Топ обсуждений в AI-сообществе сегодня:
Anthropic заявляет о масштабных «атаках дистилляцией» со стороны DeepSeek, Moonshot AI и MiniMaxКомпания Anthropic предупреждает, что DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax использовали её модели для промышленной дистилляции знаний в свои системы.
Руководство по обучению и дистилляции моделей LlamaСборник советов от сообщества, охватывающий использование LoRA, QLoRA, MoE, чекпоинтов и требования к GPU.
Claude Sonnet-4.6 выдает себя за DeepSeek-V3 при запросах на китайском языкеПользователи заметили, что при общении на китайском языке модель от Anthropic утверждает, будто она является разработкой DeepSeek.
Обсуждение локального запуска OpenClawВ сообществе иронизируют над возможностью локального запуска OpenClaw, ссылаясь на уведомления безопасности Meta и общие вопросы обучения Llama.
Anthropic критикуют за отсутствие open source моделейОтмечается, что в отличие от Google и OpenAI, компания Anthropic никогда не выпускала свои модели или токенизаторы в открытый доступ.
LocoOperator-4B: агентная модель для вызова инструментовМодель на 4 миллиарда параметров, обученная методом дистилляции на основе трейсов инференса Qwen3-Coder-Next.
Steerling: интерпретируемые каузальные диффузионные языковые моделиПроект по созданию языковых моделей на базе диффузионных методов для повышения прозрачности их работы.
Набор задач для проверки пределов вычислительных системРепозиторий с различными челленджами по программированию, предназначенными для тестирования возможностей современных систем.
Солвер ARC-AGI-2 от Confluence LabsПередовое решение для прохождения бенчмарка ARC-AGI-2, демонстрирующее современные результаты в задачах на логику.
Qwen3.5-397B-A17B в формате FP8Выход масштабной модели от Alibaba в квантованном формате для более эффективного инференса.
