✔️ Anthropic меняет процесс внутреннего найма.

Компании пришлось трижды переписывать тесты для соискателей на позицию performance-инженера, так как их собственные модели решают задачи лучше людей: каждая новая итерация Claude делала предыдущий тест бессмысленным. Изначально кандидаты должны были оптимизировать Python-симулятор вымышленного чипа. Однако выяснилось, что Claude справляется с этим быстрее большинства инженеров.

В итоге компания пошла на радикальный шаг: новый тест больше не имитирует реальные рабочие задачи, а напоминает головоломки со специфическими ограничениями и средой исполнения. Claude пасует перед ними, так как подобные сценарии отсутствуют в его обучающей выборке. Теперь проверить квалификацию инженера можно только на задачах, с которыми ИИ еще не сталкивался.
anthropic.com

✔️ Microsoft обязала своих сотрудников использовать Claude Code.

Корпорация начала агрессивное внутреннее внедрение Claude Code от Anthropic в командах, курирующих Windows, Microsoft 365 и Outlook. Использовать инструмент для создания прототипов рекомендуют даже тем сотрудникам, у которых нет профильного опыта в программировании.

Теперь инженеры Microsoft должны работать с Claude Code и GitHub Copilot одновременно, чтобы предоставлять руководству сравнительный анализ двух систем. Ситуация выглядит любопытно: хотя клиентам корпорация продает Copilot как "золотой стандарт ИИ-кодинга", сама она все активнее опирается на решения партнера.
theverge.com

✔️ GitHub открыла доступ к агентным возможностям Copilot через SDK.

Инструмент, вышедший в стадии технического превью, позволяет встраивать агентные возможности GitHub Copilot CLI в собственные приложения. Вместо того чтобы с нуля писать логику планирования задач и оркестрацию вызовов, инженеры теперь могут использовать готовый и проверенный в продакшене цикл исполнения от GitHub.

SDK поддерживает Node.js, Python, Go и .NET. Решение берет на себя всю инфраструктурную часть: аутентификацию, переключение между моделями, стриминг данных и интеграцию с протоколом MCP.

Инструкции по установке, примеры и SDK-референсы для каждого языка выложены в репозитории. Для работы потребуется активная подписка на GitHub Copilot.
github.blog

✔️ Adobe расширила ИИ-функции в Acrobat.

Adobe превращает свой PDF-редактор в мультимодальную ИИ-платформу. Теперь он может изменять структуру и содержимое файлов, используя команды на естественном языке. Пользователям стали доступны 12 типов действий через чат: от удаления страниц, комментариев и изображений до массовой замены текста и установки защиты паролем.

Функционал расширился и в сторону генерации: Acrobat умеет создавать черновики презентаций на основе коллекций файлов, автоматически подтягивая данные и оформляя слайды через Adobe Express.

Еще из нового — генерация подкастов на основе PDF и кастомизация ИИ-ассистента: переключение между готовыми ролями либо настройка собственного системного промпта под конкретные задачи.
blog.adobe.com

✔️ Google инвестирует в Sakana AI.

Компания объявила о стратегическом партнерстве с японской Sakana AI, основанной выходцами из Google Research Дэвидом Ха и Ллайоном Джонсом. Цель - ускорить внедрение моделей семейства Gemini в Японии. По соглашению, Sakana AI будет использовать технологии Google для собственных R&D-проектов.

Финансовые условия не раскрываются, однако известно, что еще в конце 2025 года оценка стартапа достигла $2,6 млрд., а ранее стартап поддержала NVIDIA.
bloomberg.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml