🚨 Почему ИИ в России упирается не в модели, а в инфраструктуру

На Data Fusion прозвучал довольно трезвый тезис. Основные ограничения сейчас не в алгоритмах и не в кадрах.

Упираемся в железо и экономику.

ЦОДы стоят дорого. Доступ к мощным чипам ограничен. Такие вещи сложно тянуть в одиночку даже крупным компаниям.

Плюс экономика проектов. Большинство ИИ-решений требует серьёзных вложений и долго выходит в плюс. Внутри бизнеса такие инициативы часто проигрывают более быстрым по окупаемости направлениям.

В итоге возникает разрыв. Технологии есть, спрос есть, но масштабирование тормозится на уровне инфраструктуры и инвестиций.

Обсуждают стандартные инструменты ускорения. Субсидии, налоговые льготы, поддержка инфраструктурных проектов.

Смысл простой. Чтобы ИИ стал массовой технологией, а не точечными кейсами, нужна среда, где такие проекты можно запускать и доводить до продакшена без чрезмерных рисков.

По факту вопрос сейчас не в том, можем ли делать ИИ. Вопрос в том, как быстро это можно масштабировать.