✔️ В США и Великобритании предложили запретить ASI
Законодатели по обе стороны Атлантики хотят запретить создание систем, превосходящих человека по всем направлениям.
В США представлен Ban Artificial Superintelligence Act, который вводит мораторий на обучение таких моделей до тех пор, пока не утвердят протоколы безопасности.
В британскую Палату общин внесён схожий документ, дающий регуляторам право отслеживать и ограничивать разработки, способные подорвать устойчивость государственных институтов.
Поводом авторы называют недавние инциденты с автономными агентами. Шансы на принятие у обоих документов невысокие, но сам факт показателен - разговор об экзистенциальных рисках ИИ перешёл из статей и конференций в тексты законопроектов.
time.com
✔️ АНБ, ФБР и CISA обвинили китайские компании в дистилляции западных моделей
Три американских ведомства выпустили совместный доклад, где обвиняют DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax и StepFun в систематическом обучении своих моделей на выходах американских.
По версии спецслужб, с конца 2024 года китайские компании прогнали через API Claude, GPT, Gemini и Grok миллиарды токенов. Выходные данные американских моделей ведомства связывают с обучением DeepSeek-R1 и V3, а генерации GPT-4o и Claude - с линейкой Kimi от Moonshot AI.
Чтобы обойти лимиты платформ, компании, по данным доклада, использовали сети подставных аккаунтов и сторонние агрегаторы API. Специально подобранными промптами из западных систем вытягивали скрытые цепочки рассуждений.
Вредоносной такую дистилляцию называют потому, что она нарушает пользовательские соглашения сервисов. Обвиняемые компании доклад не комментировали.
US NSA Cyber в X
✔️ Runway забрала себе парижскую лабораторию Kinetix
Команда французского стартапа Kinetix в полном составе перешла в европейский исследовательский центр Runway - работать на стыке видеогенерации и робототехники.
Kinetix занималась моделированием движений человека в пространстве и физически корректными симуляциями. Runway этот опыт нужен, чтобы уйти от чисто визуальной генерации к моделям мира, которые смогут управлять роботами в реальной среде.
Направлением воплощённого ИИ в Европе компания займётся силами инженеров Kinetix.
runway.com
✔️ Inception обновила диффузионную языковую модель Mercury
Mercury 2.5 выдаёт больше 1100 токенов в секунду. Скорость берётся из архитектуры - обычная LLM создаёт текст по одному токену за раз, а диффузионная генерирует его блоками, уточняя целые фрагменты сразу.
Контекст - 260 тысяч токенов. Есть параллельный вызов инструментов, вывод в JSON и регулируемая глубина рассуждений. В голосовых сценариях время до первого токена не превышает 170 мс. По данным Inception, качество ответов выросло на 40% относительно прошлой версии.
Рассчитана модель на задачи, где критична задержка - многоэтапный поиск и RAG, голосовые боты и сжатие контекста.
Доступна через API Inception, Baseten и OpenRouter. Тариф - 0,20 доллара за миллион входных токенов и 0,75 за миллион выходных, на время релиза действует скидка 80%. Попробовать можно в веб-чате.
inceptionlabs.ai
✔️ Suno выпустила шестое поколение моделей
Линейка генераторов музыки с индексом v6 создавалась в партнёрстве с недавними оппонентами по судам Warner Music Group, BMG и Believe.
Моделей три. Флагманская v6 Pro рассчитана на предсказуемый результат в продакшене, экспериментальная v6-wild - на нестандартные идеи, а облегчённая v6-mini заменит базовую версию для бесплатных аккаунтов. По мере раскатки Suno обещает полностью отключить прежние поколения.
Главное новое - контроль над структурой композиции. Модели умеют править фрагмент, не перегенерируя трек целиком: переписать одну строчку текста, вытащить гитарный рифф для сэмплирования, заменить бэк-вокал.
Плюс появились мэшапы из разных треков, а на вход теперь идёт не только текст, но и референсное аудио, изображения и видео.
suno.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Post #10897
20K