Американская лаборатория прикладного ИИ представила гибридную архитектуру Devin Fusion для автоматизации кодинга.
На бенчмарке FrontierCode система снижает затраты на генерацию кода на 35% без падения качества.
Devin Fusion использует динамическую маршрутизацию и концепцию напарника. Система оценивает сложность задачи в реальном времени и переключает запросы между моделями с применением сжатия контекста.
Тяжелая LLM планирует архитектуру, уточняет требования и проводит ревью. Легкий агент пишет базовый код, тесты и валидирует результаты. Для предотвращения конфликтов модели используют независимые кэши контекста.
В связке с GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus архитектура экономит больше трети ресурсов, с Fable 5 - до 41%.
Внутри Cognition гибридная маршрутизация уже закрывает 88% успешных PR.
Главное ограничение системы в кейсах со сложной бизнес-логикой (например, в связке React/Redux).
Избыточное делегирование кросс-файловых задач младшей модели снижает результативность почти в 2 раза.
Devin Fusion доступен только на платформе Cognition.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml