✔️ KIMI K2.6 за ночь обогнала LM Studio на маке!

В блоге о запуске новой модели Kimi есть история, от которой немного отвисает челюсть.

Моделька сама, без человека, поставила себе на мак Qwen3.5-0.8B и решила, что дефолтный инференс её не устраивает. Дальше она села писать свой, причём не на привычном питоне или C++, а на Zig.

В итоге скорость генерации выросла примерно с 15 до 193 токенов в секунду. То есть больше чем в десять раз.

И это оказалось на 20 процентов быстрее, чем LM Studio, которой пользуются тысячи людей именно для локального запуска моделей.

Больше 4000 вызовов инструментов, 12 часов непрерывной работы и 14 итераций, пока всё не сошлось.

Метрики K2.6 выглядят пртилично: SOTA среди опенсорса на HLE с тулзами, сильные результаты на SWE-Bench Pro, BrowseComp и математических бенчах с питоном.

Но запоминается больше всего этот эпизод с Zig. Потому что одно дело проходить тесты, и совсем другое- взять незнакомый язык и переписать на нём чужой рантайм так, чтобы он обогнал популярный продукт.

🔗 API: https://platform.moonshot.ai
🔗 Tech blog: https://kimi.com/blog/kimi-k2-6
🔗 Weights & code: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6

@ai_machinelearning_big_data

#KIMI