TGViewer
Machinelearning Machinelearning @ai_machinelearning_big_data · 279K subscribers
Post #10096 28.5K
📌Особенности полета насекомых указывают путь к созданию роботов с машущими крыльями

Группа учёных Корнеллского университета под руководством профессора физики и аэрокосмической инженерии Джейн Ван опубликовала в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences работу, описывающую механику устойчивого машущего полёта.

Результаты могут стать практической основой для разработки миниатюрных летательных аппаратов с машущими крыльями.

Модель сводит сложную трёхмерную аэродинамику к 5 ключевым параметрам: соотношению массы крыла и тела, нагрузке на крыло, положению шарнира крыла, частоте и амплитуде взмахов.

Анализ этого "пятимерного пространства" дал 2 формулы, по которым можно определить, при каких сочетаниях форма и кинематика сами обеспечивают устойчивость в воздухе без активной коррекции со стороны нервной системы.

Авторы называют этот режим состоянием антирезонанса: при определённом соотношении инерции крыла и движения тела насекомое удерживает равновесие при воздушных возмущениях.

До сих пор считалось, что большинство насекомых пассивно неустойчивы и сохраняют полёт за счёт быстрой нейронной обратной связи (у плодовых мушек, по более ранним данным, корректировка происходит примерно каждые 4 миллисекунды, на каждом взмахе крыла).


По словам Вана, расширение модели до большего числа возможных морфологий показало, что пассивная устойчивость встречается в природе шире, чем предполагалось.

Практический интерес исследования лежит прежде всего в области робототехники.

Создание летающих машин размером с насекомое десятилетиями упирается в необходимость датчиков и быстрых контуров обратной связи: микродроны слишком малы, чтобы нести подобную электронику без потери полезной нагрузки.

Если конструкцию удаётся подобрать так, чтобы устойчивость возникала из геометрии и частоты взмахов, требования к управлению заметно снижаются.

Авторы отмечают, что их работа - вычислительная модель и её предсказания ещё предстоит сопоставить с поведением реальных видов и инженерных прототипов.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
  • 👍 105
  • 🤓 87
  • 👏 17
  • ❤ 13
  • 🤔 8
  • 🔥 7
More from @ai_machinelearning_big_data
  1. Oct 7, 2026⚡ Anthropic представила Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 - самая быстрая и доступная моде…
  2. Oct 7, 2026🌟 MIT CSAIL опубликовала модель разметки анатомии на рентгеновских снимках MIT вместе с к…
  3. Oct 7, 2026GPU, токены и деньги: как балансировать на ИИ-арене? 15 октября на ежегодной конференции O…
  4. Oct 7, 2026🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью Google AI Research и Ке…
  5. Oct 7, 2026⚡️ Google выпустила Nano Banana 2.1 Модель построена на базе Gemini 3.6 Flash и предназнач…
  6. Oct 7, 2026✔️ TikTok добавил ИИ-ассистента для покупок и оплату в один клик Платформа расширила комме…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →