Издание The Nation опубликовало материал о связи между сокращением государственного финансирования науки в США и быстрым ростом индустрии, где исследователи с докторскими степенями выполняют задачи для обучения ИИ-моделей за почасовую плату.
По данным Американской ассоциации содействия развитию науки, предложенный бюджет на 2026 финансовый год предусматривал сокращение финансирования Национальных институтов здравоохранения на 40%, Национального научного фонда - на 57%, NASA - на 24%.
Конгресс частично откатил эти меры, однако, по данным журнала Science, за последний год федеральную службу покинули более 10 тыс. сотрудников с PhD в STEM-дисциплинах.
Университетские лаборатории, как сообщает The Atlantic, увольняли сотрудников и сворачивали исследования.
The Nation связывают эту политику с венчурными инвесторами, близкими к Белому дому, прежде всего с Питером Тилем и Марком Андриссеном.
В утечке переписки, опубликованной The Washington Post в 2025 году, Андриссен призвал подвергнуть Национальный научный фонд «бюрократической смертной казни».
Сами Тиль и Андриссен публично обосновывают свою позицию тем, что академическая наука, по их мнению, стала забюрократизированной и утратила продуктивность.
Тиль в интервью Hoover Institution утверждал, что число PhD за столетие выросло в 100 раз, тогда как темп научного прогресса почти не изменился
Одновременно растёт рынок платформ, нанимающих учёных для подготовки данных и проверки ответов ИИ-моделей.
По словам всех опрошенных изданием исследователей, именно урезание федерального финансирования сделало для них почти недоступными позиции в академии: закрывались постдокторские ставки, исчезали летние стипендии, сворачивались гранты.
Обучение ИИ-моделей, в свою очередь, требует специалистов, способных составлять сложные задачи и проверять ответы на уровне эксперта с докторской степенью - и освободившийся в результате бюджетных сокращений пул кандидатов оказался удобным ресурсом для ИИ-платформ.
Реклама занятости в этих сервисов во многом повторяет приёмы Uber и Lyft: упор на гибкость, удалённый режим и «свободу»: в роликах учёные гуляют по лесу, читают в гамаках, а закадровый голос объясняет, что подработка позволяет «оставаться в профессии».
В реальности, опрошенные The Nation исследователи высказывают претензии к условиям работы у техно-гигантов. Объявленные ставки (от 30 до 90 долларов в час) на практике часто оказываются ниже из-за неоплачиваемого времени, лимитов на сложные задачи и отказа оплачивать неполные или неверные решения.
@ai_machinelearning_big_data