Сайт издания внедрил технологию подмены контента, которая отдает специальную Markdown-версию страниц поисковым роботам ИИ-сервисов.
Обычные посетители и стандартный бот Google видят привычный HTML, в то время как парсеры нейросетей получают текст, целенаправленно напичканный скрытыми промо-материалами и спонсорскими текстами.
Эта схема, реализованная совместно с рекламным стартапом Mobian, заставляет большие языковые модели органично вплетать коммерческие тезисы в диалоги с пользователями.
Например, в скрытый текст зашиты маркетинговые материалы о банке Ally, которые LLM считывает как чистые данные, чтобы затем рекомендовать этот бренд при запросах о личных финансах.
Авторы механики не скрывают мотивов - успешное внедрение нужных формулировок в базу знаний ИИ позволяет влиять сразу на всю аудиторию сервиса, формируя предвзятые ответы.
Фактически - это зарождение нового рынка теневой ИИ-оптимизации, где бренды платят за попадание в выдачу генеративных систем.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml