GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

ModelScope: https://modelscope.cn/models/OpenBMB
  • ✍ 98
  • 🔥 80
  • 😍 23
  • 👍 22
  • ❤ 12
  • 🎉 12
  • 👏 9
  • 🥰 3
  • 😁 2
  • 👌 1
  • 🙈 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →