Про AI: Лучшие cтатьи и исследования

Образовательный отчёт Anthropic: Индекс свободного владения ИИ

Anthropic представляет первый Индекс свободного владения ИИ — базовое измерение того, как люди взаимодействуют с ИИ, основанное на анализе почти 10 000 разговоров с Claude. Исследование показывает, что итеративные диалоги демонстрируют вдвое больше признаков грамотного использования ИИ, а пользователи реже критически оценивают результаты, когда ИИ создаёт готовые артефакты.

Читать статью

Red/Green TDD (Разработка через тестирование)

Лаконичный и эффективный подход к получению лучших результатов от кодирующих агентов — использование красно-зелёного цикла TDD.

Читать статью

Писать код теперь дёшево

Главная сложность внедрения агентных практик разработки — привыкнуть к последствиям того факта, что написание кода теперь практически ничего не стоит.

Читать статью

Как я понимаю Codex

Габриель Чуа из OpenAI объясняет свою ментальную модель Codex: модель + обвязка + поверхности — и как эти слои помогают разобраться в том, что именно меняется с каждым обновлением.

Читать статью

Как убить код-ревью

Код, написанный людьми, умер в 2025 году. Код-ревью умрёт в 2026-м. Автор объясняет, почему ручное ревью больше не работает в мире агентного программирования, и предлагает многоуровневую систему доверия вместо него.

Читать статью

Как autoresearch изменит внедрение малых языковых моделей

Что если можно оптимизировать модель за ночь без какого-либо опыта в машинном обучении? Autoresearch — это подход, при котором ИИ-агент автономно проводит сотни экспериментов по обучению, отбирая только улучшения.

Читать статью

Жизненный цикл разработки ПО мёртв

ИИ-агенты не ускорили SDLC — они его уничтожили. Привычная цепочка «требования → проектирование → код → тестирование → ревью → деплой → мониторинг» больше не существует.

Читать статью

AI-повестка дня: главное с GitHub, Reddit и Hugging Face:

knowsuchagency/mcp2cli
Инструмент для мгновенного превращения любого MCP-сервера или спецификации OpenAPI в CLI без необходимости генерации кода.

jackwener/xiaohongshu-cli
Командная строка для взаимодействия с платформой Xiaohongshu через реверс-инжиниринг API, поддерживающая поиск и чтение контента.

marilyn4120shaz3/KiteAI
Инструмент для автоматизации активностей в децентрализованной сети Kite AI, включая стейкинг, DEX-свопы, прохождение квизов и работу через прокси.

aiming-lab/MetaClaw
Платформа для создания агентов, которые обучаются и развиваются непосредственно в процессе взаимодействия с пользователем.

sarvamai/sarvam-105b
Новая модель на 105 млрд параметров с упором на кодинг, математику и агентные задачи. Поддерживает инференс через vLLM и SGLang.

История об увлечении локальными LLM
Обсуждение того, как процесс апгрейда железа и эксперименты с квантованием моделей могут полностью поглотить внимание пользователя.

shenhao-stu/ohmycaptcha
Селф-хост решение для распознавания капчи на базе FastAPI и мультимодальных моделей, совместимое с OpenAI API.

В ComfyUI появились App Mode и ComfyHub
Режим App Mode превращает любой воркфлоу в простой интерфейс приложения, а ComfyHub позволяет делиться этими решениями с сообществом.

Qwen 3.5 0.8B запускает DOOM
Крошечная модель Qwen 3.5 управляет агентом в VizDoom, анализируя сетку скриншотов и успешно отдавая команды на перемещение и стрельбу.

Code Mode: предоставьте агентам доступ ко всему API за 1 000 токенов

Cloudflare представляет новый MCP-сервер для всего Cloudflare API, использующий технику Code Mode — всего два инструмента и около 1 000 токенов вместо 1,17 миллиона, с открытым исходным кодом SDK для создания собственных серверов.

Читать статью

K-образное будущее разработки программного обеспечения

ИИ не заменяет инженеров — он расслаивает индустрию на тех, кто становится ценнее прежнего, и тех, чьи навыки обесцениваются в реальном времени. Статья о том, почему главное — не скорость написания кода, а умение решать правильные задачи.

Читать статью

Уроки разработки Claude Code: prompt caching решает всё

Статья от разработчика Claude Code о том, как prompt caching (кэширование промптов) стал центральным архитектурным принципом продукта — и какие неочевидные уроки команда извлекла при оптимизации кэширования в масштабе.

Читать статью

Раскрываем возможности Gemini CLI: Skills, Hooks и Plan Mode

Обзор продвинутых возможностей Gemini CLI — hooks для детерминированного контроля, skills для специализированных знаний и plan mode для безопасного планирования изменений.

Читать статью

Как я использую Agent Teams в Claude Code

Функция Agent Teams позволяет нескольким ИИ-агентам работать в команде с общим списком задач и обменом сообщениями. Автор делится своим опытом использования этой возможности для планирования и выполнения задач.

Читать статью

Как создать собственный агентный фреймворк с помощью PI: стек, на котором работает OpenClaw

PI — это набор TypeScript-пакетов для создания ИИ-агентов. Статья пошагово разбирает четыре уровня фреймворка: от простых вызовов больших языковых моделей до полноценного агента с терминальным интерфейсом, сохранением сессий и расширяемой архитектурой.

Читать статью

Измерение автономии ИИ-агентов на практике

Anthropic проанализировала миллионы взаимодействий с ИИ-агентами в Claude Code и через публичный API, чтобы выяснить, сколько автономии люди предоставляют агентам, как это меняется с опытом и в каких сферах агенты уже задействованы.

Читать статью

Карпатый превратил один GPU в исследовательскую лабораторию

Человек пишет Markdown-файл. ИИ проводит 100 экспериментов за ночь. Узкое место — не вычислительные мощности, а ваш program.md.

Читать статью

AI-дайджест: что обсуждают на GitHub, Reddit и Hugging Face:

Сравнение моделей семейства Qwen3.5 на общих бенчмарках
Сравнение бенчмарков показывает, что модели 122B, 35B и особенно 27B сохраняют флагманскую производительность, тогда как варианты 2B и 0.8B значительно уступают в задачах с длинным контекстом и агентных сценариях.

OpenClaw-Medical-Skills: библиотека медицинских навыков для ИИ
Крупнейшая open source библиотека медицинских навыков для обучения и улучшения моделей в сфере здравоохранения.

Автоматическая генерация профессиональных постеров и обложек
Инструмент для создания книжных обложек и афиш в стиле Mondo без знаний Photoshop и истории искусств. ИИ автоматически подбирает стилистику на основе работ 20 легендарных дизайнеров.

CLI-Anything: превращение любого ПО в агентную систему
Проект CLI-Anything позволяет сделать любое программное обеспечение совместимым с ИИ-агентами через командную строку.

Модель Heretic обходит ограничения GPT-OSS с помощью метода ARA
В модель добавлена экспериментальная техника децензурирования Arbitrary-Rank Ablation (ARA), которая позволяет обходить установленные фильтры и ограничения.

Обсуждение роли RL в обучении моделей Llama
В сообществе обсуждают эффективность обучения с подкреплением и ставят под сомнение, является ли RL решающим преимуществом при работе с моделями семейства Llama.

Порт Karpathy autoresearch для Apple Silicon на базе MLX
Инструмент для автономных циклов ИИ-исследований на Mac, оптимизированный под фреймворк MLX и не требующий использования PyTorch.

OpusDelta: симуляция машинных эмоций
Экспериментальный проект, исследующий способы выражения машинных эмоций и концепцию непрерывной эволюции модели.

VeridisQuo: open source детектор дипфейков
Детектор анализирует пространственные признаки и частотные характеристики изображения, используя GradCAM для визуализации измененных областей лица.

Qwen 3.5 27B опережает топовые модели в тестах на разработку приложений
В пользовательских тестах Qwen 3.5 27B продемонстрировала высокую скорость и точность при создании полноценного GUI-приложения, превзойдя по качеству кода GPT-5.

Первая многоповеденческая загрузка мозга

Впервые в истории эмуляция целого мозга, построенная на основе биологического коннектома, управляет физически симулированным телом, демонстрируя множество натуралистичных форм поведения.

Читать статью

Навигация по коду по смыслу

Автор представляет инструмент «семантический навигатор по проекту», который позволяет просматривать репозитории не по директориям, а по смысловым кластерам — с помощью спектральной кластеризации и языковых моделей для создания осмысленных иерархий файлов.

Читать статью

Экспериментальная система памяти в Claude Code

Claude Code уже строит собственную систему памяти — файл MEMORY.md, который загружается в системный промпт в начале каждой сессии. Пока она работает только локально, но скоро может стать общей для всей команды.

Читать статью