TGViewer
Machinelearning Machinelearning @ai_machinelearning_big_data · 279K subscribers
Post #10670 22K
🤖 Почему корпоративный ИИ не приносит ожидаемого результата?

Во многих компаниях уже тестируют AI, но вместо пользы получают неточные ответы и «галлюцинации». В большинстве случаев проблема не в модели, а в качестве и доступности данных.
На бесплатном вебинаре эксперты Conteq и Денвик Аналитика покажут, как подготовить данные для корпоративного ИИ и построить архитектуру, которая действительно работает.

Вы узнаете:
• почему данные важнее выбора модели;
• как автоматизировать получение данных из 1С;
• зачем нужен DWH и единый слой корпоративных знаний;
• с чего начать внедрение AI без лишних затрат.

🎁 Всем участникам — полезные материалы, запись вебинара и возможность задать вопросы экспертам.
📅 12 августа, 11:00 (МСК)
💻 Онлайн, участие бесплатное.

👉 Регистрируйтесь на вебинар и начните подготовку данных для ИИ уже сегодня.

Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". erid: 2Vtzqwno39C
  • 🥱 20
  • ❤ 5
  • 👍 5
  • 😁 3
  • 🌭 3
  • 🤷‍♂ 2
  • 🥰 2
More from @ai_machinelearning_big_data
  1. Sep 28, 2026🦾 Практический RecSys: собери рекомендательную ленту с помощью ML — на бесплатном вебинар…
  2. Sep 28, 2026🤖 Робот сначала ошибается в симуляции, а потом исправляет движение до попытки в реальном…
  3. Sep 28, 2026⚡️ OpenAI сосредоточила большую часть исследований на GPT-7, GPT-8 и следующих поколениях…
  4. Sep 28, 2026Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как его внедрять и масштабировать Найдем ответ…
  5. Sep 28, 2026✔️ Gemini получит функцию исходящих звонков и навигации по IVR-меню Google тестирует функц…
  6. Sep 27, 2026✔️ Claude Code не будет обрывать сессии при достижении 5-часового лимита При достижении 5-…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →