✔️ Апдейт GPT-5.5 Instant

OpenAI начала развертывание обновления для GPT-5.5 Instant в ChatGPT. Апдейт улучшил удержание контекста в многошаговых промптах со сложными условиями. Еще пофиксили проблему с зацикливанием, теперь при оспаривании ответа или запросе уточнений модель перестраивает логику вывода, а не дублирует первоначальный вариант.

Также оптимизирована обработка коммерческих запросов - модель комбинирует геоданные, информацию о бизнесе и изображения. В задачах на сравнение и принятие решений заявлено более точное распознавание цели запроса.
openai.com

✔️ Computer Use в Gemini 3.5 Flash

Google запустила функцию Computer Use в API Gemini 3.5 Flash. Модель анализирует происходящее на экране и автономно выполняет действия в браузерах, десктопных и мобильных ОС.

Для защиты агентов от инъекций промптов модель прошла состязательное обучение. При обнаружении попытки взлома выполнение задачи автоматически прерывается, а для запуска необратимых или критичных действий предусмотрена настройка обязательного подтверждения от человека.

Инструмент открыт в Gemini API и на платформе Enterprise Agent. Документация с референсным кодом уже опубликована, а демо-среда для тестирования развернута на базе Browserbase.
blog.google

✔️ Альянс Pax Silica расширяется до 24 стран

Евросоюз, Германия, Нидерланды и Греция присоединились к американской инициативе Pax Silica по защите глобальных цепочек поставок для ИИ. Ожидается, что после присоединения Казахстана, Аргентины, Чили, Коста-Рики и Панамы число стран-участниц достигнет 24.

Проект охватывает добычу редкоземельных металлов, производство чипов и энергетическую инфраструктуру. США инициировали коалицию на фоне технологической конкуренции с Китаем.

Среди первых заявленных шагов - создание зоны экономической безопасности в Казахстане для стабильной добычи минералов под аппаратную базу ИИ.
ft.com

✔️ В MIT создали микрочип для аппаратного рендеринга 3D-карт в реальном времени

Инженеры института представили SoC Gleanmer для построения 3D-карт в реальном времени на микророботах. Энергопотребление чипа составляет всего 6 мВт (это 2,5% от показателей традиционных решений для пространственного картирования).

Разработчики отказались от воксельных сеток в пользу кастомного алгоритма GMMap. Он моделирует препятствия и свободное пространство с помощью гауссианов.

Энергоэффективность достигнута за счет совместного проектирования аппаратной и программной архитектуры. Gleanmer обрабатывает карты глубин за один проход (пиксели сравниваются только с ближайшими соседями, после чего исходные данные удаляются). Слияние перекрывающихся гауссианов выполняется во встроенной памяти, полностью исключая обращения к внешним накопителям.

Исследование поддержали Amazon и Intel.
news.mit.edu

✔️ В Anthropic уходят еще 2 ключевых разработчика из команды Gemini

Google продолжает терять ИИ-спецов, компанию покидают Йонас Адлер и Александр Притцель. Адлер отвечал за ИИ-инструменты кодинга, а Притцель занимался выстраиванием процессов обучения Gemini. Оба исследователя переходят в конкурентам в Anthropic.

Тенденция вызывает обеспокоенность у инвесторов, поскольку недавно поисковый гигант лишился еще двух звездных сотрудников: Джон Джампер также выбрал Anthropic, а Ноам Шазир присоединился к OpenAI.

Главный мотив такой утечки мозгов кроется в экономике. Оба конкурента, находящиеся в шаге от IPO, привлекают перспективными долями и опционами, способными принести немалый доход после выхода на биржу.

Несмотря на отток талантов, Google уверяет, что сохраняет прочные позиции и полностью уверена в своем кадровом потенциале.
bloomberg.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml