✔️ Релиз Nano Banana 2.

Модель под внутренним именем Gemini 3.1 Flash Image уже доступна в Gemini и генеративных сервисах Google. Она унаследовала премиальные возможностей NB Pro и умеет использовать веб-поиск в реальном времени для отрисовки инфографики и диаграмм.

Google значительно расширили контроль над визуалом. Nano Banana 2 строже следует сложным промптам, стабильно удерживает в одном рабочем процессе до 5 персонажей и 14 объектов, а также позволяет произвольно менять соотношение сторон и разрешение вплоть до 4K.

Модель стала генератором по умолчанию в видеоредакторе Flow и доступна разработчикам по API: генерация одного 4K-изображения обойдется в $0.15, что вдвое дешевле Nano Banana Pro.
blog.google

✔️ DeepSeek закрыла доступ к предрелизной версии V4 для Nvidia и AMD.

Китайская ИИ-лаборатория отказалась предоставить американским чипмейкерам ранний доступ к своему грядущему флагману. Традиционно разработчики делятся тестовыми версиями крупных моделей с Nvidia и AMD для предварительной оптимизации производительности на их аппаратном обеспечении.

Теперь же фора в несколько недель для адаптации архитектуры и настройки процессоров предоставлена исключительно внутренним китайским поставщикам во главе с Huawei.

Источники на рынке связывают резкую смену курса с масштабной стратегией Пекина по созданию конкурентных преимуществ для локальных вендоров и ослаблению позиций американского оборудования на внутреннем рынке Китая.
reuters.com

✔️ Perplexity выложила отрытые эмбеддинг-модели.

ИИ-поисковик выпустил 2 модели для векторизации текста: базовую pplx-embed-v1 и контекстную pplx-embed-context-v1.

Perplexity отказались от LLM и перешли на двунаправленные энкодеры. Взяли за основу Qwen3, дообучили - и теперь модель считывает контекст в обе стороны, а благодаря квантованию в процессе обучения база данных сжимается в 4-32 раза практически не теряя в точности поиска.

В тестах MTEB и ConTEB флагманская 4B обошла профильные решения от Anthropic и Voyage. Обе модели доступны в размерах 0.6B и 4B на Hugging Face под лицензией MIT и через API Perplexity.
perplexity.ai

✔️ Появились подробности омни-модели SkyReels-V4.

Skywork опубликовала техотчет четвертой версии модели семейства SkyReels. Она объединит генерацию, инпейнтинг и редактирование видео вместе с аудио. Под капотом -
dual-stream DiT: один поток отвечает за видео, второй за аудио, при этом они делят текст-энкодер на базе MMLM.

Модель принимает на вход текст, изображения, видео, маски и аудио-референсы, использует обучение в контексте для точного следования инструкциям и выдает качество кинематографического уровня при 1080p, 32 FPS и длительности до 15 секунд.

Сроки релиза самой модели и планы по ее открытости неизвестны, но Skywork практикует регулярную публикацию своих моделей в open-source.
huggingface.co

✔️ Microsoft анонсировала Copilot Tasks.

Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI, рассказал о запуске новой функции Copilot Tasks. Это функция интеллектуального управления задачами: ИИ без кода, настройки и специальных навыков самостоятельно выполняет действия по текстовому запросу пользователя.

Например: превратить учебный план в полный график подготовки с генерацией тестов и блокировкой времени перед экзаменами; каждую пятницу отслеживать объявления об аренде квартир рядом и планировать просмотры; вечером вытаскивать срочные письма, готовить черновики ответов и автоматически отписываться от рассылок.

Функция уже запущена в Research Preview для небольшой группы тестеров. Присоединиться к списку ожидания можно по ссылке.
Mustafa Suleyman в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml