TGViewer
Machinelearning Machinelearning @ai_machinelearning_big_data · 279K subscribers
Post #10796 21.1K
🌟 IBM представила открытые модели Granite 4.2

Granite 4.2 - семейство языковых моделей под агентные сценарии и корпоративные задачи.

Модели умеют рассуждать шаг за шагом - планируют, прежде чем действовать, взвешивают варианты, прежде чем выбрать путь, и ловят собственные ошибки до того, как те во что-то выльются.

Версии - на 3, 8 и 30 миллиардов параметров с окном на 128K (для длинных контекстов до 512К).

Архитектура dense, так что семейство зайдёт и для облаков, и для своих серверов, и под периферийные устройства.

🟡Обучение

Первый этап, базовое RL-обучение, прошли все три модели. Он подтянул математику, науку, код, рассуждения и работу с инструментами, причем награду считали двумя способами сразу: где ответ можно проверить формально - проверяли, где нельзя - оценивали отдельной моделью-судьей.

Модели на 8 и 30 млрд прошли еще и агентный этап, заточенный под корпоративные сценарии: разработку ПО, работу в терминале и поиск.

Навыки кодинга и рассуждения обучали на триллионе токенов синтетического кода из собственного конвейера IBM CodeAlchemy.

Есть еще слой спекулятивного декодирования - модель угадывает продолжение наперед и проверяет траекторию ответа наперед вместо пословной генерации. Текст выходит быстрее, а серверы инференса тянут больше пользователей одновременно.


Семейство доступно везде: Hugging Face, Ollama, CoreWeave и еще на десятке площадок.

🟡 Распознавание речи

Заодно IBM выпустила две речевые модели английского языка - Granite Speech 5.0 Turbo CTC и ее некоммерческую версию с индексом NC.

Скачок в нумерации с 4.1 сразу на 5.0 не случаен - это принципиально другая конструкция, чем была в 4-й серии.


В них всего 470 млн параметров и внутри нет языковой модели. Под капотом CTС (connectionist temporal classification) - способ сопоставлять звук с текстом без промежуточной разметки, и он особенно хорош на потоковом аудио.

В тестах IBM на одной H200 пропускная способность, RTFx, дошла примерно до 12 600. Нынешние лидеры публичного лидерборда Open ASR держатся около 6000.


Отдельно IBM снизила частоту дискретизации, и вот это дает главную цифру - три часа записи модель расшифровывает за секунды.


📌 Лицензирование: Apache 2.0 License


🟡Страница релиза
🟡Веса Granite 4.2
🟡Веса Granite Speech 5.0


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #ASR #Granite #IBM
  • ❤ 37
  • 🔥 14
  • 👍 8
  • 🤔 1
More from @ai_machinelearning_big_data
  1. Sep 26, 2026✔️ Апелляционный суд США оставил Anthropic в чёрном списке Пентагона Суд округа Колумбия п…
  2. Sep 26, 2026📌Fable 5.1 рассчитала амплитуду рассеяния в девяти петлях Модель в среде Claude Science р…
  3. Sep 25, 2026✔️ Google добавила в Gemini 3.8 Live говорящий видеоаватар Gemini 3.8 Live with Live Avata…
  4. Sep 25, 2026Появилось открытое сообщество для решения NetHack Исследователи из AIRI зовут объединяться…
  5. Sep 25, 2026✔️ OpenAI выпустила открытый бенчмарк для оценки ИИ в психологии Набор Mental Health Bench…
  6. Sep 25, 2026⚡️ OpenAI готовит подписку ChatGPT Pro Max Согласно утечкам из кодовой базы сервиса, в бли…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →