TGViewer
Machinelearning Machinelearning @ai_machinelearning_big_data · 279K subscribers
Post #10839 24K
📌 Fable 5.1 вскрыла шифр, который не поддавался 370 лет

Сотрудник ValsAI Геби Джафф несколько месяцев безуспешно пробовал натравливать модели на нерешённые исторические шифры.

Воодушевившись метриками Fable 5.1, он поставил ей задачу - найти шифр самой и решить его, но с условием не браться за те, где ответ уже известен или где возможно множество правдоподобных версий.

И ещё не лезть в совсем неподъёмное вроде Kryptos K4, над которым бьются лучшие умы и ЦРУ.


🟡Модель перебрала кандидатов и остановилась на криптограмме Томаса Эркарта

В конце его трактата Логопандектейсион 1653 года стоят две строки по 32 числа.

Загадку выносили как открытую проблему ещё в 1899 году, она попадала в криптографическую литературу XX века, а Клаус Шмее включил её в список пятидесяти нерешённых зашифрованных сообщений.


Fable потратила на неё 44 минуты и 176 тысяч токенов без вмешательства человека.

🟡Ключом оказалась сама книга

Криптограмма напечатана сразу после 32 разделов трактата, а в каждой строке шифра ровно 32 числа. Совпадение неслучайное, и Fable зацепилась именно за него.

Правило оказалось таким: i-е число в строке - это индекс слова внутри i-го раздела книги. Берём слово по индексу, берём его первую букву, собираем по порядку. Обычный поиск по смещению, только вместо массива текст.

Результатом расшифровки оказалась роялистская молитва: Господи, храни короля Карла Второго и сделай его верховным правителем этой земли.

Дальше Fable взялась за второй шифр Эркарта - Cyphral Octastich из трактата The Jewel 1652 года, 285 чисел, тоже нерешённый.

Тот же приём, только числа указывают на страницы книги, а не на абзацы. Из 285 букв сложились 276 - там тоже оказалась молитва. Девять букв дали бессмыслицу: либо Эркарт ошибся сам, либо наборщик переставил цифры при печати.

Шифр, безусловно, простой и другие модели, скорее всего, тоже справились бы, но этот случай не про способности Fable в криптоанализе, а в умении разглядеть среди десятков задач одну податливую и не бросить её на полпути.



@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
  • ❤ 90
  • 🤔 51
  • 👍 48
  • 🔥 15
  • 👏 14
  • 😎 9
  • 🗿 7
  • 🥱 6
  • 🤓 6
  • 👀 1
More from @ai_machinelearning_big_data
  1. Sep 25, 2026✔️ Google добавила в Gemini 3.8 Live говорящий видеоаватар Gemini 3.8 Live with Live Avata…
  2. Sep 25, 2026Появилось открытое сообщество для решения NetHack Исследователи из AIRI зовут объединяться…
  3. Sep 25, 2026✔️ OpenAI выпустила открытый бенчмарк для оценки ИИ в психологии Набор Mental Health Bench…
  4. Sep 25, 2026⚡️ OpenAI готовит подписку ChatGPT Pro Max Согласно утечкам из кодовой базы сервиса, в бли…
  5. Sep 25, 2026AIJ Contest 2026: реши реальные задачи и получи возможность забрать свой кусок 10-миллионн…
  6. Sep 25, 2026✔️ Cursor сократил расход токенов Anysphere переработала обвязку своего агента и снизила т…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →