TGViewer
Machinelearning Machinelearning @ai_machinelearning_big_data · 278K subscribers
Post #10279 26.6K
📌 Фэй-Фэй Ли предлагает разделить модели мира на 3 функции

Крёстная мать ИИ и сооснователь World Labs вместе с командой опубликовала эссе, продолжающее её более ранний текст о пространственном интеллекте.

На этот раз авторы пытаются навести порядок в одном из самых перегруженных терминов индустрии - "модели мира".

LLM прекрасно овладели понятиями, лексикой и рассуждением, но они изучают статистическую структуру текста.

Модель мира должна изучать совокупность пространства и времени - как свет падает на поверхность, как предметы реагируют на силу, как всё это подчиняется законам физики.

Проблема в том, что термином "модель мира" пользуются CV, робототехника, RL и генеративный ИИ, каждый вкладывая в него своё.

Чтобы развести значения, Ли предлагает опираться на классическую схему из учебников по RL: цикл "агент-действие-состояние-наблюдение".

Формально - частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений.


Разные системы, которые сегодня называют моделями мира, авторы предлагают рассматривать как разные проекции этого одного цикла.

🟡 Разделение на функции

Рендерер выдаёт наблюдения в виде пикселей, и главное для него - визуальная достоверность (3D структуры он по-настоящему не понимает).

Симулятор выдаёт состояние (геометрически и физически корректное описание мира, на котором могут работать и люди, и алгоритмы).

Планировщик по наблюдению и цели выдаёт действие, замыкая петлю "восприятие -действие".

🟡Доводы

Из 3-х категорий именно симулятор привлекает меньше всего внимания публики, но он самый значимый.

Рендереры коммерчески наиболее развиты (Google Nano Banana и другие генераторы), но оптимизированы под правдоподобную картинку, а не под физику - красивый кадр нельзя использовать, чтобы спроектировать здание или обучить робота.

Планировщики, наоборот, самые перспективные и самые сырые. Робототехнические демо последних лет почти всегда ограничены лабораторными условиями и далеки от реалий в реальном мире.

Симулятор описан как мост между ними и структурный каркас, из которого выводятся и внешний вид (для рендерера), и последствия действий (для планировщика).

Логическим итогом Ли называет одну базовую модель, которая в зависимости от запроса переключается между режимами: рендерит, симулирует или планирует.

В качестве первого шага в эту сторону Ли считает платформу Marble (разработка World Labs), которая генерирует 3D-сцены и выдает в рамках одной модели и гауссовы сплаты для визуального осмотра, и коллизионные сетки, с которыми может работать физический движок.


#AI #ML #WorldModels #WorldLabs
  • 🤔 64
  • ❤ 38
  • 👏 23
  • 👍 13
  • 🤓 5
  • 👨‍💻 4
  • 🔥 2
  • 😁 1
  • 🗿 1
More from @ai_machinelearning_big_data
  1. Oct 5, 2026🏅 Нобелевку по медицине дали за то, что нейроны научились включать светом Премию по физио…
  2. Oct 5, 2026✔️ Китайские инженеры разработали неинвазивный нейроинтерфейс весом 3 грамма Исследователи…
  3. Oct 4, 2026✔️ Runway показала генеративную оболочку ОС Исследовательское подразделение Runway анонсир…
  4. Oct 3, 2026✔️ Anthropic открыла моды для Claude Code Моды – небольшие функции на TypeScript, меняющие…
  5. Oct 3, 2026⚡️ OpenAI обнулила лимиты платных аккаунтов ChatGPT Главный по ресетам в OpenAI сообщил, ч…
  6. Oct 2, 2026⚡️ Одна и та же модель набирает 62% в одном агентном харнессе и 33% в другом. Hugging Face…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →