Татьяна Лихоманенко, специалист по машинному обучению для обработки речи, последние пять лет работавшая в исследовательской группе Apple, перешла в Anthropic, где займётся речевыми технологиями.
В Apple она была ведущим исследователем и занималась архитектурами разговорных агентов с низкой задержкой и федеративным обучением распознавания речи, при котором данные пользователей не покидают их устройств.
Лихоманенко окончила факультет ВМК МГУ и Школу анализа данных Яндекса, в 2017 году защитила в МГУ кандидатскую диссертацию по дифференциальным уравнениям.
В 2013–2017 годах работала исследователем в Яндексе над машинным обучением для физики высоких энергий, а с 2013 по 2018 год входила в коллаборацию LHCb в CERN.
В 2018–2021 - в лаборатории FAIR Марка Цукерберга, где участвовала в разработке открытой библиотеки машинного обучения
Flashlight и набора инструментов для распознавания речи wav2letter++.Среди недавних работ:
🟢исследование о разрыве между пониманием текста и речи в языковых моделях (ICLR 2026);
🟢работа о федеративном обучении распознавания речи с дифференциальной приватностью (NeurIPS 2025);
🟢голосовой агент ChipChat на MLX, получивший награду за лучшее демо на ASRU 2025;
🟢анализ сигмоидного внимания в трансформерах (ICLR 2025).
Научные работы Лихоманенко имеют огромный индекс цитируемости в Google Scholar (суммарно более 58 000 цитирований).
Переход исследователя такого уровня указывает на стремление Anthropic ускорить развитие мультимодальных возможностей Claude, особенно в части голосовых технологий.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml