LongCat-2.0 открыли в open source.

Это MoE-модель на 1,6T параметров с примерно 48B активных, заточенная под агентное программирование и длинный контекст до 1M токенов.

По бенчмаркам:
• 59,5 на SWE-bench Pro
• 70,8 на Terminal-Bench 2.1
• 77,3 на SWE-bench Multilingual

Внутри: sparse attention для длинного контекста, ScMoE для экономной активации экспертов и MOPD для разделения задач между агентными, reasoning и interaction-экспертами.

Модель обучали с нуля на 35T+ токенов. Есть поддержка деплоя на GPU и NPU.

🤖https://modelscope.ai/collections/meituan-longcat/LongCat-20